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區(qū)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)支持雙向證書(shū)認(rèn)證等能力。 MRS 大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)多租戶(hù)解決方案。多租戶(hù)是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶(hù)),具有分配和調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶(hù)將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用來(lái)自:專(zhuān)題,也能輕松處理,滿(mǎn)足萬(wàn)億級(jí)計(jì)算的需求。 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 無(wú)代碼數(shù)據(jù)集成 商品實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成的無(wú)代碼化,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的加工可視化,大大降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻,提高了數(shù)據(jù)處理的便捷性和效率。 商品實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成的無(wú)代碼化,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的加工可視化,大大降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻,提高了數(shù)據(jù)處理的便捷性和效率。來(lái)自:專(zhuān)題
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ROMA數(shù)據(jù)集成:創(chuàng)建調(diào)度計(jì)劃 使用ROMA Connect集成數(shù)據(jù):步驟四:?jiǎn)?dòng)數(shù)據(jù)集成任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)等保最佳實(shí)踐:審計(jì)報(bào)表的合規(guī)配置 ROMA數(shù)據(jù)集成:查詢(xún)調(diào)度計(jì)劃 配置任務(wù)基本信息:(可選)配置任務(wù)計(jì)劃 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 ROMA數(shù)據(jù)集成:修改調(diào)度計(jì)劃來(lái)自:百科05:13 配置直播Key防盜鏈 更多視頻 視頻直播 Live 配置直播Key防盜鏈 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 04:08 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 更多視頻 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件來(lái)自:專(zhuān)題
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擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。 MRS Hudi是一種 數(shù)據(jù)湖 的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。來(lái)自:專(zhuān)題本視頻主要為您介紹華為云 MapReduce服務(wù) 終止集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Sp來(lái)自:百科圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線(xiàn)下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。來(lái)自:百科到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。 ModelArts特色功能如下所示: 1、 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署來(lái)自:專(zhuān)題圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線(xiàn)下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。來(lái)自:百科主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性擴(kuò)展(已上線(xiàn)10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶(hù)和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線(xiàn)2000集市作業(yè);來(lái)自:百科數(shù)據(jù)源管理:新增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或ROMA Connect連接器類(lèi)型數(shù)據(jù)源。 數(shù)據(jù)集管理:新增并管理數(shù)據(jù)集,配置數(shù)據(jù)集后,在組件“數(shù)據(jù)”頁(yè)簽中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過(guò)新建HTTP連接器,可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來(lái)源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對(duì)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合,以達(dá)到最佳的視覺(jué)展示效果。來(lái)自:專(zhuān)題11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,預(yù)置模型選擇,模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線(xiàn)預(yù)測(cè)作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云來(lái)自:百科(MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶(hù)完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開(kāi)源接口,結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶(hù)提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hado來(lái)自:專(zhuān)題體檢測(cè)”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注:ModelArts提供了團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能,可以由多人組成一個(gè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì),針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注管理。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能當(dāng)前僅支持“圖像分類(lèi)”、“物體檢測(cè)”、“文本分類(lèi)”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”、“語(yǔ)音分割”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集。 模型開(kāi)發(fā) 數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間:2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。來(lái)自:百科Arts模型評(píng)估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后,用戶(hù)往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn),不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)判結(jié)果。來(lái)自:百科
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