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com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺,如下兩個實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1) “使用MXNet實(shí)現(xiàn)Caltech 圖像識別 應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接: https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/來自:百科形態(tài),相互取長補(bǔ)短。 小模型場景:故障感知和定位等確定性和量化的場景,這種場景使用傳統(tǒng)的小模型,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計算法更準(zhǔn)確??捎^測數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采,配合多維度指標(biāo)檢測算法,能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場景:故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對象,同時通過鏈路追蹤技術(shù)找到對來自:百科
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