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逐漸成為標(biāo)配:視頻作為更加高效的信息傳輸媒介,在各行各業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,發(fā)揮著重要的作用。 市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng):隨著抖音、快手等頭部短視頻平臺(tái)加速短視頻商業(yè)變現(xiàn),視頻廣告市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)。 技術(shù)使能視頻內(nèi)容豐富:降低了制作門(mén)檻,普通人也能創(chuàng)作出豐富、生動(dòng)的內(nèi)容;技術(shù)由專門(mén)的廠商解決,用戶只聚焦內(nèi)容,精品內(nèi)容井噴。來(lái)自:百科高效挖掘更多商機(jī) 加速成交更可預(yù)測(cè) 客戶成功持續(xù)復(fù)購(gòu) 精準(zhǔn)獲得優(yōu)質(zhì)線索 助力高效率獲取線索、智能差異化潛客培育、優(yōu)化廣告提升ROI 助力高效率獲取線索、智能差異化潛客培育、優(yōu)化廣告提升ROI 特色功能 多種營(yíng)銷類型工具支持 營(yíng)銷自動(dòng)化 ROI分析 高效挖掘更多商機(jī) 將最佳銷售實(shí)踐固化進(jìn)系統(tǒng),透明可控的階段推進(jìn),把握每一次機(jī)會(huì)來(lái)自:專題
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頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景。 視頻審核 VCM:視頻審核(Video Content Moderation )用于過(guò)濾違規(guī)內(nèi)容,智能審查涉黃、涉恐、涉暴內(nèi)容,提升視頻審核效率。來(lái)自:百科4、智能教育:將書(shū)本上的文本內(nèi)容合成為語(yǔ)音,接近真人的發(fā)音可模擬真人教學(xué)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)課文的朗讀和帶讀,幫助學(xué)生更好地理解和掌握教學(xué)內(nèi)容。 5、其他配音場(chǎng)景:視頻配音、廣告宣傳語(yǔ)配音等。 以上是關(guān)于在線文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的使用場(chǎng)景介紹內(nèi)容,更多在線文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音相關(guān)信息可前往 語(yǔ)音合成 產(chǎn)品查看更多信息:https://www來(lái)自:百科
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圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏,導(dǎo)致用戶檢索效率較低。針對(duì) 圖像標(biāo)簽 場(chǎng)景, 圖像識(shí)別 服務(wù)可以更準(zhǔn)確、智能的理解圖像內(nèi)容。讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。并且可識(shí)別三千多種物體以及兩萬(wàn)多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。 同時(shí)提供了名人識(shí)別和來(lái)自:百科
可識(shí)別三千多種物體以及兩萬(wàn)多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1圖像標(biāo)簽示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別來(lái)自:百科
隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的興起,網(wǎng)絡(luò)劫持現(xiàn)象無(wú)處不在。 網(wǎng)絡(luò)“薅羊毛“黑產(chǎn),為了謀取自己的利益,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量劫持,在用戶請(qǐng)求的網(wǎng)頁(yè)中插入小廣告或讓用戶訪問(wèn)其他廣告頁(yè)面。華為云 CDN 基于與運(yùn)營(yíng)商良好的合作關(guān)系,與運(yùn)營(yíng)商高效聯(lián)動(dòng),能夠在24小時(shí)內(nèi)閉環(huán)常見(jiàn)劫持,比業(yè)界縮短48小時(shí)的劫持處理時(shí)間,高效快速地處理劫持問(wèn)題。來(lái)自:百科
所有MES系統(tǒng)的基 本數(shù)據(jù),包括人員、設(shè)備、產(chǎn)線、加工制程或作業(yè)站、產(chǎn)品流程等,并紀(jì)錄生產(chǎn)信息及從生產(chǎn)記錄所產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表,與實(shí)時(shí)信息廣告牌等;第二區(qū)塊為現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行系統(tǒng),就是從ERP系統(tǒng)整合匯入的制令工單,其所有生產(chǎn)履歷記錄與管理。 第三區(qū)塊是為配合產(chǎn)業(yè)別的個(gè)別需求,所發(fā)展行業(yè)別模塊,模治具管理、電子SOP跟產(chǎn)來(lái)自:云商店
,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。 功能豐富 內(nèi)容審核 服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專題
利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 使用 DLI 進(jìn)行電商BI報(bào)表分析來(lái)自:專題
合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
KVM 使用場(chǎng)景 應(yīng)用: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場(chǎng)景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場(chǎng)景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來(lái)自:百科
求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使來(lái)自:專題
合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB 架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自:專題
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