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  • 圖像相似度對比 內(nèi)容精選 換一換
  • ,提升業(yè)務(wù)效率。 目前 內(nèi)容審核 包括內(nèi)容審核-圖像、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風險。
    來自:百科
    的云主機。可以選擇一臺建模主機如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因為 g5r 的云主機的內(nèi)存只有32GB 所以,在引擎能力設(shè)置時需要關(guān)閉“圖像相似性計算”和“光束法平差”的能力。 以上就是一套的空三計算的資源配置(1 個 m6+5 個 ir3+1 個 g5r)適合處理 1-2 萬張照片的工程,處理時間
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  • 圖像相似度對比 相關(guān)內(nèi)容
  • Search Tool)是一套在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫或DNA數(shù)據(jù)庫中進行相似性比較的分析工具。BLAST程序能迅速與公開數(shù)據(jù)庫進行相似性序列比較。BLAST結(jié)果中的得分是一種對相似性的統(tǒng)計說明。 BLAST采用一種局部的算法獲得兩個序列中具有相似性的序列。如果您想進一步了解BLAST算法,您可以參考NCBI的BLAST
    來自:百科
    詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志 服務(wù)對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢
    來自:專題
  • 圖像相似度對比 更多內(nèi)容
  • 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時間:2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識別文字、圖像識別應(yīng)用場景、視頻理解原理及應(yīng)用。
    來自:百科
    挑戰(zhàn)6:臨時點位部署難 在重大賽事安保、應(yīng)急指揮中常需要臨時增加視頻點位來實現(xiàn)全程可視。業(yè)界常采用4G攝像機,但由于4G帶寬原因,視頻流暢并不高;一些業(yè)界5G攝像機因為處理不好I幀碼流與基站帶寬的匹配問題,單基站接入數(shù)量非常有限,建設(shè)成本高。 華為創(chuàng)新方案:華為是全球5G技術(shù)的
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    仿真 差 基于軟件上層技術(shù)實現(xiàn),雖然可修改手機參數(shù)較多,同時特征明顯,很容易被上層應(yīng)用檢測為模擬器。 高 與真機一致,仿真高。 高 可實現(xiàn)真機完全的仿真與兼容性,如果采用高性價比AOSP方式,也可針對應(yīng)用進行底層硬件數(shù)據(jù)模擬。 規(guī)格靈活性 高 可靈活設(shè)定規(guī)格,自由高。 差
    來自:專題
    華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之2G、3G、4G、5G技術(shù)對比 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之2G、3G、4G、5G技術(shù)對比 時間:2022-11-10 14:26:18 物聯(lián)網(wǎng) 對于蜂窩移動通信我們是再熟悉不過了,所有的蜂窩移動通信(Cellular Mobile Communi
    來自:百科
    操作的影響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、廣告識別等多種場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 高精度識別 針對常見的 視頻編輯 操作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲、添加文本、添加logo、加邊框等,相似識別準確率達到99%以上 編輯操作類型識別 在相似比對的基礎(chǔ)上,能夠準確
    來自:百科
    。例如廣告精準營銷、電商、移動APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云計算服務(wù)器。 云計算服務(wù)器在圖形渲染的應(yīng)用 云計算服務(wù)器在圖形渲染的應(yīng)用對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。 推薦使用GPU加速型彈性云計算服務(wù)器。 云計算服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 推薦使用磁盤
    來自:專題
    大型企業(yè)對于企業(yè)郵箱的需求。 那么,中大型企業(yè)到底需要怎樣的郵件服務(wù)商呢?可以從公司專業(yè)、解決方案能力、中大型客戶案例、原廠技術(shù)服務(wù)能力、專享解決方案這幾個維度來綜合考量。 1、公司專業(yè) 對于中大型企業(yè),要想選擇一家合適的云郵箱服務(wù)商,從公司類型上來看,相較于業(yè)務(wù)范圍龐雜的to
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    的速率傳輸。與同類的其他無線技術(shù)相比,擁有相對較低的傳輸頻率、相對較遠的傳 輸距離和一定的價格優(yōu)勢。 5 短距無線技術(shù)對比 接下來本文針對上述四種IoT短距無線技術(shù)做了個簡單的對比,主要的區(qū)別在于藍牙和 Wi-Fi 的傳 速速率比較高,但老版本的藍牙只能一對一連接,Wi-Fi 能一對多,所以,藍牙主要用在鼠
    來自:百科
    詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢
    來自:百科
    只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到4096px之間。 圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%,保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像20以內(nèi)小幅度傾斜矯正。 目前不支持復雜背景(如戶外自然場景、防偽水印等)和表格線扭曲圖像的文字識別。 目前并發(fā)能力有限,如果需要多并發(fā)請求,請?zhí)崆奥?lián)系我們。
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    創(chuàng)建同款/克隆應(yīng)用六大方式創(chuàng)建應(yīng)用。 幫助文檔 1V1咨詢 零代碼開發(fā)創(chuàng)建應(yīng)用方式 使用模板創(chuàng)建應(yīng)用 當您的業(yè)務(wù)與零代碼應(yīng)用模板中的場景相似較高時,可以嘗試使用應(yīng)用模板創(chuàng)建,并在模板應(yīng)用的基礎(chǔ)上繼續(xù)改造應(yīng)用。 創(chuàng)建空白表單 在表單畫布中,根據(jù)字段數(shù)據(jù)類型選擇合適的組件,通過拖拽編排實現(xiàn)表單的構(gòu)建。
    來自:專題
    詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 云日志服務(wù)提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺
    來自:專題
    管理控制臺 OBS 對象存儲與自建存儲服務(wù)器對比 在信息時代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長,自建存儲服務(wù)器存在諸多劣勢,已無法滿足企業(yè)日益強烈的存儲需求。表1向您詳細展示了OBS對象存儲與自建存儲服務(wù)器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲與自建存儲服務(wù)器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲量
    來自:專題
    ¥0.00 原價 ¥189.20 免費領(lǐng)取 免費領(lǐng)取 免費領(lǐng)取 ¥0.00 原價 ¥189.20 免費領(lǐng)取 免費領(lǐng)取 免費領(lǐng)取 華為云服務(wù)器對比其他服務(wù)器有什么優(yōu)勢? 穩(wěn)定可靠 · 豐富的磁盤種類 提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD類型的云硬盤,可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場景需求。
    來自:專題
    率,最終遠離產(chǎn)品。 除了對常規(guī)圖片和文本內(nèi)容的審核之外,內(nèi)容審核還可以應(yīng)用于 視頻直播 ,基于圖像審核能力,可以實現(xiàn)對直播內(nèi)容的實時監(jiān)控和預警。并提供清晰檢測和扭曲矯正,針對企業(yè)表單檢測和圖像校正的場景,有效降低二次上傳的成本。 文檔鏈接:https://support.huaweicloud
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    隨著各類氣象觀測數(shù)據(jù)的時空分辨率增加,氣象行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)大幅增長的趨勢,數(shù)據(jù)規(guī)范和存儲能力、處理能力有待提升。 人工智能應(yīng)用不足,短臨預報精度較低 氣象的預報準確有很大的提升空間,特別是對大雨、暴雨的預測準確率目前只有不到20%;未來需要實現(xiàn)“及時、準確、定時、定量”的氣象預報。 氣象數(shù)據(jù)分散,數(shù)據(jù)融合困難
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    采用標簽排序?qū)W習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標簽識別準確高 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應(yīng)標簽,便可以按需定制標簽類別、層次體系 2.視頻推薦 基于對視頻的場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等分析,形成層次化的分類標簽,進行個性化視頻推薦 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標簽識別更加準確
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