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- 圖像相似度對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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穩(wěn)定性，有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。 可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景，請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持獲取具體API。 視頻相似查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù)，將查詢(xún)視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì)，實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻來(lái)自：百科的云主機(jī)?？梢赃x擇一臺(tái)建模主機(jī)如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因?yàn)?g5r 的云主機(jī)的內(nèi)存只有32GB 所以，在引擎能力設(shè)置時(shí)需要關(guān)閉“圖像相似性計(jì)算”和“光束法平差”的能力。 以上就是一套的空三計(jì)算的資源配置（1 個(gè) m6+5 個(gè) ir3+1 個(gè) g5r）適合處理 1-2 萬(wàn)張照片的工程，處理時(shí)間來(lái)自：云商店
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實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括： OCR 技術(shù)識(shí)別文字、圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景、視頻理解原理及應(yīng)用。來(lái)自：百科
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挑戰(zhàn)6：臨時(shí)點(diǎn)位部署難 在重大賽事安保、應(yīng)急指揮中常需要臨時(shí)增加視頻點(diǎn)位來(lái)實(shí)現(xiàn)全程可視。業(yè)界常采用4G攝像機(jī)，但由于4G帶寬原因，視頻流暢度并不高；一些業(yè)界5G攝像機(jī)因?yàn)樘幚聿缓肐幀碼流與基站帶寬的匹配問(wèn)題，單基站接入數(shù)量非常有限，建設(shè)成本高。 華為創(chuàng)新方案：華為是全球5G技術(shù)的來(lái)自：云商店![]()
詢(xún)，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢(xún)。 日志查詢(xún)與實(shí)時(shí)分析 云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢(xún)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
仿真度 差 基于軟件上層技術(shù)實(shí)現(xiàn)，雖然可修改手機(jī)參數(shù)較多，同時(shí)特征明顯，很容易被上層應(yīng)用檢測(cè)為模擬器。 高 與真機(jī)一致，仿真度高。 高 可實(shí)現(xiàn)真機(jī)完全的仿真與兼容性，如果采用高性?xún)r(jià)比AOSP方式，也可針對(duì)應(yīng)用進(jìn)行底層硬件數(shù)據(jù)模擬。 規(guī)格靈活性 高 可靈活設(shè)定規(guī)格，自由度高。 差來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到4096px之間。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像20度以?xún)?nèi)小幅度傾斜矯正。 目前不支持復(fù)雜背景（如戶(hù)外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 目前并發(fā)能力有限，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。來(lái)自：百科![]()
大型企業(yè)對(duì)于企業(yè)郵箱的需求。 那么，中大型企業(yè)到底需要怎樣的郵件服務(wù)商呢？可以從公司專(zhuān)業(yè)度、解決方案能力、中大型客戶(hù)案例、原廠技術(shù)服務(wù)能力、專(zhuān)享解決方案這幾個(gè)維度來(lái)綜合考量。 1、公司專(zhuān)業(yè)度 對(duì)于中大型企業(yè)，要想選擇一家合適的云郵箱服務(wù)商，從公司類(lèi)型上來(lái)看，相較于業(yè)務(wù)范圍龐雜的to來(lái)自：云商店![]()
的速率傳輸。與同類(lèi)的其他無(wú)線技術(shù)相比，擁有相對(duì)較低的傳輸頻率、相對(duì)較遠(yuǎn)的傳 輸距離和一定的價(jià)格優(yōu)勢(shì)。 5 短距無(wú)線技術(shù)對(duì)比 接下來(lái)本文針對(duì)上述四種IoT短距無(wú)線技術(shù)做了個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比，主要的區(qū)別在于藍(lán)牙和 Wi-Fi 的傳 速速率比較高，但老版本的藍(lán)牙只能一對(duì)一連接，Wi-Fi 能一對(duì)多，所以，藍(lán)牙主要用在鼠來(lái)自：百科![]()
詢(xún)，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢(xún)。 日志查詢(xún)與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢(xún)、模糊查詢(xún)來(lái)自：百科![]()
。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云計(jì)算服務(wù)器。 云計(jì)算服務(wù)器在圖形渲染的應(yīng)用 云計(jì)算服務(wù)器在圖形渲染的應(yīng)用對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。 推薦使用GPU加速型彈性云計(jì)算服務(wù)器。 云計(jì)算服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 推薦使用磁盤(pán)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
管理控制臺(tái) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 在信息時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長(zhǎng)，自建存儲(chǔ)服務(wù)器存在諸多劣勢(shì)，已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲(chǔ)需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比。 表1 OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 對(duì)比項(xiàng) OBS對(duì)象存儲(chǔ) 自建存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
¥0.00 原價(jià) ¥189.20 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 ¥0.00 原價(jià) ¥189.20 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 華為云服務(wù)器對(duì)比其他服務(wù)器有什么優(yōu)勢(shì)？ 穩(wěn)定可靠 · 豐富的磁盤(pán)種類(lèi) 提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD類(lèi)型的云硬盤(pán)，可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
創(chuàng)建同款/克隆應(yīng)用六大方式創(chuàng)建應(yīng)用。 幫助文檔 1V1咨詢(xún) 零代碼開(kāi)發(fā)創(chuàng)建應(yīng)用方式 使用模板創(chuàng)建應(yīng)用 當(dāng)您的業(yè)務(wù)與零代碼應(yīng)用模板中的場(chǎng)景相似度較高時(shí)，可以嘗試使用應(yīng)用模板創(chuàng)建，并在模板應(yīng)用的基礎(chǔ)上繼續(xù)改造應(yīng)用。 創(chuàng)建空白表單 在表單畫(huà)布中，根據(jù)字段數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇合適的組件，通過(guò)拖拽編排實(shí)現(xiàn)表單的構(gòu)建。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
詢(xún)，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢(xún)。 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨著各類(lèi)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)空分辨率增加，氣象行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)規(guī)范和存儲(chǔ)能力、處理能力有待提升。 人工智能應(yīng)用不足，短臨預(yù)報(bào)精度較低 氣象的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度有很大的提升空間，特別是對(duì)大雨、暴雨的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率目前只有不到20%；未來(lái)需要實(shí)現(xiàn)“及時(shí)、準(zhǔn)確、定時(shí)、定量”的氣象預(yù)報(bào)。 氣象數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)融合困難來(lái)自：百科![]()
采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，便可以按需定制標(biāo)簽類(lèi)別、層次體系 2.視頻推薦 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析，形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽，進(jìn)行個(gè)性化視頻推薦 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息，標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確來(lái)自：百科
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