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  • 華為云 dli 內容精選 換一換
  • SQL特性。 DLI 服務架構:Serverless DLI是無服務器化的大數據查詢分析服務,其優(yōu)勢在于: 按量計費:真正的按使用量(掃描量/CU時)計費,不運行作業(yè)時0費用。 自動擴縮容:根據業(yè)務負載,對計算資源進行預估和自動擴縮容。 數據湖探索 DLI 數據湖 探索(Data Lake
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DLIDLI表 時間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數據存儲在數據湖探索DLI)內部的表。查詢性能更好,適用于對時延敏感類的業(yè)務,如交互類的查詢等。與DLI表相對應的,就是數據存儲在其他服務中的表,例如 OBS 表,CloudTable
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  • 華為云 dli 相關內容
  • 輕松完成異構數據源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數據價值。 DLI服務適用于海量 日志分析 、異構數據源聯邦分析、大數據ETL處理。 DLI支持如下數據格式: Parquet CS V ORC Json Carbon Carbondata(只支持DLI表) Avro
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    華為云計算 云知識 dli入門指南 dli入門指南 時間:2020-09-04 10:13:27 數據湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是基于Apache Spark生態(tài),完全托管的大數據處理分析服務。企業(yè)使用標準SQL或Spark程序就能輕松完成異構數據源的聯邦分析,挖掘和探索數據價值。
    來自:百科
  • 華為云 dli 更多內容
  • 服務。因為“大數據平臺組”需要使用DLI進行數據分析,所有“基礎平臺組組長”增加了一個權限為“DLI服務管理員”(DLI Service Admin)的子賬號用于管理和使用DLI服務。“基礎平臺組組長”按照公司兩個業(yè)務對于數據分析的要求,創(chuàng)建了“隊列A”分配給“數據工程師A”運行
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    ,在全托管Spark隊列上進行數據分析。 數據湖探索 DLI 數據湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQ
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    跨源分析:支持多種數據格式,云上多種數據源、ECS自建數據庫以及線下數據庫,數據無需搬遷,即可實現對云上多個數據源進行構建企業(yè)的統一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數據價值探索 企業(yè)級多租戶:支持對計算資源和數據按租戶進行細粒度授權管理,滿足中大企業(yè)使用數據中臺時對權限管理的需求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是數據湖探索DLI? 什么是數據湖探索DLI? 時間:2024-03-28 15:46:26 數據湖 最新文章 如何基于華為云Stack構建現代數據棧?_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight 智能數據湖 解決方案
    來自:百科
    賦權以數據庫為單位。 在DLI中,表和數據庫是定義底層數據的元數據容器。表中的元數據DLI知道數據所在的位置,并指定了數據的結構,例如列名稱、數據類型和表名稱。數據庫是表的邏輯分組。 元數據數據(Metadata)是用來定義數據類型的數據。主要是描述數據自身信息,包含源、大
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    華為云計算 云知識 Serverless DLI與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應用可無縫平滑遷移上云,減少遷
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    OBS、DIS、DAYU 圖3運營商大數據分析 地理大數據分析 地理大數據分析 地理大數據具有大數據的相關特征,數據體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數據量達到PB級。數據種類多,有結構化的遙感影像柵格數據、矢量數據,非結構化的空間位置數據、三維建模數據;在大體量的地理大數據中,通過高效的挖掘工具
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    華為云計算 云知識 DLI服務使用場景 DLI服務使用場景 時間:2020-09-03 16:57:20 數據庫分析 數據庫分析: 應用的數據(如:注冊信息)存在關系型數據庫中,想對數據庫內的數據進行分析 痛點: •數據量日益增多,復雜查詢關系型數據庫查不出來 •數據分庫分表存在多個關系型數據庫中,無法做全量分析
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    客戶端工具和SDK 數據湖探索 DLI 數據湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數據源的批處
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    第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數據源融合計算 數據湖探索 DLI 數據湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用S
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    跨源連接的特點與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力,并在其基礎上進行了擴展,能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數據存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數據,數據湖探索跨源連接的功能是打通數據源之間的網絡連接。 數據湖探索跨源連接的功能是打通數據源之間的網絡
    來自:專題
    DLI可以查詢存儲在OBS中的數據,本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數據的操作步驟。 DLI可以查詢存儲在OBS中的數據,本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數據的操作步驟。 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數據 本例以SQL作業(yè)
    來自:專題
    便捷地進行車輛數據管理與分析。 在車聯網領域,云計算與大數據為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學、便捷地進行車輛數據管理與分析。 使用DLI進行車聯網場景駕駛行為數據分析 電商BI報表分析 利用華為云數據湖探索、數據倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品
    來自:專題
    更多相關文章精選推薦,帶您了解更多華為云數據湖探索的彈性資源池 彈性資源池相關的API 創(chuàng)建彈性資源池 查詢所有彈性資源池 刪除彈性資源池 修改彈性資源池信息 查詢彈性資源池所屬隊列 Flink OpenSource SQL中彈性資源池的使用 從Kafka讀取數據寫入到RDS 從Kafka讀取數據寫入到DWS
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用數據湖探索服務的準備工作 使用數據湖探索服務的準備工作 時間:2020-09-04 10:21:40 使用數據湖探索服務之前,您需要注冊華為云賬號,進行實名認證并進行服務授權。 說明: 注冊華為云后,如果需要對DLI資源進行精細管理,請使用 IAM 服務創(chuàng)建I
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    華為云計算 云知識 數據湖探索服務使用SQL查詢數據 數據湖探索服務使用SQL查詢數據 時間:2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數據湖探索服務使用SQL查詢數據的操作教程指導。 場景描述: DLI是完全托管的大數據處理分析服務。免搬遷、輕松完成對云上異構數據源的探索分析。
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    下四種。 數據來源:DLI服務提供API,支持將OBS對應路徑的數據導入到DLI。 存儲數據DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類型表在DLI服務中只有元數據,實際數據在該表對應的OBS路徑中。 備份數據DLI提供導出API,支持將DLI數據導出到OBS中備份。 存儲查詢結果:DL
    來自:百科
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