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  • 字典優(yōu)化算法 內(nèi)容精選 換一換
  • AI開發(fā)平臺 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用AI開發(fā)平臺的？一起來看看具體的場景。 優(yōu)化模型性能 靈活定制 提高效率 優(yōu)化模型性能 AI開發(fā)平臺內(nèi)置了豐富的算法組件，支持多種算法框架，可以幫助用戶優(yōu)化模型性能。平臺還提供模型訓(xùn)練場和模型倉庫，支持訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境，生成的模型托管于模型
    來自：專題
    視頻檢測 人工智能 華為云好望商城交通事件檢測算法，服務(wù)商： 前端科技； 采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機(jī)監(jiān)測范圍內(nèi)的逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學(xué)習(xí)模式，徹底解決傳統(tǒng)事件檢測設(shè)
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  • 字典優(yōu)化算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍，利用人工智能AI智能算法在攝像機(jī)監(jiān)測范圍內(nèi)檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法，對路口場景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測到車輛存在變道行為時，運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置，進(jìn)
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    ，添加“#”，把該代碼注釋掉。 在《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（初級）》實(shí)驗(yàn)中，可以體驗(yàn)到數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，通過實(shí)驗(yàn)建立對Python語言的基礎(chǔ)認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。華為云AI開發(fā)平
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  • 字典優(yōu)化算法 更多內(nèi)容
  • 返回的共享個數(shù)最大值,不指定該參數(shù),默認(rèn)全部返回。 metadata string query 否 查詢共享的metadata信息,由一到多個字典形式組織的鍵值對組成。 name string query 否 通過共享名稱模糊過濾。API 微版本2.36之后支持。 offset integer
    來自：百科
    ；采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測，異常情況自動告警，達(dá)到智能化管控?？筛鶕?jù)特定應(yīng)用場景快速優(yōu)化算法模型，算法適應(yīng)性強(qiáng)，魯棒性高 3. 異常狀態(tài)告警推送：當(dāng)出現(xiàn)未戴廚師帽或口罩等異常狀態(tài)時，算法會自動將告警信息推送到指定平臺，便于管理。 商品直達(dá)：<<陽光廚房解決方案>> 配套商品：
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    輸 CDN 全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
    來自：專題
    e時公共可見,設(shè)置為false時私有個人可見,默認(rèn)值為false。 metadata Map 否 創(chuàng)建共享的metadata信息,一到多個字典形式組織的鍵值對組成,見share_metadata字段說明。 name string 否 共享名稱,長度為0~255,只支持英文字母、數(shù)字、中劃線、下劃線。
    來自：百科
    IC傳輸協(xié)議，BBR2.0增強(qiáng)算法， MP-TCP聚合加速以及其他各種協(xié)議和算法進(jìn)行優(yōu)化來提高端邊傳輸效率，與邊云合作Overlay智能路由網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，通過智能時變路由和動態(tài)調(diào)度來減少網(wǎng)絡(luò)時延使用戶實(shí)現(xiàn)極速訪問。當(dāng)前，Net Turbo網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化逐漸被運(yùn)用到視頻、網(wǎng)頁、游戲等領(lǐng)
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    路加速，更高效傳輸 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
    來自：專題
    15:37:57 內(nèi)容簡介： 隨著越來越多的計算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場景之中，智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-算法-算力”的三要素基座上，千差萬別的各種行業(yè)應(yīng)用會緊密依賴感知、通信、存儲和計算等多層次資源的跨域組織和協(xié)作優(yōu)化。我們認(rèn)為大規(guī)模數(shù)據(jù)的本地化處理和實(shí)時決策能力將逐步
    來自：百科
    解決方案基于云平臺匯集路、車、人的信息,成為城市交通管理和優(yōu)化的基礎(chǔ)，支撐多種交通業(yè)務(wù) AI交通管理：提供豐富的AI算法庫，支持AI能力的集成，使能智能視覺分析、智能信號燈配時優(yōu)化等更多業(yè)務(wù)場景，提升城市級交通管理和優(yōu)化水平，提升非現(xiàn)場執(zhí)法能力 路側(cè)融合感知：連接海量交通終端設(shè)備
    來自：百科
    如何根據(jù)job_id來查詢Job的執(zhí)行狀態(tài)，請參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 error 字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 提交任務(wù)異常時返回的異常信息，詳情請參見表1 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 表6 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 名稱 參數(shù)類型 說明 message
    來自：百科
    OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊同時獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名，算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊打破了51項(xiàng)由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SI
    來自：專題
    路加速，更高效傳輸 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
    來自：專題
    OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊同時獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名，算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊打破了51項(xiàng)由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SI
    來自：專題
    。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺設(shè)計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場 技能市場預(yù)置
    來自：百科
    1.6.0，支持MPI-V3.1標(biāo)準(zhǔn)的并行計算API接口，新增了優(yōu)化的集合通信計算框架。HyperMPI對數(shù)據(jù)密集型和高性能計算提供了網(wǎng)絡(luò)加速能力，使能了節(jié)點(diǎn)間高速通信網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存機(jī)制，以及優(yōu)化的集合通信算法。 使用說明 Decompress the binary package
    來自：百科
    圖像聲音語音語義識別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機(jī)交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場介紹： 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商，提供豐富的人工智能解決方案、應(yīng)用、API及算法模型。接入方便，易于上手，助力用戶業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線。并且能快速部署、接入、調(diào)用相關(guān)應(yīng)用，方便地購買和使用算法模型。幫
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    另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)
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    輸 CDN全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
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