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  • 數(shù)據(jù)湖探索dli 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是什么 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 是什么 時間:2020-12-18 11:20:39 數(shù)據(jù)湖 mysql 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖探索DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable
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    云知識 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是什么 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是什么 時間:2020-09-03 15:32:26 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析
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  • 數(shù)據(jù)湖探索dli 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI? 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI? 時間:2024-03-28 15:46:26 數(shù)據(jù)湖 最新文章 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧?_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場景 時間:2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺,分析每日新增日
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  • 數(shù)據(jù)湖探索dli 更多內(nèi)容
  • 跨源連接的特點與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點 數(shù)據(jù)湖探索DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析,數(shù)據(jù)格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。
    來自:專題
    彈性資源池功能與特點 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點有以下幾點:統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點有以下幾點:統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時按需彈性等。
    來自:專題
    Spark SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2
    來自:專題
    華為云計算 云知識 DLIDLI表 時間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)湖探索(DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲在其他服務(wù)中的表,例如 OBS 表,CloudTable
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    自動擴(kuò)縮容:根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載,對計算資源進(jìn)行預(yù)估和自動擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程
    來自:百科
    客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處
    來自:百科
    OpenSource SQL的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink,也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè),DLI在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強和安全增強,提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink,也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink
    來自:專題
    html#/dli信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理
    來自:百科
    Zone):一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache
    來自:百科
    Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程
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    它可以分為數(shù)據(jù)定義語言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語言(DML)和數(shù)據(jù)控制語言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/u
    來自:百科
    服務(wù) CSS 數(shù)據(jù)湖探索DLI、以及智能數(shù)據(jù)湖運營平臺等關(guān)鍵能力,具有極速、敏捷智能、全場景、全棧高性價比等優(yōu)勢,消除客戶使用數(shù)據(jù)的煩惱、提升實時數(shù)據(jù)服務(wù)能力,擁抱行業(yè)數(shù)字化。 更多華為云智能數(shù)據(jù)湖內(nèi)容,可以關(guān)注微信公眾號:智能數(shù)據(jù)湖。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake
    來自:百科
    云知識 計算單元 計算單元 時間:2020-12-24 10:27:29 在數(shù)據(jù)湖探索(DLI)中,計算單元(CU)是計算資源的計量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計算資源即隊列,計算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)都需要使用計算
    來自:百科
    存儲查詢結(jié)果:DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到DCS表中。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless
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    11:25:50 在數(shù)據(jù)湖探索(DLI)中,OBS表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務(wù)(OBS)上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲的成本。適用于對時延不敏感的業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢,建議將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部,即存儲在DLI表中,其查詢性能更好。
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    com/pricing.html#/dayu信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程
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