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  • 表格自增主鍵 內(nèi)容精選 換一換
  • 升級(jí)的華為云“ GaussDB ”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 沒(méi)用過(guò)這 5 個(gè)硬核功能,別說(shuō)你精通云表格 沒(méi)用過(guò)這 5 個(gè)硬核功能,別說(shuō)你精通云表格 時(shí)間:2022-11-16 15:53:43 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 在線表格,除了協(xié)同編輯,還能做些什么? 當(dāng)表格上云,兼具了數(shù)據(jù)處理與協(xié)同共享能力,數(shù)據(jù)的收
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  • 表格自增主鍵 相關(guān)內(nèi)容
  • 實(shí)體里面除主鍵和外鍵屬性外的其他屬性。 5. 派生屬性 一個(gè)字段可以被統(tǒng)計(jì)出來(lái)或者從其它字段推導(dǎo)出來(lái)的字段。 其中,主鍵是唯一能識(shí)別一個(gè)實(shí)例的屬性或者屬性組。例如,學(xué)生里面姓名不能作為主鍵,因?yàn)橹孛娜藭?huì)很多。那么學(xué)號(hào)或者身份證號(hào)就可以唯一的識(shí)別一個(gè)學(xué)生,可以作為主鍵。 文中課程
    來(lái)自:百科
    ,也就是主鍵。 如果非主屬性B函數(shù)依賴于構(gòu)成某個(gè)候選關(guān)鍵字的一組主屬性A,而且A的任何一個(gè)真子集不能被B函數(shù)依賴,則稱B完全函數(shù)依賴于A;反之,若B函數(shù)能依賴于A的真子集,則稱B部分函數(shù)依賴A。 表的行的唯一標(biāo)識(shí)的候選關(guān)鍵字。一個(gè)表只有一個(gè)主關(guān)鍵字。主關(guān)鍵字又可以稱為主鍵。 主鍵
    來(lái)自:百科
  • 表格自增主鍵 更多內(nèi)容
  • 動(dòng),要怎么辦呀?” 其實(shí),在金山文檔中,不論是表格還是文檔,早就都可以對(duì)特定的內(nèi)容進(jìn)行保護(hù),再也不怕被別人隨意刪改! 今天就教大家3個(gè)實(shí)用技巧,保護(hù)你的重要內(nèi)容 01 表格區(qū)域保護(hù) 協(xié)作部分大膽編輯,重要內(nèi)容小心保護(hù) 多人編輯一個(gè)表格可以有效提高效率 但作為創(chuàng)建者不希望別人到處亂改?
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    3NF主要是對(duì)字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡(jiǎn)單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵,而不會(huì)依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個(gè)必要條件: 1. 首先要滿足第二范式; 2. 每一個(gè)非主屬性不會(huì)傳遞性依賴于主鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????
    來(lái)自:百科
    GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。 有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 3 全棧研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。 同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。
    來(lái)自:專題
    字,或稱該數(shù)據(jù)元素惟一地被主關(guān)鍵字所標(biāo)識(shí)。 簡(jiǎn)單地理解,2NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵,而不是其中的一部分。 第二范式的兩個(gè)必要條件:首先要滿足第一范式;每一個(gè)非主屬性都完全函數(shù)依賴于任何一個(gè)主鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????
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    就可以確定實(shí)例唯一性。 總結(jié)一下,父子實(shí)體就看有沒(méi)有外鍵關(guān)系。 具有外鍵的就是子實(shí)體,擁有主鍵的就是父實(shí)體。外鍵的位置又決定了父子實(shí)體是否是識(shí)別性關(guān)系還是非識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面,就是識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面,就是非識(shí)別性關(guān)系。如果是識(shí)別性關(guān)系那
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    升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專題
    升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    除此之外,我們還會(huì)經(jīng)常遇到多表合并或者從其他表格引用數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,如果復(fù)制粘貼的話,不僅工作量大,還非常容易出錯(cuò)。 此時(shí),石墨表格的「合并工作表」和「跨表格引用」功能就能很好地發(fā)揮作用。 「合并工作表」能夠?qū)⒁粡?span style='color:#C7000B'>表格中的不同 sheet,或者不同表格中的不同 sheet,匯總到一張總表?!缚?span style='color:#C7000B'>表格引用」則能從指定
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 3個(gè)快速處理表格技巧,最后一個(gè)你肯定不知道 3個(gè)快速處理表格技巧,最后一個(gè)你肯定不知道 時(shí)間:2022-11-28 15:46:34 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 在日常學(xué)習(xí)和工作中,我們或多或少都會(huì)使用表格文檔來(lái)處理數(shù)據(jù),但經(jīng)常會(huì)遇到一些令人抓狂的情況:
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    識(shí)別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點(diǎn): 發(fā)生在獨(dú)立型實(shí)體和依賴型實(shí)體之間; 子實(shí)體的實(shí)例唯一性的識(shí)別與父實(shí)體相關(guān)聯(lián); 父實(shí)體的主鍵屬性成為子實(shí)體的主鍵屬性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????????????????
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    不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent Entity) 圓角矩形表示; 必須依賴于其它實(shí)體而存在; 依賴型實(shí)體中的主鍵必須是獨(dú)立實(shí)體主鍵的一部分或者全部。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????????
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    只能通過(guò)匯報(bào),無(wú)法實(shí)時(shí)掌握項(xiàng)目的全局。 使用石墨后: 在項(xiàng)目管理方面,托瑪斯通過(guò)石墨靈活搭建了項(xiàng)目計(jì)劃、進(jìn)度、匯總、看板等各種表格,表格多人協(xié)作管理,表格里還可以通過(guò)超鏈接關(guān)聯(lián)相關(guān)的文檔。 如此一來(lái),一個(gè)項(xiàng)目一張表,總體項(xiàng)目一張表,每個(gè)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人和總負(fù)責(zé)人都可以一目了然。 (項(xiàng)目管理示意圖)
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    ●手寫文字識(shí)別,識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 ●網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別,動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 ●智能分類識(shí)別,動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。
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    鍵值:物理模型一般不使用PRIMERY KEY,更多的使用UNIQUE+NOT NULL約束來(lái)實(shí)現(xiàn)。因?yàn)橛?span style='color:#C7000B'>主鍵約束對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量過(guò)高,所以在物理實(shí)現(xiàn)上,一般會(huì)降低約束性要求,主鍵更多的反映在邏輯概念上; 正則化:邏輯模型設(shè)計(jì)盡量做到滿足三范式標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行規(guī)范化設(shè)計(jì);物理模型追求性能要進(jìn)行反范式化,就是非正則化處理。
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