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- 圖像相似度對比 內(nèi)容精選 換一換
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方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度:計算相似性的常見方法(28種)是將一段二進制代碼表示為向量或一組特征,使得類似的二進制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。 Hash匹配相似度:對于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來實現(xiàn)。來自:百科
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2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版本;文件相似度可以基于hash的嚴格匹配方法,也可以根據(jù)文本相似度匹配方法;這種匹配方法的優(yōu)點是效率高,匹配速度極快,確定是也很明顯,基于hash的容易漏報,基于文本相似度的準(zhǔn)確率低; 2.2 細顆粒度檢測方法:來自:百科
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華為云計算 云知識 什么是圖像搜索 什么是圖像搜索 時間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API(Application來自:百科
華為云計算 云知識 圖像識別服務(wù) 圖像識別服務(wù) 時間:2020-12-16 11:26:03 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供數(shù)萬種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模來自:百科
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