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- 數(shù)據(jù)湖探索dli 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是什么 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 是什么 時(shí)間：2020-12-18 11:20:39 數(shù)據(jù)湖 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖探索DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是什么 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是什么 時(shí)間：2020-09-03 15:32:26 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析，數(shù)據(jù)格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。來(lái)自：專題![]()
跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專題![]()
更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索的彈性資源池 彈性資源池相關(guān)的API 創(chuàng)建彈性資源池 查詢所有彈性資源池 刪除彈性資源池 修改彈性資源池信息 查詢彈性資源池所屬隊(duì)列 Flink OpenSource SQL中彈性資源池的使用 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS來(lái)自：專題![]()
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)，DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache來(lái)自：專題![]()
SQL特性。 DLI服務(wù)架構(gòu)：Serverless DLI是無(wú)服務(wù)器化的大數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù)，其優(yōu)勢(shì)在于： 按量計(jì)費(fèi)：真正的按使用量（掃描量/CU時(shí)）計(jì)費(fèi)，不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。 自動(dòng)擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake來(lái)自：百科![]()
html#/dli信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理來(lái)自：百科![]()
客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處來(lái)自：百科![]()
OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink來(lái)自：專題![]()
分析的數(shù)據(jù)生命周期，提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)，加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI智能數(shù)據(jù)湖解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、 云搜索 服務(wù) CSS 、數(shù)據(jù)湖探索DLI、以及智來(lái)自：百科![]()
Zone）：一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用S來(lái)自：百科![]()
11:25:50 在數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中，OBS表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲(chǔ)在DLI表中，其查詢性能更好。來(lái)自：百科![]()
html#/dayu信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處來(lái)自：百科![]()
擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說(shuō)明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
什么是跨源連接-數(shù)據(jù)湖探索DLI跨源連接 什么是數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索DLI用途與特點(diǎn) 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè) 什么是彈性資源池_數(shù)據(jù)湖探索DLI彈性資源池 什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink OpenSource來(lái)自：專題![]()
它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/u來(lái)自：百科
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