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來自：百科華為云計算 云知識 如何做好物聯網數據分析？ 如何做好物聯網數據分析？ 時間：2021-03-12 14:59:24 物聯網 大數據分析 云計算 1. 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎； 2. 物聯網數據處理的關鍵是對時序數據的處理； 3. 按數據時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科
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華為云計算 云知識 物聯網數據分析服務提供資產建模能力 物聯網數據分析服務提供資產建模能力 時間：2021-03-12 15:15:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析服務提供資產建模能力，物聯網數據分析資產模型基本概念包含： 資產——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產線，樓層，設備，人等；來自：百科華為云計算 云知識 物聯網數據分析服務整體使用流程介紹 物聯網數據分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯網數據分析服務內置IoT數據存儲能力，數據分析優(yōu)先基于內置存儲的數據進行。第一步對存儲進行相關配置；來自：百科
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UDESK Insight BI數據分析 常見問題解答 BI業(yè)務 UDESK Insight BI數據分析 常見問題解答 BI平臺是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數據分析、現代 數據倉庫 等技術收集企業(yè)最新數據、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數據分析報告，實現對業(yè)務數據的深入挖掘來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數據有哪些實際的應用類型 大數據有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數據 大數據在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經營類 在電信/金融/電力領域，主要用于經營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
于物聯網數據分析實現傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調度。 然而，通用的大數據分析服務由于缺乏針對物聯網行業(yè)的最佳實踐，在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯網基因，影響物聯網數據應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯網數據分析？ 首先，構來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據實時檢索場景化解決方案 大數據實時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據離線處理場景化解決方案 大數據離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數據離線批處理的概念，應用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數據 隨著移動互聯網的發(fā)展，大數據2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數據進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
華為云上大數據處理與分析 華為云上大數據處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數據，大數據技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數據服務，及大數據處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數據解決來自：百科![]()
華為云計算 云知識 上海凱泉用泛微低代碼平臺實現員工數字化管理 上海凱泉用泛微低代碼平臺實現員工數字化管理 時間：2021-07-14 17:46:35 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 用戶案例 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品鏈接：泛微e-office 上海凱泉是一家集設計、生產、銷售來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯網數據分析架構一覽 華為云物聯網數據分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯網 大數據分析 云計算 華為云物聯網數據分析從物聯網應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數據分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯網數據開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據1.0的關鍵技術是什么 大數據1.0的關鍵技術是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數據 在大數據1.0時代，互聯網的發(fā)展需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段，目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0：單一的批計算 大數據2.0：融合計算來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現代數據倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數據存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務來自：專題![]()
云知識 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數據 大數據的技術發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅動的。 互聯網的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲，并行計算。所以大數據進入了1.0時代。來自：百科![]()
原因是那些通用的大數據產品并未是專門針對IoT數據分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯網場景的數據分析服務呢？個人覺得有如下幾個要點： 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎 將IoT設備產生的數據有效組織起來，并按照業(yè)務所需構建模型，將是物聯網數據分析中的重要一環(huán)，特別是復雜的場景更是如此。來自：百科![]()
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