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GaussDB (DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 DWS可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)著各類(lèi)重要、敏感的數(shù)據(jù),同時(shí)作為多用戶的來(lái)自:專(zhuān)題SQL特性。 DLI 服務(wù)架構(gòu):Serverless DLI是無(wú)服務(wù)器化的大數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù),其優(yōu)勢(shì)在于: 按量計(jì)費(fèi):真正的按使用量(掃描量/CU時(shí))計(jì)費(fèi),不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。 自動(dòng)擴(kuò)縮容:根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載,對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來(lái)自:百科
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DB(DWS)集群,實(shí)現(xiàn)表定義、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象定義等元數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移經(jīng)典實(shí)踐教程 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實(shí)踐 教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在云下,通過(guò)云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) CDM來(lái)自:專(zhuān)題9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢和車(chē)輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢和車(chē)輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 查看詳情來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科
使用DLI進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖探索優(yōu)勢(shì) 支持SQL操作: DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003。 跨源分析: 支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷來(lái)自:專(zhuān)題
的各個(gè)服務(wù)。因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)平臺(tái)組”需要使用DLI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,所有“基礎(chǔ)平臺(tái)組組長(zhǎng)”增加了一個(gè)權(quán)限為“DLI服務(wù)管理員”(DLI Service Admin)的子賬號(hào)用于管理和使用DLI服務(wù)。“基礎(chǔ)平臺(tái)組組長(zhǎng)”按照公司兩個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的要求,創(chuàng)建了“隊(duì)列A”分配給“數(shù)據(jù)工程師A來(lái)自:百科
SQL作業(yè)的開(kāi)發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS PostgreSQL來(lái)自:專(zhuān)題
OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移來(lái)自:百科
跨源分析:支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶:支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理,滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求來(lái)自:百科
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