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  • 人工智能及技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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  • 人工智能及技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 學(xué)習(xí)了解更多可前往華為云學(xué)院查看《數(shù)據(jù)庫介紹》課程 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    華為云計算 云知識 存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢 存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢 時間:2021-05-25 15:50:38 存儲與備份 存儲技術(shù)的發(fā)展,整體有3個趨勢: 1. 閃存 從機械硬盤到閃存盤。性能100倍提升??傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點到數(shù)千節(jié)點。新業(yè)務(wù)上線由月到天。
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  • 人工智能及技術(shù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云原生技術(shù)的前世今生 云原生技術(shù)的前世今生 時間:2024-04-03 09:39:43 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux) 什么是共享云硬盤?共享云硬盤使用 網(wǎng)站無法訪問怎么排查?
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    自動放棄進行決賽資格。 決賽(12月11日 ~ 12月22日) 1、初賽截止后3天(12月11日),組委會將進行最終排名前10入圍名單公布決賽相關(guān)事項。 2、參加決賽的選手需要在決賽日(12月22日)前準(zhǔn)備答辯材料,答辯材料需包含兩部分主要內(nèi)容,第一部分為初賽中的算法介紹,第二
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    初賽:組委會為每位參賽選手提供價值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts OBS ),以支撐初賽期間資源費用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會為進入決賽的TOP20團隊再提供價值2000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArtsOBS),以支撐決賽期間資源費用。 【獎項設(shè)置】 冠軍:
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    華為全聯(lián)接大會2019 開發(fā)者門票(限前100名) 華為云人工智能大賽 · 垃圾分類挑戰(zhàn)杯 參賽榮譽證明(限前500名) 華為云 紀(jì)念T恤(限前500名) 最新人工智能書籍:《昇騰(Ascend)AI芯片架構(gòu)與編程——深入理解CANN技術(shù)原理應(yīng)用》(限前500名) 注:參與獎禮包需選手報名
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    【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,無人駕駛機器人是其中的重要載體。此次大賽是在華為云人工智能平臺(華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens 無人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊的AI解決方案能力無人駕駛編程技巧的賽事。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
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    支持通過事前準(zhǔn)入控制、事中權(quán)限控制、事后追溯等技術(shù)手段實現(xiàn)治理目標(biāo),保證記錄不可篡改、可追溯與可稽核。審計組件實現(xiàn) 區(qū)塊鏈 網(wǎng)絡(luò)的審計內(nèi)控、責(zé)任鑒定和事件追溯等方面的要求,以有效的技術(shù)手段,配合業(yè)務(wù)所屬的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行精確的審計管理。 區(qū)塊鏈培訓(xùn)專家服務(wù) 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運維 區(qū)塊鏈的
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    華為云計算 云知識 CDN 技術(shù)在直播中的運用 CDN技術(shù)在直播中的運用 時間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復(fù)雜。不同的CDN廠商,也在對其架構(gòu)進行不斷的優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構(gòu)進行簡單的介紹。
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    華為云計算 云知識 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for
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    ,KNN,樸素貝葉斯,SVM,決策樹等算法的基礎(chǔ)知識應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Baggingboosting算法的基礎(chǔ)知識應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識應(yīng)用。 4、掌握分類問題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機器學(xué)習(xí)概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-線性回歸
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    通過理論講解與實踐演示,使學(xué)員了解華為在人工智能領(lǐng)域提出的解決方案及其軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施,并學(xué)會自己動手搭建一套基于昇騰系列設(shè)備的開發(fā)&運行環(huán)境。 課程大綱 第1章 昇騰AI處理器軟件?;A(chǔ)(上) 第2章 昇騰AI處理器軟件棧基礎(chǔ)(下) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由
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    軟件價格上升,為編制和維護系統(tǒng)軟件應(yīng)用程序所需的成本相對增加;在處理方式上,聯(lián)機實時處理要求更多,并開始提出和考慮分布式處理。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí)
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并
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    的日志,也可以通過日志合并工具合并下載最近30天內(nèi)具體某一天的日志,對您的業(yè)務(wù)資源被訪問情況進行詳細(xì)分析。 CDN技術(shù)常見問題解答 CDN技術(shù)常見問題解答 CDN技術(shù)支持哪些業(yè)務(wù)類型? 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站,包括門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、UGC應(yīng)用(User Generated
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    。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個位置移動到另一個位置的時候可以說是較為脆弱的,而這時候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會因為位置的變化而加大泄漏的風(fēng)險。 第二,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠有效保證
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