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BI，即商業(yè)智能，指利用大數據分析、現代數據倉庫等技術收集企業(yè)最新數據、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數據分析報告，實現對業(yè)務數據的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務數據，這些數據來自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應鏈以及許多其他內部和外部數據源。要來自：專題常行為檢測、工業(yè)設備異常運行狀態(tài)檢測等。詳細內容請參見CEP模式匹配。 數據可視化 提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數據輸出，用戶還可以通過API網關服務自由訪問作業(yè)數據，接入自定義工作流中。詳細內容請參見數據可視化。 可視化SQL編輯器 實時流計算服務 針對不太熟悉SQL的用戶，提供來自：百科
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來自：百科相同引擎數據庫之間數據導入導出，稱之為同構型數據庫之間數據導入導出。不同引擎數據庫之間數據導入導出，稱之為異構型數據庫之間數據導入導出。 mysql云數據庫必讀文檔 什么是云數據庫RDS 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題
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快速搭建邏輯較為復雜的調查問卷，幫助HR完成團隊氛圍調查、員工滿意度調查等工作。 運營人員 趣玩數據 實力跳級 在線統(tǒng)計、篩選、排序數據，幫助運營人員從不同維度分析數據，即使調整運營策略。 在線統(tǒng)計、篩選、排序數據，幫助運營人員從不同維度分析數據，即使調整運營策略。 管理者 天大的想法 隨你施展 支持投票、信息來自：專題![]()
層），提供指標、日志、調用鏈3類數據關聯(lián)分析、根因分析、場景化分析等可觀測分析能力，全面掌握應用、資源實時運行狀況，及時發(fā)現故障。 華為云 AOM 主要能力 全場景數據接入，統(tǒng)一監(jiān)控大盤與告警管理：統(tǒng)一接入中心實現4層指標體系數據上報，提供可視化圖表統(tǒng)一匯總呈現指標、日志信息，統(tǒng)一告來自：百科![]()
為企業(yè)員工提供BI數據分析報告，實現對業(yè)務數據的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務數據，這些數據來自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應鏈以及許多其他內部和外部數據源。要想充分利用這些數據，制定由數據驅動的決策，現代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。來自：專題![]()
的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期，包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題![]()
運行狀態(tài)并設置告警規(guī)則。 實時可靠 原始采樣數據實時上報，提供對云服務的實時監(jiān)控，實時觸發(fā)產生告警并通知用戶。 監(jiān)控可視化 云監(jiān)控服務 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現形式，支持數據自動刷新以及指標對比查看，滿足用戶多場景下的監(jiān)控數據可視化需求。 多種通知方式 通過在告警規(guī)則中來自：專題![]()
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. 集成搜索和數據分析：Elastic Stack集成了強大的搜索和數據分析功能，可以幫助用戶快速檢索和分析大量的日志數據。3. 強大的數據可視化顯示功能：Elastic Stack提供了豐富的數據可視化顯示功能，用戶可以通過圖表、儀表盤等方式直觀地展示和理解數據。4. 基于Docker的云原生架構：Elastic來自：專題![]()
密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從OBS導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題![]()
小時的CPU/內存指標展示，全面監(jiān)控集群的健康狀態(tài)和負荷程度。 ●健康診斷：對集群健康狀態(tài)進行周期性檢查，可以對集群、節(jié)點資源使用情況，工作負載、Pod資源狀態(tài)進行快速診斷。 ●儀表盤：儀表盤可將不同圖表展示到同一個屏幕上，通過不同的儀表形式來展示資源數據，例如，曲線圖、數字圖等，進而全面、深入地掌握監(jiān)控數據。來自：專題![]()
數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計ECS自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對自建數據庫的安全審計來自：專題![]()
數據架構產品功能 數據架構：數據建模可視化、自動化、智能化 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論，將數據治理行為可視化，打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路，落地數據標準和數據資產，通過關系建模、維度建模實現數據標準化，通過來自：專題![]()
云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數據？ 云數據庫來自：專題![]()
亮點功能： ?基礎信息管理：租賃園區(qū)的客戶基礎信息，園區(qū)的房源基礎信息，以及房源占用情況圖表展示。 ?房源租賃合同管理：在合同流程中關聯(lián)了客戶和房源信息，自動帶出每個月的租金、物業(yè)費等數據；合同審批完成之后，自動在臺賬中生成租賃管理信息。 ?付款提醒及開票對賬管理：根據租賃信息來自：云商店![]()
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2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題
