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- 人臉識(shí)別源碼 內(nèi)容精選 換一換
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描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本，支持通用類識(shí)別、證件類識(shí)別、票據(jù)類識(shí)別、行業(yè)類識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。 - 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS： Face Recognition Service，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的來自：百科yum install autoconf dh-autoreconf automake zlib-devel 2.獲取源碼 獲取“vcftools-0.1.16”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/vcftools/vcftools/archive/v0來自：百科
- 人臉識(shí)別源碼 相關(guān)內(nèi)容
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使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來自：專題安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.獲取源碼 獲取“bcftools-1.9”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/bcftool來自：百科
- 人臉識(shí)別源碼 更多內(nèi)容
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使用云應(yīng)用引擎CAE可以系統(tǒng)的體驗(yàn)到眾多云服務(wù)的功能精髓。 1、云應(yīng)用引擎CAE實(shí)現(xiàn)了與源碼倉(cāng)庫(kù)的對(duì)接（如CodeArts、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket），綁定源碼倉(cāng)庫(kù)后，可以直接從源碼倉(cāng)庫(kù)拉取源碼進(jìn)行構(gòu)建。 2、云應(yīng)用引擎CAE集成了軟件中心，可以將構(gòu)建完成的軟件包（或者鏡像包）歸檔對(duì)應(yīng)的倉(cāng)庫(kù)和組織。來自：專題![]()
KC1實(shí)例做測(cè)試 2. 獲取源代碼 https://github.com/wireshark/wireshark/releases提供Wireshark各版本的源碼壓縮包，可以直接下載。 3. 編譯源代碼 本文以“wireshark-2.6.8”版本為例，下載源碼，并編譯安裝。 1)配置“wireshark-2來自：百科![]()
KC1實(shí)例做測(cè)試 2. 獲取源代碼 https://github.com/wireshark/wireshark/releases提供Wireshark各版本的源碼壓縮包，可以直接下載。 3. 編譯源代碼 本文以“wireshark-2.6.8”版本為例，下載源碼，并編譯安裝。 1)配置“wireshark-2來自：百科![]()
ncurses-devel xz xz-devel libcurl libcurl-devel zlib zlib-devel 2.獲取源碼 獲取“samtools-1.10”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/samtoo來自：百科![]()
zlib-devel 2.獲取源碼 獲取“stringtie-1.3.6”源碼包。 cd/usr/local/ wget https://github.com/gpertea/stringtie/archive/v1.3.6.tar.gz 3.編譯和安裝 1）解壓并進(jìn)入源碼包。 cd/usr/local/來自：百科![]()
，保障軟件發(fā)布過程的規(guī)范化、可視化及可追溯。 相對(duì)于開發(fā)過程中的“源代碼”，發(fā)布服務(wù)關(guān)注和管理的是開發(fā)產(chǎn)生的待部署的“軟件包”（通常由源碼編譯構(gòu)建或打包而成）及其生命周期元數(shù)據(jù)（如名稱、大小等基本屬性、由哪些源碼生成、構(gòu)建時(shí)間、經(jīng)過哪些測(cè)試、部署到什么地方等）。 華為云 面向未來來自：百科![]()
支持撤回，請(qǐng)謹(jǐn)慎操作。 四、Huaweicloud_iotlink SDK使用 下載源碼：0_hwcloud_iotlink-master.zip。 將上述源碼直接拷貝到OpenHarmony源碼的third-party文件目錄下，此處需要注意的是OpenHarmony和Huaweicloud_iotlink來自：百科![]()
安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.獲取源碼 獲取“FREEC-11.5”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11來自：百科![]()
wget-y 2.獲取源碼 獲取“miRanda-v3.3a”源碼包。 cd/usr/local/ wget http://cbio.mskcc.org/microrna_data/miRanda-aug2010.tar.gz 3.編譯和安裝 1）解壓并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf來自：百科![]()
marketplace selected solution edu shipinzhibo 華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 無人駕駛、人臉識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 ……AI人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代，人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，人才缺口如何解決？3月18日19:00，請(qǐng)鎖定華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播來自：云商店![]()
輪等等。 配置安裝流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取源碼 獲取“libfastcommon-1.0.38”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/happyfish10來自：百科![]()
語(yǔ)言的支持。 編譯和測(cè)試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取源碼 獲取“libconfig-1.7.2”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/lib來自：百科![]()
使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來自：專題
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