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- 圖像識別的現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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對象(Object)是 OBS 中數(shù)據(jù)存儲的基本單位,一個對象實際是一個文件的數(shù)據(jù)與其相關(guān)屬性信息(元數(shù)據(jù))的集合體。用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對象的形式保存在桶中。 對象包括了Key,Metadata,Data三部分: 1、Key:鍵值,即對象的名稱,為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。來自:百科快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度 圖像識別 模型,識別準確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣來自:百科
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新工科背景下,探索基于鯤鵬技術(shù)的計算機體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 新工科背景下,探索基于鯤鵬技術(shù)的計算機體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 時間:2021-04-27 15:52:59 內(nèi)容簡介: 面向新工科背景下的計算機專業(yè)核心基礎(chǔ)課教學(xué),探索鯤鵬處理器架構(gòu)融入計算機體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)的新模式。 內(nèi)容大綱:來自:百科地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科
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