- 學(xué)算法的重要性 內(nèi)容精選 換一換
-
Developer V2.0系列課程。自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語(yǔ)言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來(lái)自:百科框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
- 學(xué)算法的重要性 相關(guān)內(nèi)容
-
了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力: 人工標(biāo)注:對(duì)于不同類(lèi)型(圖片、音頻、文本和視頻)的數(shù)據(jù),用戶(hù)可以選擇不同的標(biāo)注類(lèi)型。 智能標(biāo)注:智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練,選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注,快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類(lèi)”和“物體檢測(cè)”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。來(lái)自:專(zhuān)題減少額外開(kāi)銷(xiāo)和中間第三方的參與。 減少額外開(kāi)銷(xiāo)和中間第三方的參與。 減少風(fēng)險(xiǎn) 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時(shí)對(duì)不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。來(lái)自:專(zhuān)題
- 學(xué)算法的重要性 更多內(nèi)容
-
體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ),也體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式記錄,即由系統(tǒng)的參與者共同維護(hù)。 區(qū)塊鏈 的工作原理 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始建立時(shí),制定好有效交易的定義。 區(qū)塊是記錄的集合,比如一筆交易的相關(guān)記錄,如時(shí)間、發(fā)送者、接收者等。 區(qū)塊鏈由一系列區(qū)塊鏈接而成。區(qū)塊間使用哈希函數(shù)鏈接,新的交易記錄帶來(lái)新的區(qū)塊。來(lái)自:專(zhuān)題
在其他領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)降低對(duì)外部供應(yīng)鏈的依賴(lài),從而降低商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)前的國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,這對(duì)于提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是一款具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,具有高來(lái)自:百科
塊鏈網(wǎng)絡(luò),不同通道之間的賬本數(shù)據(jù)不可見(jiàn)。 隱私保護(hù):在同一個(gè)通道內(nèi)的不同成員,例如A、B成員,經(jīng)過(guò)隱私保護(hù)配置,指定A成員可以訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)的權(quán)限,只有擁有指定權(quán)限的成員A能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù),沒(méi)有權(quán)限的成員B,則無(wú)法訪問(wèn)相關(guān)的數(shù)據(jù),保證在一個(gè)共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 隱私保護(hù)是對(duì)通道內(nèi)來(lái)自:專(zhuān)題
區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu),本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu),本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。來(lái)自:專(zhuān)題
《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識(shí)引入,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn),帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)到精通。來(lái)自:專(zhuān)題
《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi),并通過(guò)減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的次數(shù)降低數(shù)據(jù)失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行聚合、存儲(chǔ)和分析,自然會(huì)減少網(wǎng)絡(luò)擁塞,也降低了成本。來(lái)自:專(zhuān)題
者入門(mén)實(shí)戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標(biāo)是為AI開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 賽事介紹 人間煙火氣,最撫凡人心,世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說(shuō)愛(ài)吃的人,享受食物的人,值得交往。同時(shí),近年來(lái),受益于算法、算力的提升和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能AI越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界最熱門(mén)的話(huà)題之一。來(lái)自:百科
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的逐步推進(jìn),越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,也越來(lái)越多的企業(yè)了解到,云服務(wù)和 CDN 對(duì)于他們的重要。而在眾多的云服務(wù)平臺(tái)里,華為云CDN就受到了大量用戶(hù)的信任和支持,而這其實(shí)是源于華為云CDN自身優(yōu)勢(shì)。 華為云CDN是什么? 其實(shí),我們經(jīng)常說(shuō)的CDN就是網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科