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- 人工智能的課程 內(nèi)容精選 換一換
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機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自：百科-AI項(xiàng)目實(shí)踐：結(jié)合華為AI領(lǐng)域真實(shí)的商業(yè)案例資源，提供完整的短期項(xiàng)目實(shí)踐，人才培養(yǎng)效率更高 -云上AI實(shí)踐環(huán)境：提供AI專業(yè)方向的優(yōu)質(zhì)教學(xué)和高效實(shí)踐環(huán)境及服務(wù)，為高校學(xué)生打造最佳的云上AI實(shí)踐體驗(yàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，來自：百科
- 人工智能的課程 相關(guān)內(nèi)容
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通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標(biāo)檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。 課程大綱 第1章 數(shù)字圖像基礎(chǔ) 第2章 圖像分類 第3章 目標(biāo)檢測 第4章來自：百科行為 3、參賽期間或參賽作品發(fā)現(xiàn)或被舉報(bào)認(rèn)定存在的其他違法、違規(guī)行為 本大賽規(guī)程最終解釋權(quán)歸“華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽組委會所有。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科
- 人工智能的課程 更多內(nèi)容
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承辦單位：重慶兩江新區(qū)總工會、華為（重慶）人工智能創(chuàng)新中心 *本大賽集訓(xùn)平臺，由華為云DevCloud教育解決方案提供。 本大賽規(guī)程最終解釋權(quán)歸“數(shù)創(chuàng)未來，智匯兩江”華為云人工智能大賽組委會所有。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來自：專題![]()
課程大綱 第1章 Python語言基礎(chǔ) 第2章 Python語言進(jìn)階 第3章 華為美女專家?guī)哌M(jìn)人工智能世界 第4章 人工智能的能與不能 第5章 零代碼開發(fā)第一個(gè)AI模型 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo)來自：百科![]()
能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore的設(shè)計(jì)思路；了解Mindspore的特點(diǎn)；了解Mindspore的環(huán)境搭建流程與開發(fā)案例。 課程大綱 1. Mindspore開發(fā)框架簡介來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，來自：百科![]()
直接輸入云大學(xué)賬號、選擇所在的學(xué)校名稱、密碼登錄。 登錄成功后，跳轉(zhuǎn)到首頁，如下圖所示： 2 我的課程 我的課程頁面，展示該學(xué)生可以學(xué)習(xí)的課程，正在進(jìn)行的課程可以學(xué)習(xí)，已結(jié)束的課程只能預(yù)覽，如下圖所示： 3 進(jìn)入課程 點(diǎn)擊進(jìn)入課程，可以看到課程安排的學(xué)習(xí)內(nèi)容、課程公告和討論區(qū)。 4 課外學(xué)習(xí)來自：云商店![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。華為云EI是企業(yè)智能的使能者，基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過云服務(wù)的方式（公有云、專屬云等模式），提供一個(gè)開放的、 可信的、智能的平臺，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景，使能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)能看、能聽、能說，具備分析和理解圖片、視頻、語言、文本等 能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福社會。來自：百科![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺，基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu)， 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放，構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括Inception score和FID等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。來自：百科![]()
成績考核設(shè)置完成后，點(diǎn)擊發(fā)布，會查看本次課學(xué)生的成績明細(xì)。支持導(dǎo)出成績對接教務(wù)系統(tǒng)。 云市場商品 江蘇知途教育科技有限公司 AI高校學(xué)科建設(shè) AI高校學(xué)科建設(shè)方案是一套幫助高校構(gòu)建人工智能學(xué)科體系以及學(xué)分制系統(tǒng)性教學(xué)方案，包括專業(yè)核心課與綜合實(shí)訓(xùn)課的課程授權(quán)及教師賦能，其中綜合實(shí)訓(xùn)課程是基于先進(jìn)的人工智能開發(fā)實(shí)踐平臺ModelArts設(shè)計(jì)。來自：云商店![]()
領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程、三大設(shè)計(jì)原則、近期的兩個(gè)里程碑；人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難，以及當(dāng)前最好的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的方式和本質(zhì)困難。來自：百科![]()
識別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云紀(jì)念T恤 實(shí)物獎(jiǎng)品將在現(xiàn)場發(fā)放，其他形式的獎(jiǎng)品的發(fā)放以主辦方通知的方式為準(zhǔn)。 對于根據(jù)國家法律法規(guī)規(guī)定，需要代扣代繳所得稅的獲獎(jiǎng)?wù)?，華為云將根據(jù)相關(guān)規(guī)定進(jìn)行代扣代繳。 【參賽對象】 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息、軟件工程等相關(guān)專業(yè)（非必要條件）的全日制?？?、本科、研究生等皆可。 【參賽要求】來自：百科![]()
試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 重定向廣告推廣 場景概述 重定向廣告（Retargeting）是一種基于應(yīng)用、網(wǎng)頁廣告的定向技術(shù)，即針對廣告受眾（Audience）的瀏覽行為來自：專題![]()
1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
長大規(guī)模視覺識別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）及其三個(gè)步驟。來自：百科
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