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- 數(shù)據(jù)分析課題 內(nèi)容精選 換一換
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力建設(shè)美麗中國(guó) 商品鏈接：排水口排水識(shí)別算法；倍特威視 華為好望商城 工業(yè)廢水是我國(guó)水污染的重要源頭，如何拒絕廢水偷排是建設(shè)美麗中國(guó)的重要課題。華為聯(lián)合倍特威視推出智慧環(huán)保解決方案： 排水口排水識(shí)別算法：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)河道排水口的排污情況，針對(duì)亂排亂放、非法排放、超標(biāo)排放等進(jìn)行了7*2來(lái)自：云商店據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自：百科
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基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實(shí)踐，學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門(mén)檻高；來(lái)自：百科![]()
處理能力，可以處理大量的數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。4. 易用性：深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好，易于使用，用戶無(wú)需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就可以輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 定制化服務(wù)：深拓BI系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。6. 實(shí)時(shí)分析來(lái)自：專題![]()
落地難是中國(guó)應(yīng)用者面臨的最大挑戰(zhàn)。如何降低AI應(yīng)用的技術(shù)門(mén)檻，如何提供簡(jiǎn)單易用、便捷高效的落地方案，成為了行業(yè)AI應(yīng)用道路上需要解決的重大課題。 ModelArts Pro行業(yè)AI落地利器 ModelArts Pro是業(yè)界首個(gè)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專業(yè)套件，用戶無(wú)需掌握算法知識(shí)亦可實(shí)來(lái)自：百科![]()
影隨形，合規(guī)難題接踵而至，這些都成為了企業(yè)使用開(kāi)源軟件時(shí)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)。如何有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，成為了擺在每一個(gè)企業(yè)面前亟待解決的重大課題。 全球99%的商業(yè)軟件含有開(kāi)源軟件，75%的商業(yè)軟件直接由源碼... 在如今信息技術(shù)日新月異、飛速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，開(kāi)源技術(shù)如同一股強(qiáng)勁來(lái)自：百科![]()
計(jì)算集群，各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)相互協(xié)同，并行處理多個(gè)子任務(wù)。通過(guò)并行計(jì)算的方式幫助解決普通計(jì)算機(jī)和服務(wù)器難以完成或無(wú)法快速完成的大型模型計(jì)算、復(fù)雜課題研究。 HPC解決方案總體架構(gòu)由：基礎(chǔ)設(shè)施、硬件平臺(tái)、中間件、行業(yè)應(yīng)用層組成。 方案特點(diǎn)如下： 上層應(yīng)用：當(dāng)前可以支持并應(yīng)用的行業(yè)，包含制來(lái)自：百科![]()
受限），建設(shè)與維護(hù)成本更高。 如何發(fā)揮邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)安全性，結(jié)合中心云的海量算力優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關(guān)鍵課題。 內(nèi)容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)； 2、邊云協(xié)同AI訓(xùn)練概念及其使用場(chǎng)景、如何應(yīng)對(duì)邊緣AI痛點(diǎn)； 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)變量一鍵開(kāi)關(guān)特性，避免因缺陷導(dǎo)致重復(fù)構(gòu)建出包； 與生產(chǎn)環(huán)境高度一致的聯(lián)調(diào)環(huán)境 完全仿照生產(chǎn)環(huán)境復(fù)制的聯(lián)調(diào)環(huán)境，仿真生產(chǎn)環(huán)境聯(lián)調(diào)測(cè)試； 智能發(fā)布 通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析，對(duì)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警，減少人工操作與管理缺漏，使發(fā)布過(guò)程更加自動(dòng)化、智能化，結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)布過(guò)程無(wú)人值守。 5月11日，華為云全新推出CodeArts來(lái)自：百科![]()
AI技術(shù)的高門(mén)檻與落地難是中國(guó)應(yīng)用者面臨的最大挑戰(zhàn)。如何降低AI應(yīng)用的技術(shù)門(mén)檻，如何提供簡(jiǎn)單易用、便捷高效的落地方案，成為了行業(yè)AI應(yīng)用道路上需要解決的重大課題。 ModelArts Pro 是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件?；谌A為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力，提供預(yù)置工作流和模型，提升企業(yè)A來(lái)自：百科![]()
學(xué)信息化資源的建設(shè)狀況都不容樂(lè)觀。信息化資源處于靜態(tài)，內(nèi)容陳舊；產(chǎn)品雷同，有效資源缺乏；產(chǎn)品與產(chǎn)品不能共享，優(yōu)秀的教師資源不能共享，優(yōu)秀的課題資源不能共享，資源建設(shè)的信息孤島現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重，城鄉(xiāng)的信息化教育水平的差距越來(lái)越大。需要一套信息化系統(tǒng)能夠?qū)⒔處熃虒W(xué)的課前導(dǎo)學(xué)、課中互動(dòng)和來(lái)自：云商店![]()
況現(xiàn)場(chǎng)提出改進(jìn)意見(jiàn)/新需求，限時(shí)完成），根據(jù)綜合評(píng)分排名。 3.決賽，針對(duì)挑戰(zhàn)任務(wù)（復(fù)賽后發(fā)布）進(jìn)行答辯，評(píng)委根據(jù)答辯情況進(jìn)行評(píng)分。 4.課題要求原創(chuàng)，禁止使用非原創(chuàng)作品參賽，一旦發(fā)現(xiàn)取消參賽資格以及后續(xù)獎(jiǎng)勵(lì)。 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolca來(lái)自：百科![]()
城市高質(zhì)量發(fā)展咨詢業(yè)務(wù)：以產(chǎn)業(yè)為中心，以創(chuàng)新為動(dòng)力，以人才為資源 產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科創(chuàng)發(fā)展、體制改革營(yíng)商環(huán)境、十五五前期研究及規(guī)劃、人才發(fā)展、區(qū)域發(fā)展、財(cái)政績(jī)效管理等7大業(yè)務(wù)體系：深耕【城市高質(zhì)量發(fā)展】圍繞產(chǎn)城人文融合發(fā)展為客戶提供落地性解決方案 信息安全保障體系+質(zhì)量保障體系 ：來(lái)自：其他![]()
還可能引發(fā)業(yè)務(wù)中斷、客戶滿意度下降、企業(yè)品牌聲譽(yù)受損等負(fù)面影響。如何在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中全方位構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)量防護(hù)盾，是各行業(yè)保障產(chǎn)品高質(zhì)量的重要課題。 如何保障軟件質(zhì)量？保障高質(zhì)量的產(chǎn)品研發(fā)，需要在軟件開(kāi)發(fā)生命周期中實(shí)現(xiàn)有效的質(zhì)量管理與控制，讓缺陷在開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署各階段無(wú)處遁形。從華來(lái)自：百科![]()
以下文章來(lái)源于ARCGine安擎科技 ，作者安擎科技 當(dāng)前，低空經(jīng)濟(jì)崛起，無(wú)人機(jī)多并發(fā)、混合運(yùn)行時(shí)引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息安全、空域安全問(wèn)題已成行業(yè)首要課題。 在2024年1月正式實(shí)施的《民用無(wú)人駕駛航空器運(yùn)行安全管理規(guī)則》（CCAR-92）第549條中規(guī)定，“無(wú)人駕駛航空器航行服務(wù)提供方應(yīng)當(dāng)來(lái)自：百科![]()
合承載能力、提高城市生態(tài)水平方面發(fā)揮著重要作用。伴隨著城市園林綠化工程的增多，統(tǒng)籌工程項(xiàng)目管理中的各要素，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、專業(yè)化管理，成為了新課題。 隨著行業(yè)數(shù)字化水平的推進(jìn)，不少園林工程建設(shè)企業(yè)希望借助辦公系統(tǒng)完善內(nèi)部協(xié)同審批流程，并且提高項(xiàng)目數(shù)字化管理水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明，實(shí)時(shí)更新，統(tǒng)一管理。來(lái)自：云商店![]()
人員離職而帶來(lái)的企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。 對(duì)項(xiàng)目文檔進(jìn)行權(quán)限設(shè)置，有效保障了項(xiàng)目外部資源、重要研發(fā)信息安全。 ?成果管理： 可根據(jù)論文所屬課題、所屬科室、所屬領(lǐng)域等信息進(jìn)行分類提交；設(shè)置論文關(guān)鍵字，如核心技術(shù)、核心理論等便于快速檢索。 論文提交后，自動(dòng)觸發(fā)評(píng)定審批流程；論文被外部來(lái)自：云商店![]()
的不斷完善，將為安防行業(yè)的發(fā)展提供更扎實(shí)的基礎(chǔ)能力。湖北省作為中部新基建的重要城市之一，如何促進(jìn)新基建與安防產(chǎn)業(yè)更好的融合發(fā)展是當(dāng)下的重要課題。 華為機(jī)器視覺(jué)總裁段愛(ài)國(guó)受邀出席活動(dòng)，并發(fā)表了 “HoloSens感知萬(wàn)物，點(diǎn)亮智能世界”的主題分享，從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、愿景與戰(zhàn)略等多個(gè)方面分來(lái)自：云商店![]()
隨著數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，如何有效地管理和利用海量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)價(jià)值，已經(jīng)成為各行各業(yè)面臨的重要課題。華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB作為一款具有高性能、高可靠、高安全、易用性等特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，正是為了解決這一問(wèn)題而誕生的。 在數(shù)字化時(shí)代，人來(lái)自：百科
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