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  • 無監(jiān)督圖像識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
  • 大賽面向全國(guó)開放,各地從事人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)方向的企業(yè)、高等院校、科研單位、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、個(gè)人等均可組團(tuán)報(bào)名參賽。 【參賽要求】 1) 參賽對(duì)象違法犯罪等不良記錄。 2) 參賽信息必須真實(shí)有效,項(xiàng)目作品不得侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 3) 參賽項(xiàng)目須具有原創(chuàng)性、獨(dú)創(chuàng)性和創(chuàng)新性,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
    來自:百科
    案件處理效率低,執(zhí)行過程跟蹤監(jiān)督困難,缺少溝通平臺(tái),容易導(dǎo)致各部門權(quán)責(zé)不清; 歷史案件難以追溯,缺少法務(wù)知識(shí)交流和分享,無法轉(zhuǎn)化為有效知識(shí)為組織創(chuàng)造價(jià)值。 因此,泛微協(xié)助組織,通過電子化的法務(wù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)法務(wù)事務(wù)的互聯(lián)互通、動(dòng)態(tài)管理、高效協(xié)作、全程監(jiān)督。 (泛微法務(wù)管理系統(tǒng)基本架構(gòu))
    來自:云商店
  • 無監(jiān)督圖像識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
  • 智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、 圖像識(shí)別 、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩
    來自:專題
    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
    來自:百科
  • 無監(jiān)督圖像識(shí)別 更多內(nèi)容
  • 用戶,用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取 圖像搜索 結(jié)果,幫助用戶在圖像庫(kù)中進(jìn)行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 搜索精度高 基于深度學(xué)習(xí)算法和圖像識(shí)別技術(shù),搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級(jí)別圖像搜索,秒級(jí)響應(yīng)。 可定制化 提供定制化的場(chǎng)景搜索服務(wù),使得搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。
    來自:百科
    14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識(shí)別文字、圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景、視頻理解原理及應(yīng)用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握文字、圖像、視頻識(shí)別的應(yīng)用和原理。 課程大綱
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    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
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    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
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    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
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    licaSet; 檢查一個(gè)Deployment是否成功執(zhí)行; 更新Deployment來重新創(chuàng)建相應(yīng)的Pods(例如,需要使用一個(gè)新的Image); 如果現(xiàn)有的Deployment不穩(wěn)定,那么回滾到一個(gè)早期的穩(wěn)定的Deployment版本。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,
    來自:百科
    I技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動(dòng)化處理。華為云通用AI七件套包括文字識(shí)別OCR、 人臉識(shí)別服務(wù) FRS、 人證核身 解決方案IVS、 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 RASR、圖像識(shí)別Image、 內(nèi)容審核 Moderation和 視頻編輯 VCP等七項(xiàng)技術(shù)。 總的來說,華為云通用AI解決方案具有以下優(yōu)點(diǎn): - 強(qiáng)大的算力支持
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    如何一秒變身郵件達(dá)人? WeLink 手機(jī)投影,快人一步 數(shù)字化辦公:和你相關(guān)的We碼小程序,都在這里啦 數(shù)字化辦公:小微,改變你的工作方式 圖像識(shí)別服務(wù)-申請(qǐng)開通服務(wù)
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    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
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    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
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    公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學(xué)習(xí)云
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    圖片審核 免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-11 09:18:58 內(nèi)容審核 圖片識(shí)別 免費(fèi)額度: 用戶可在EI智能體驗(yàn)館在線免費(fèi)體驗(yàn)圖片審核/圖像識(shí)別功能,更有1元包年的優(yōu)惠價(jià),全年可享每天2000次或每天30分鐘調(diào)用api額度。 具體費(fèi)用情況以 內(nèi)容審核-圖像 Moderation產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。
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    智能標(biāo)注有兩種類型: “主動(dòng)學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動(dòng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí),難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注,降低人工標(biāo)注量,幫助用戶找到難例。同時(shí),可選擇“快速型”或“精準(zhǔn)型”的算法類型。“快速型”僅使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練;“精準(zhǔn)型”會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練,使得模型精度更高。 “預(yù)標(biāo)注”表示
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    智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩
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