- 圖像識(shí)別的現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
-
注冊(cè)昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過濾包含廣告、反動(dòng)、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動(dòng)識(shí)別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息,避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自:百科《指南》從智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程開始展開,深入探討了智能化技術(shù)在提升軟件開發(fā)價(jià)值方面的作用,并分析了企業(yè)、開發(fā)者在實(shí)際應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。為適應(yīng)不同智能化發(fā)展階段的需求,《指南》按照L1至L5的多級(jí)步驟細(xì)分了智能開發(fā)能力的實(shí)施方案,明確了每個(gè)階段的具體方法和目標(biāo),并提供了詳盡的能力落地框架。來自:百科
- 圖像識(shí)別的現(xiàn)狀 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:百科
- 圖像識(shí)別的現(xiàn)狀 更多內(nèi)容
-
華為云&Forrester云原生白皮書 《擁抱云原生優(yōu)先戰(zhàn)略 構(gòu)筑以“應(yīng)用”為中心的企業(yè)現(xiàn)代化IT基礎(chǔ)設(shè)施》白皮書聚焦云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施及云原生應(yīng)用開發(fā)及業(yè)務(wù)管理人員在引入、應(yīng)用云原生技術(shù)過程中面臨的挑戰(zhàn)和需求,展現(xiàn)中國(guó)應(yīng)用云原生技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的現(xiàn)狀及未來,并提出相應(yīng)的戰(zhàn)略建議。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云&Forrester云原生白皮書來自:專題
清流暢、安全可靠的端到端直播解決方案 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況 主機(jī)遷移服務(wù) SMS P2V/V2V遷移服務(wù),可以幫您把X86物理服務(wù)器,或者私有云、公有云平臺(tái)上的虛擬機(jī)遷移到華為云 彈性云服務(wù)器 (E CS )來自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1. 業(yè)務(wù)現(xiàn)狀:包括業(yè)務(wù)方針政策,組織機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)過程等;來自:百科
華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 在智能時(shí)代,工業(yè)會(huì)迎來新的產(chǎn)業(yè)升級(jí),核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù),和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 目錄 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景來自:專題