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  • 問(wèn)答知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 支持后續(xù)人數(shù)擴(kuò)展,滿足海量課件、文檔協(xié)同需求 數(shù)據(jù)完全存儲(chǔ)在企業(yè)獨(dú)立服務(wù)器,杜絕數(shù)據(jù)泄漏和丟失 釘釘工作臺(tái)集成石墨文檔 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 2:教師缺乏存放教學(xué)方案和課件的通用文檔平臺(tái),導(dǎo)致文檔分散,版本眾多,同時(shí)沒(méi)有配套安全機(jī)制,重要文件易泄漏。 統(tǒng)一課件平臺(tái)解決方案:實(shí)現(xiàn)企業(yè)教研知識(shí)庫(kù)一體化,自主、安全且獨(dú)立
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。
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  • 問(wèn)答知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • html#/dayuDis信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。
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    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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  • 問(wèn)答知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
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    公司,而自然語(yǔ)言理解是人工智能領(lǐng)域最難的部分,曾被譽(yù)為“人工智能皇冠上的一顆明珠”,讓機(jī)器人能讀懂、看懂、聽(tīng)懂海量非結(jié)構(gòu)化的的數(shù)據(jù),提煉出可用于決策的數(shù)據(jù)加以利用,輔助企業(yè)發(fā)展。 近年來(lái),在AI落地產(chǎn)業(yè)的過(guò)程,華為云聯(lián)合竹間智能,已在金融、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)、健康醫(yī)藥、政務(wù)公共服務(wù)等領(lǐng)域嶄露頭角。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    高防 CDN加速 _ CDN 功能_CDN應(yīng)用 什么是云手機(jī) _ 云手機(jī) 官網(wǎng)_安卓云手機(jī) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用_什么是GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用 GaussDB免費(fèi) 的嘛_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 電話虛擬號(hào)碼軟件_手機(jī)號(hào)怎么設(shè)置隱私號(hào)碼_隱藏手機(jī)號(hào)碼軟件 裸金屬服務(wù)器有什么優(yōu)勢(shì)_裸金屬服務(wù)器BMS_裸金屬服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景
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    09:37:16 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引
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    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    知識(shí)管理 與人才建設(shè)時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到文件協(xié)同、云端業(yè)務(wù)管理、團(tuán)隊(duì)知識(shí)管理和傳遞、組織架構(gòu)同步等方面的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),但由于市面上缺乏成熟統(tǒng)一的文檔知識(shí)庫(kù)解決方案和工具,企業(yè)正在面臨內(nèi)容協(xié)作運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量上的困擾。 過(guò)去 7 年,石墨服務(wù)好未來(lái)、OPPO、滴滴、廣汽研究院等 70 萬(wàn)家企業(yè),
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    大量核心文檔存儲(chǔ)于本地電腦及其他終端,數(shù)據(jù)分散凌亂,資產(chǎn)安全存在諸多隱患。 ★ 解決方案: • 知識(shí)管理,依據(jù)組織內(nèi)部架構(gòu),建立企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)文檔集中管理,提高文檔協(xié)作效率。 • 五重保護(hù),全過(guò)程留痕+異常監(jiān)控,在物理、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、文件的基礎(chǔ)上,確保企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)容級(jí)安全。 / GET 2019
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    流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機(jī)加密數(shù)據(jù)流作為密鑰,明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對(duì)應(yīng)加密,得到密文數(shù)據(jù)流。實(shí)踐中數(shù)據(jù)通常是一個(gè)位(bit)并用異或(xor)操作加密。流密碼算法不需要填充,得到的密文長(zhǎng)度等于明文長(zhǎng)度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
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    括“代碼生成與補(bǔ)全”、“單元測(cè)試用例生成”、“代碼轉(zhuǎn)換與優(yōu)化”、“代碼解釋與注釋”、“代碼檢查”、“研發(fā)問(wèn)答”等,旨在解決開發(fā)過(guò)程中的普遍問(wèn)題。此外,《指南》還分析了“代碼數(shù)據(jù)集構(gòu)建”、 “提示工程”、“RAG技術(shù)”、“代碼大模型調(diào)優(yōu)及評(píng)估”等眾多使能能力的建設(shè)要點(diǎn),通過(guò)持續(xù)迭代
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    Snap是基于華為云盤古研發(fā)大模型的智能開發(fā)助手,重塑智能化軟件研發(fā)的新范式,讓開發(fā)者更加聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,事半功倍?;谥悄苌?、智能問(wèn)答2大核心能力,覆蓋代碼生成、研發(fā)知識(shí)問(wèn)答、單元測(cè)試用例生成、系統(tǒng)測(cè)試腳本代碼生成、代碼解釋、代碼注釋、代碼翻譯、代碼調(diào)試、代碼檢查等多種研發(fā)場(chǎng)景,釋放軟件研發(fā)生產(chǎn)力。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
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