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- 數(shù)學(xué)與人工智能 內(nèi)容精選 換一換
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課程簡介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來自：百科魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門來自：專題
- 數(shù)學(xué)與人工智能 相關(guān)內(nèi)容
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為云EI代金券（僅支持ModelArts及 OBS ），僅用于競賽期間參賽隊(duì)伍做線上模型部署和提交作品判分排名。在本頁面完成報(bào)名和實(shí)名認(rèn)證后，與【賽事介紹】頁頭部即可點(diǎn)擊代金券圖標(biāo)領(lǐng)取。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來自：百科魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門來自：專題
- 數(shù)學(xué)與人工智能 更多內(nèi)容
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方案。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)；了解華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)；了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱來自：百科![]()
藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：云商店![]()
云知識 自然語言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 自然語言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NL來自：百科![]()
智能制造 商品鏈接：數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)；服務(wù)商：深圳前海信息技術(shù)有限公司 數(shù)智工廠,通過IT/OT深度融合，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)落地塑料成型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并延伸至橡膠、壓鑄、發(fā)泡、沖壓等多個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)提供完整生產(chǎn)管理與協(xié)同解決方案。其解決方案的技術(shù)優(yōu)勢如下：來自：云商店![]()
先、交期優(yōu)先與智能排產(chǎn)（以盡量少的延期的排產(chǎn)策略）”的排產(chǎn)策略。 排產(chǎn)策略的行業(yè)約束條件：排產(chǎn)策略考慮了設(shè)備、模具的生產(chǎn)資源可使用日歷（包括資源負(fù)荷與占用情況）、生產(chǎn)資源間的匹配度情況，生產(chǎn)資源歷史生產(chǎn)產(chǎn)品的歷史記錄與最優(yōu)匹配組合，后續(xù)會(huì)進(jìn)一步對物料顏色、設(shè)備鎖模力與螺桿等作為策略考量因素之一。來自：云商店![]()
溫馨提示：詳情信息請以課程詳情頁信息為準(zhǔn)。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)來自：百科![]()
華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過程，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，商品包含軟件License和SNS。 訪問店鋪 華為數(shù)字機(jī)器人 H CS 版 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過程，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化。 訪問店鋪來自：專題![]()
。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系； 2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 5、Vega簡介、架構(gòu)和Pipeline； 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介； 7、電信領(lǐng)域來自：百科![]()
用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自來自：百科![]()
本、圖片、音視頻以及動(dòng)畫等類型。 4、隨堂練習(xí)：支撐課堂上鞏固與訓(xùn)練的練習(xí)題。 2.3精品題庫 至少 100 萬題庫，題庫類型為選擇題、填空題、判斷題、閱讀理解題、聽力題、應(yīng)用題、簡單題、論述題等。覆蓋科目為語文、數(shù)學(xué)、英語、物理、化學(xué)、生物、地理、政治、歷史。教材版本主要包括：人教版（新課標(biāo)）、人教(PEP)來自：云商店![]()
幾百人，后來隨著以太坊與 區(qū)塊鏈 的火熱，參與Solidity智能合約的人才開始逐漸增加，但是跟整個(gè)IT市場的從業(yè)人群比起來，會(huì)編寫智能合約的人還是太少，大量的IT從業(yè)者要想開發(fā)智能合約只能去學(xué)習(xí)Solidity。為了讓更多的 IT從業(yè)者可以參與智能合約的編寫與業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)，智能合來自：百科![]()
大賽面向全社會(huì)開放，個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽。 特別說明：大賽承辦方和技術(shù)支持單位員工/實(shí)習(xí)生可以參賽，但參賽成績僅參與排名不參與評獎(jiǎng)與獎(jiǎng)金發(fā)放，評獎(jiǎng)名額往后順延。 三、賽程安排 本次大賽分為初賽、決賽兩個(gè)階段，具體安排如下。 初賽（11月5日 ~ 12月8日） 1、11月5來自：百科![]()
華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽 華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽 時(shí)間：2020-12-11 10:37:46 “華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會(huì)主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題，是面向全國的人工智能交流賽事。 【賽事介紹】來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) mysql 1.數(shù)學(xué)函數(shù) GaussDB(DWS)僅支持兩數(shù)值的按位與函數(shù)(bitand)，不支持按位或(bitor)和按位異或函數(shù)(bitxor)。 除過正文所述數(shù)學(xué)函數(shù)外，GaussDB(DWS)還提供下列常用函數(shù)。 三角函數(shù)：tan來自：百科![]()
【參與獎(jiǎng)】 華為全聯(lián)接大會(huì)2019 開發(fā)者門票（限前100名） 華為云人工智能大賽 · 垃圾分類挑戰(zhàn)杯 參賽榮譽(yù)證明（限前500名） 華為云 紀(jì)念T恤（限前500名） 最新人工智能書籍：《昇騰（Ascend）AI芯片架構(gòu)與編程——深入理解CANN技術(shù)原理及應(yīng)用》（限前500名） 注：參來自：百科
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