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(項(xiàng)目剖面圖) 【小結(jié)】:保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)有效可追溯。 三、數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析 系統(tǒng)內(nèi)多維度的出租、賬務(wù)等數(shù)據(jù)都可以通過(guò)圖表的方式進(jìn)行展示,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)分析為決策提供科學(xué)依據(jù)。 建立工作預(yù)警機(jī)制,提前鋪排租賃工作,客戶逾期及時(shí)掌握,提前智能預(yù)警,方便協(xié)調(diào)資源跟進(jìn)。 (數(shù)據(jù)柱狀圖) 形成項(xiàng)目型來(lái)自:云商店橋接器預(yù)置:通過(guò)橋接器動(dòng)態(tài)調(diào)用后臺(tái)的接口,來(lái)獲取后臺(tái)數(shù)據(jù)展示在頁(yè)面上。 靜態(tài)數(shù)據(jù):使用系統(tǒng)預(yù)置的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,支持按需重置靜態(tài)數(shù)據(jù)。 報(bào)表:選擇AstroZero輕應(yīng)用或行業(yè)應(yīng)用中,創(chuàng)建的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。 數(shù)據(jù)集:選擇在數(shù)據(jù)中心配置的數(shù)據(jù)集,作為組件數(shù)據(jù)來(lái)源。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):直接從MS SQL Se來(lái)自:專題
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。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application來(lái)自:專題云日志服務(wù)支持將日志數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,通過(guò)配置SQL告警規(guī)則,定時(shí)查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)且僅當(dāng)條件表達(dá)式返回為true的時(shí)候,將告警進(jìn)行上報(bào),用戶可以在 LTS 控制臺(tái)查看SQL告警。 目前每個(gè)帳戶最多可以創(chuàng)建關(guān)鍵詞告警與SQL告警共200個(gè)。每條SQL告警規(guī)則可以關(guān)聯(lián)1到3個(gè)圖表,每個(gè)圖表包含一條查詢某個(gè)日志流的SQL查詢語(yǔ)句。來(lái)自:專題
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通過(guò)搭建個(gè)人自助工作臺(tái),各類項(xiàng)目信息一一展現(xiàn),并可快速進(jìn)入各功能模塊。 (工作門戶) 門戶項(xiàng)目報(bào)表智能抓取系統(tǒng)各種數(shù)據(jù),形成人員入場(chǎng)信息統(tǒng)計(jì)表、任務(wù)信息統(tǒng)計(jì)表、監(jiān)造數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表等各類項(xiàng)目圖表。 (項(xiàng)目圖表展現(xiàn)) 2、人員出入場(chǎng)管理 (人員管理架構(gòu)) 首先,泛微協(xié)助化工行業(yè)客戶對(duì)人事信息進(jìn)行整合,整合來(lái)自:云商店什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科站點(diǎn)監(jiān)控中為什么看不到響應(yīng)碼? 帶外網(wǎng)絡(luò)流出流入速率是什么含義? 監(jiān)控數(shù)據(jù)異常 為什么在 云監(jiān)控服務(wù) 看不到監(jiān)控數(shù)據(jù)? 安裝配置成功Agent后,為什么管理控制臺(tái)沒有操作系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)或者顯示數(shù)據(jù)滯后? 為什么會(huì)出現(xiàn)基礎(chǔ)監(jiān)控與操作系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題? 用戶權(quán)限 IAM 賬戶權(quán)限異常該如何處理? 進(jìn)入 云監(jiān)控 服務(wù)提示權(quán)限不足?來(lái)自:專題由財(cái)務(wù)每天將項(xiàng)目回款記錄登記到系統(tǒng)中、回款記錄會(huì)更新項(xiàng)目的已回款金額和項(xiàng)目余款金額。 三、財(cái)務(wù)管理 財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 自動(dòng)展示每個(gè)項(xiàng)目的立項(xiàng)日期、合同金額、開票金額、回款金額、結(jié)算金額、項(xiàng)目余款等。 通過(guò)數(shù)據(jù)匯集,可按照不同的檢索組合條件查看匯總公司項(xiàng)目的合同總金額、開票總金額、回款總金額、結(jié)算總金額以及項(xiàng)目總余額。來(lái)自:云商店生產(chǎn)異常問(wèn)題。 3. 工藝實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集:該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集產(chǎn)品工藝數(shù)據(jù),及時(shí)反饋工藝問(wèn)題,降低產(chǎn)品不合格率。 4. 報(bào)表管理:通過(guò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和圖表化,該系統(tǒng)能夠直觀展示設(shè)備生產(chǎn)率、產(chǎn)品合格率、設(shè)備綜合效率等關(guān)鍵指標(biāo),為企業(yè)管理層提供實(shí)時(shí)可靠的分析數(shù)據(jù)和決策依據(jù),減少了企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作,提高了企業(yè)的管理效率和生產(chǎn)效率。來(lái)自:專題加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專題創(chuàng)建告警規(guī)則 告警功能為您提供監(jiān)控數(shù)據(jù)的告警服務(wù)。您可以通過(guò)創(chuàng)建告警規(guī)則來(lái)定義告警系統(tǒng)如何檢查監(jiān)控數(shù)據(jù),并在監(jiān)控數(shù)據(jù)滿足告警策略時(shí)發(fā)送報(bào)警通知。 告警功能為您提供監(jiān)控數(shù)據(jù)的告警服務(wù)。您可以通過(guò)創(chuàng)建告警規(guī)則來(lái)定義告警系統(tǒng)如何檢查監(jiān)控數(shù)據(jù),并在監(jiān)控數(shù)據(jù)滿足告警策略時(shí)發(fā)送報(bào)警通知。 了解更多來(lái)自:專題時(shí)、1天,共5種聚合周期。 聚合過(guò)程中對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù),系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)(浮點(diǎn)數(shù)),系統(tǒng)會(huì)保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)后兩位。 例如,彈性伸縮中“實(shí)例數(shù)”的數(shù)據(jù)類型為整數(shù)。因此,如果聚合周期是5分鐘,假設(shè)當(dāng)來(lái)自:專題。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志服務(wù)結(jié)合應(yīng)用運(yùn)維管理(Application來(lái)自:專題表)、圖表(數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的一種關(guān)系示意圖)。 用戶(User):用戶指的就是有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有權(quán)限訪問(wèn)的人。 視圖(View):視圖也有一組數(shù)據(jù)項(xiàng)和命名字段,只是在用戶執(zhí)行查詢操作的時(shí)候才會(huì)出現(xiàn),其實(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中并不存在,通過(guò)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),只顯示用戶需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題所在,針對(duì)性解決問(wèn)題。 4. 質(zhì)檢看板 質(zhì)檢看板作為質(zhì)檢整體情況的統(tǒng)計(jì)看板,為管理員展示質(zhì)檢產(chǎn)品合格率與不合格率,質(zhì)量問(wèn)題排名,良品率,產(chǎn)品良品率,以及車間不良品數(shù)量。通過(guò)這些數(shù)據(jù),了解主要質(zhì)量問(wèn)題集中度,監(jiān)控良品率最低的具體產(chǎn)品,以及不良品數(shù)量最多的車間,從而針對(duì)性進(jìn)行優(yōu)化與質(zhì)量改進(jìn),提升整體生產(chǎn)質(zhì)量。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科
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