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  • 圖像監(jiān)測(cè)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 雙鏡協(xié)同,兼顧全景和細(xì)節(jié),比傳統(tǒng)云臺(tái)更智能,同時(shí)可加載專(zhuān)業(yè)算法實(shí)現(xiàn)停車(chē)檢測(cè)、逆行檢測(cè)、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測(cè)、團(tuán)霧檢測(cè)、交通事故等事件監(jiān)測(cè);車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景中重點(diǎn)推出智能卡口攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)和智能交通微邊緣ITS800高精擬合方案,通過(guò)雷視擬合技術(shù),實(shí)現(xiàn)全天候感知,全方位檢測(cè),
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    華為云免費(fèi)云渲染服務(wù)器專(zhuān)題為用戶(hù)提供服務(wù)器相關(guān)知識(shí),包括服務(wù)器入門(mén)學(xué)習(xí)、服務(wù)器試用、服務(wù)器免費(fèi)、怎么搭建服務(wù)器、服務(wù)器最佳實(shí)踐、服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景、服務(wù)器常見(jiàn)問(wèn)題等內(nèi)容。 了解詳情 學(xué)生租用云渲染服務(wù)器 為學(xué)生提供注冊(cè)華為云賬號(hào)、學(xué)生認(rèn)證、選擇云渲染服務(wù)器、租用云渲染服務(wù)器、搭建云渲染
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  • 圖像監(jiān)測(cè)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • CDN加速圖片視頻訪(fǎng)問(wèn),提供穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)的下載加速服務(wù) 高并發(fā)架構(gòu) 通過(guò)AS,MQ等部署高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu),應(yīng)對(duì)秒殺等高并發(fā)場(chǎng)景 簡(jiǎn)單易用 僅需前端交易平臺(tái)API對(duì)接數(shù)字資產(chǎn)服務(wù)即可快速完成數(shù)字內(nèi)容交易平臺(tái)開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容全生命周期管理 產(chǎn)品推薦 數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC 彈性云服務(wù)器 ECS 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
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    束對(duì)司機(jī)的影響,能減少光污染90%。內(nèi)置2顆AI芯片,用算力換圖像,通過(guò)深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)時(shí)優(yōu)化圖像質(zhì)量,對(duì)夜間低照度車(chē)輛抓拍效果和白天車(chē)窗玻璃彩紋干涉的車(chē)內(nèi)圖像進(jìn)行增強(qiáng),從而得到全天候、全彩、不偏色的車(chē)內(nèi)外高清圖像。 挑戰(zhàn)3:全局與細(xì)節(jié)無(wú)法兼顧 交通管理既要掌控全局態(tài)勢(shì),又要知
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  • 圖像監(jiān)測(cè)服務(wù) 更多內(nèi)容
  • 受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級(jí)約束限制,是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外,各子服務(wù)還有獨(dú)立的約束條件。 通用 表格識(shí)別 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到4096px之間。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比
    來(lái)自:百科
    Ø圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。 Ø圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%,保證所有文字及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 Ø支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開(kāi)啟方向檢測(cè))。 Ø目前不支持復(fù)雜背景(如戶(hù)外自然場(chǎng)景、防偽水印等)和表格線(xiàn)扭曲圖像的文字識(shí)別。 Ø文字識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù),線(xiàn)上用戶(hù)資源共享,如果需要多并發(fā)請(qǐng)求,請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。
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    電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶(hù)賣(mài)家上傳的圖像評(píng)論通過(guò)圖像的清晰度進(jìn)行智能化過(guò)濾,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)并量化,禁止上傳模糊圖像。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 保證評(píng)論真實(shí)性:對(duì)用戶(hù)上傳的圖片進(jìn)行審核,保證圖片清晰可見(jiàn),提升評(píng)論真實(shí)性。 提升用戶(hù)信譽(yù):禁止用戶(hù)上傳模糊圖像,保證真實(shí)性,進(jìn)一步提升用戶(hù)信譽(yù)。
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    RPA采集 RPA服務(wù)器 RPA數(shù)字人 RPA采集 RPA服務(wù)器 RPA數(shù)字人 光照,噪聲,甲醛,PM2.5、溫度、濕度6合一多功能環(huán)境監(jiān)測(cè)主機(jī),可單機(jī)工作,也可無(wú)線(xiàn)組網(wǎng)帶副傳感器,建立本體監(jiān)測(cè)、防外力入侵監(jiān)測(cè)和環(huán)境監(jiān)測(cè)一體解決方案。 光照,噪聲,甲醛,PM2.5、溫度、濕度6合
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    商品鏈接:盛原成工業(yè)IOT解決方案;服務(wù)商:廣州盛原成科技有限公司 本文介紹盛云寶 SMAS 軟件能源管理模塊使用指南。 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 功能說(shuō)明 該模塊可配置能源監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)圖表統(tǒng)計(jì),包括各監(jiān)測(cè)點(diǎn)當(dāng)天與當(dāng)月的統(tǒng)計(jì)值、監(jiān)測(cè)點(diǎn)歷史能耗趨勢(shì)查看、各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的占比。 操作步驟 點(diǎn)擊【能源管理】-【實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)】后進(jìn)入頁(yè)面,具體操作如下圖:
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    ,提升業(yè)務(wù)效率。 目前 內(nèi)容審核 包括內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
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    Core強(qiáng)大計(jì)算吞吐量的需求。同時(shí)DVPP也可以完成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作,VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、下、左、右四個(gè)填充尺寸,在補(bǔ)零區(qū)域中進(jìn)行圖像邊緣擴(kuò)充,最后得到可以直接計(jì)算的補(bǔ)零后圖像。
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    本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握圖像分類(lèi)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
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    電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶(hù)賣(mài)家上傳的圖像評(píng)論通過(guò)圖像的清晰度進(jìn)行智能化過(guò)濾,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)并量化,禁止上傳模糊圖像。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 保證評(píng)論真實(shí)性:對(duì)用戶(hù)上傳的圖片進(jìn)行審核,保證圖片清晰可見(jiàn),提升評(píng)論真實(shí)性。 提升用戶(hù)信譽(yù):禁止用戶(hù)上傳模糊圖像,保證真實(shí)性,進(jìn)一步提升用戶(hù)信譽(yù)。
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    視頻監(jiān)控 視頻分析 圖像處理 商品:中威視云;服務(wù)商:杭州中威電子股份有限公司 低成本、高可靠、數(shù)據(jù)安全,海量視頻監(jiān)控圖像資源怎么選?華為云云市場(chǎng)中威視云視頻監(jiān)控平臺(tái)是通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的視頻圖像整合,整合后的社會(huì)圖像資源通過(guò)視頻網(wǎng)閘或防火墻等安全邊界設(shè)備接入視頻專(zhuān)網(wǎng)中視頻圖像共享平臺(tái)。用戶(hù)
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    涉政涉暴檢測(cè):基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景; 3. 涉政敏感人物檢測(cè):快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 廣告檢測(cè):可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像; 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè):準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像。 華為云
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    LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車(chē)輛的特征模型,識(shí)別車(chē)輛特征,如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理
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    3)渣土運(yùn)輸主要對(duì)渣土車(chē)上路的監(jiān)測(cè),對(duì)違法上路的渣土車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),包括設(shè)備的在線(xiàn)和不在線(xiàn)統(tǒng)計(jì)、不在線(xiàn)設(shè)備故障報(bào)警信息、重點(diǎn)道路的監(jiān)控設(shè)備列表、設(shè)備在地圖的定位信息并可查看該設(shè)備的詳情。 4)交通運(yùn)行是通過(guò)對(duì)城市的交通情況,如擁堵情況、發(fā)生事故、違章、兩客一危等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),包括設(shè)備的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 安全專(zhuān)家服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 安全專(zhuān)家服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-11 09:49:15 安全專(zhuān)家服務(wù)是華為與第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)一起為客戶(hù)提供的“專(zhuān)家式”服務(wù)。等保安全服務(wù)提供一站式過(guò)等保服務(wù);其它專(zhuān)家服務(wù)幫助客戶(hù)預(yù)防、監(jiān)測(cè)、發(fā)現(xiàn)主機(jī)、站點(diǎn)及系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn),給出解
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    Tbps 圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),實(shí)現(xiàn)無(wú)論輸入關(guān)鍵字或是圖像,都可以快速搜索到對(duì)應(yīng)的圖像結(jié)果 多媒體服務(wù)方案架構(gòu) 華為云提供的視頻加速解決方案,助力氣象服務(wù)展現(xiàn)形式豐富多彩 優(yōu)勢(shì) 視頻播放:支持點(diǎn)播、互動(dòng)直播等多種視頻播放模式 圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),
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    時(shí)間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物時(shí),通過(guò)智能分析算法可快速檢測(cè)并及時(shí)告警。 用戶(hù)案例:江蘇某學(xué)校項(xiàng)目
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    Arts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)熟悉并掌握故障識(shí)別與根因定位服務(wù)使用方式。 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。
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