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- 實(shí)體對(duì)象模型 內(nèi)容精選 換一換
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不可變更（禁止修改）； 保護(hù)應(yīng)用，免受意外更新帶來(lái)負(fù)面影響； 提升kube-apiserver性能（減輕監(jiān)視負(fù)擔(dān)）。 Secret類型(檢查和限制有所區(qū)別)： Opaque: 任意數(shù)據(jù)； kubernetes.io/service-account-token … 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、來(lái)自：百科其他情況下必選。 versionId string header 否 指定設(shè)置ACL對(duì)象的版本號(hào)。 object_key string path 是 設(shè)置ACL對(duì)象的名稱。 bucket_name string query 是 請(qǐng)求的桶名稱。 acl string query 是 表示請(qǐng)求來(lái)自：百科
- 實(shí)體對(duì)象模型 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科請(qǐng)求可攜帶versionId消息參數(shù)。 歸檔存儲(chǔ)對(duì)象 如果要下載的對(duì)象是歸檔存儲(chǔ)類對(duì)象,由于對(duì)象存儲(chǔ)在存檔設(shè)備中,您必須先使用對(duì)象取回,然后才能下載該歸檔存儲(chǔ)對(duì)象。對(duì)象處于不同的取回狀態(tài)時(shí),給出不同響應(yīng):如果對(duì)象已取回,下載對(duì)象成功時(shí)需要返回x-obs-restore頭域指示取回失效時(shí)間。對(duì)未取回或正在取回的歸檔存儲(chǔ)對(duì)象發(fā)送下載請(qǐng)求時(shí)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 時(shí)間：2020-10-30 10:00:34 基于對(duì)象的云存儲(chǔ)服務(wù)，提供易擴(kuò)展、高安全、高可靠性、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，用戶可以通過(guò)基于HTTP協(xié)議的接口對(duì)對(duì)象進(jìn)行管理和使用。對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)一般應(yīng)用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 穩(wěn)定可靠來(lái)自：百科![]()
相關(guān)推薦 OBS 是否支持批量刪除對(duì)象？ 刪除對(duì)象:單個(gè)刪除和批量刪除 刪除對(duì)象:參數(shù)說(shuō)明 批量刪除對(duì)象:功能介紹 刪除對(duì)象:批量刪除對(duì)象 對(duì)象相關(guān)授權(quán)項(xiàng) 批量刪除對(duì)象(Go SDK):接口約束 批量刪除對(duì)象(Java SDK):接口約束 批量刪除多版本對(duì)象(Java SDK):接口約束來(lái)自：百科![]()
同一個(gè)桶中存儲(chǔ)的對(duì)象名是唯一的。 在桶未開(kāi)啟多版本的情況下,如果在指定的桶內(nèi)已經(jīng)有相同的對(duì)象鍵值的對(duì)象,用戶上傳的新對(duì)象會(huì)覆蓋原來(lái)的對(duì)象;為了確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中沒(méi)有遭到破壞,用戶可以在表單域中加入Content-MD5參數(shù)。在這種情況下,OBS收到上傳的對(duì)象后,會(huì)對(duì)對(duì)象進(jìn)行MD5校驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
示例三： 以下載對(duì)象為例，對(duì)一個(gè)對(duì)象的每一次下載操作都會(huì)計(jì)算一次請(qǐng)求次數(shù)。假設(shè)下載100個(gè)對(duì)象： 1、針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)對(duì)象和低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)對(duì)象，會(huì)發(fā)送100次GET類請(qǐng)求，計(jì)算100次請(qǐng)求次數(shù)。 2、針對(duì)未開(kāi)啟歸檔數(shù)據(jù)直讀功能的歸檔存儲(chǔ)對(duì)象，需要先恢復(fù)為標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)對(duì)象，會(huì)產(chǎn)生100次P來(lái)自：專題![]()
17:46:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 RDF數(shù)據(jù)模型(resource description framework) RDF(resource description framework)模型又稱為資源描述框架，本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)模型，它提供了一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)描述Web 上的資源，所謂的資源可以是指類(class)、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹(shù)形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象布局（object layout）相關(guān)介紹 對(duì)象布局（object layout）相關(guān)介紹 時(shí)間：2021-03-09 17:30:54 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 對(duì)象頭（header）有和GC相關(guān)的元數(shù)據(jù)，也有和語(yǔ)言相關(guān)的元數(shù)據(jù)，可有可無(wú)，和來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)創(chuàng)建單個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)創(chuàng)建單個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) 時(shí)間：2020-11-24 09:29:59 本視頻主要為您介紹對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)創(chuàng)建單個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)（Object Storage來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言（DDL）。 物理設(shè)計(jì)階段的工作任務(wù)，包括但不限于： 實(shí)體非正則化處理； 表和字段的物理命名；來(lái)自：百科![]()
除”按鈕刪除對(duì)象后，在對(duì)象列表中無(wú)法看到已刪除對(duì)象，而打開(kāi)“歷史版本”開(kāi)關(guān)后，在對(duì)象列表中可以看到帶刪除標(biāo)記的當(dāng)前版本對(duì)象和被刪除后成為歷史版本的對(duì)象。此時(shí)，單擊帶刪除標(biāo)記的當(dāng)前版本對(duì)象操作列的“徹底刪除”，即可恢復(fù)已刪除對(duì)象。 說(shuō)明：桶開(kāi)啟了多版本控制功能，刪除對(duì)象后，系統(tǒng)會(huì)創(chuàng)來(lái)自：專題![]()
E-R方法中的聯(lián)系 時(shí)間：2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 大多數(shù)場(chǎng)合下面，數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心的是實(shí)體之間的聯(lián)系。E-R方法中，用“聯(lián)系”描述實(shí)體內(nèi)部以及實(shí)體之間的聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????來(lái)自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
什么是對(duì)象存儲(chǔ) 什么是對(duì)象存儲(chǔ) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求來(lái)自：專題
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