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- 華為云 dli 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) dli簡(jiǎn)介 dli簡(jiǎn)介 時(shí)間：2020-09-03 17:46:38 什么是 DLI 數(shù)據(jù)湖探索 （Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服來自：百科來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DLI表 DLI表 時(shí)間：2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖 探索（DLI）內(nèi)部的表。查詢性能更好，適用于對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢等。與DLI表相對(duì)應(yīng)的，就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中的表，例如 OBS 表，CloudTable來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DLI權(quán)限管理概述 DLI權(quán)限管理概述 時(shí)間：2020-09-04 10:27:41 使用場(chǎng)景 企業(yè)用戶在華為云上使用DLI服務(wù)時(shí)，需要對(duì)不同部門的員工使用DLI資源（隊(duì)列）進(jìn)行管理，包括資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時(shí)，也需要對(duì)不同部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，包括數(shù)據(jù)的隔離、共享等。來自：百科![]()
跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶：支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理，滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求來自：百科![]()
，在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQ來自：百科![]()
賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置，并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫(kù)是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷來自：百科![]()
OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具來自：百科![]()
客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？ 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？ 時(shí)間：2024-03-28 15:46:26 數(shù)據(jù)湖 最新文章 如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案來自：百科![]()
/ 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程來自：百科![]()
Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程來自：百科![]()
跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)，DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前，您需要注冊(cè)華為云賬號(hào)，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說明： 注冊(cè)華為云后，如果需要對(duì)DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理，請(qǐng)使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建I來自：百科![]()
下四種。 數(shù)據(jù)來源：DLI服務(wù)提供API，支持將OBS對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù)，實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)：DLI提供導(dǎo)出API，支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果：DL來自：百科![]()
彈性資源池功能與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時(shí)按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時(shí)按需彈性等。來自：專題![]()
Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制來自：專題![]()
SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來自：專題
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