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  • 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
  • 云上主機(jī)安全:云上主機(jī)安全提供資產(chǎn)管理、漏洞管理等功能,幫助金融、游戲等行業(yè)降低主機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷量分析:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)自販機(jī)的設(shè)備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實(shí)踐:鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導(dǎo),快速具備鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。
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    通過(guò)預(yù)測(cè)分析,減少不必要的庫(kù)存和倉(cāng)儲(chǔ)成本。3. **提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力**: - 快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析調(diào)整市場(chǎng)策略。 - 提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,增強(qiáng)客戶滿意度。 - 創(chuàng)新商業(yè)模式,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開拓新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。4. **數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持**: - 通過(guò)深度挖掘和分析企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),提供準(zhǔn)確的決策支持。
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  • 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 相關(guān)內(nèi)容
  • 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。
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    時(shí)間:2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) FPGA異構(gòu)加速 業(yè)界領(lǐng)先的FPGA加速云服務(wù)平臺(tái),并針對(duì)基
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  • 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 更多內(nèi)容
  • 是各種不同的圖表、表格、地圖等,直觀的展示數(shù)據(jù),從而達(dá)到高級(jí)的數(shù)據(jù)分析與可視化的目的。 Elasticsearch、Logstash和Kibana這三個(gè)技術(shù)就是我們常說(shuō)的ELK技術(shù)棧,可以說(shuō)這三個(gè)技術(shù)的組合是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中一個(gè)很巧妙的設(shè)計(jì)。一種很典型的MVC思想,模型持久層,視圖層
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    高校場(chǎng)景:打造智慧學(xué)習(xí)與創(chuàng)作引擎 在高校領(lǐng)域,通過(guò)接入DeepSeek小助手,學(xué)生和教師可以輕松獲取知識(shí)、解決問(wèn)題、學(xué)習(xí)新知識(shí)、創(chuàng)造內(nèi)容,甚至進(jìn)行閑聊。無(wú)論是科學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)還是日常生活的話題,DeepSeek小助手都能提供精準(zhǔn)、專業(yè)的回答。此外,它還可以執(zhí)行一些特定的任務(wù),如代碼編寫、數(shù)據(jù)分析、圖像生成等
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    析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借
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    速開發(fā)和部署人工智能應(yīng)用。 在智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)中,為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)價(jià)值,華為云EI產(chǎn)品采用了統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)理念,打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開發(fā)平臺(tái)。同時(shí),充分利用華為DWS云數(shù)倉(cāng)和HTAP能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,改變傳統(tǒng)BI只能看T+1分析數(shù)
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    6)質(zhì)檢分析:為保險(xiǎn)等金融行業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析模型,基于質(zhì)檢數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)退保、潛在客戶轉(zhuǎn)換、自助渠道辦理引流等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析挖掘,自動(dòng)輸出業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題、未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),并給出優(yōu)化處理建議。 五)Emoti Mate 目前竹間智能已在金融、健康醫(yī)療、制造、智能終端、政務(wù)等領(lǐng)域能夠提供完整的解決
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    時(shí)間:2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加
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    算模式的SaaS架構(gòu)研發(fā),引入AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)和安全保障技術(shù),提供擴(kuò)展開發(fā)工具,為傳統(tǒng)OA產(chǎn)業(yè)注入新的活 心通達(dá)OA是第三代智慧型OA平臺(tái),基于云計(jì)算模式的SaaS架構(gòu)研發(fā),引入AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)和安全保障技術(shù),提供擴(kuò)展開發(fā)工具,為傳統(tǒng)OA產(chǎn)業(yè)注入新的活
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    Service,簡(jiǎn)稱 CS ),是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無(wú)需感知計(jì)算集群,只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù),即時(shí)執(zhí)行作業(yè),完全兼容Apache Flink(1.5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。 實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)是公司在IT領(lǐng)域主推的低時(shí)延(ms級(jí)時(shí)
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    機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。 AI+機(jī)器視覺@物流貨場(chǎng) 安全作業(yè)邊界管理難,視頻周界部署成本高?
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    方便用戶管理相冊(cè),優(yōu)化用戶體驗(yàn) 圖像識(shí)別 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別準(zhǔn)確率 多領(lǐng)域服務(wù)泛化 圖像識(shí)別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)
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    式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng),可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上,并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云
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    通信行業(yè),廣東移動(dòng)基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動(dòng)用戶數(shù)超1.3億,連續(xù)3個(gè)版本滾動(dòng)升級(jí)客戶無(wú)中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用FusionInsight滿足
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    部開發(fā)者共建生態(tài)。 業(yè)務(wù)體驗(yàn)賽道: 基于GDE平臺(tái)及業(yè)務(wù)體驗(yàn)領(lǐng)域的服務(wù)資產(chǎn)(UC庫(kù)、模型等),面向網(wǎng)絡(luò)性能提升、體驗(yàn)管理、視頻輔助運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域,聚焦SOC能力開放、體驗(yàn)管理、精品網(wǎng)等場(chǎng)景開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用(含數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析/可視化、應(yīng)用孵化)。通過(guò)本次大賽,希望尋找具有能力、熱情、潛
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    式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng),可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上,并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云
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    式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng),可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上,并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云
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    張俤仔細(xì)研究了華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)除了平臺(tái)提供的 設(shè)備接入服務(wù) 之外,還提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),設(shè)備接入服務(wù)雖然不存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),但可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的溫冷存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗及分析處理! 深入了解之后,張俤發(fā)現(xiàn),華為云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)是專門以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心,它可以跟Io
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    99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。
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