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  • 人工智能傳感器 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為杯第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽 華為杯第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽 時(shí)間:2020-12-10 14:46:42 “華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽以“AI賦能 創(chuàng)新引領(lǐng)”為理念,圍繞人工智能創(chuàng)新主題,引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),激發(fā)研究生創(chuàng)新意識(shí),提高研究生創(chuàng)新和實(shí)踐能力。
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    云知識(shí) 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 時(shí)間:2020-12-10 14:09:33 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為(蘇州)人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦,面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹
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  • AIoT無疑是今年的熱門話題之一,融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動(dòng)應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間
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    華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 時(shí)間:2020-12-10 14:16:45 “華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為(蘇州)人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦,面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹
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  • 人工智能傳感器 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時(shí)間:2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)、重慶兩江新區(qū)管委會(huì)與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事,面向全國的企業(yè)、個(gè)人、高校師生開放。
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    D藥物研發(fā)軟件,基于AIDD的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子屬性預(yù)測等服務(wù)。助力新靶標(biāo)藥物的發(fā)現(xiàn),讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。 盤古人工智能 盤古登頂《Nature》 全球首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測模型,預(yù)測速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首
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    物聯(lián)網(wǎng)目前處于百花待放的階段,那么物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景有哪些呢?我們一起來看一看 1、智慧物流 智慧物流是新技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)的統(tǒng)稱,指的是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐,在物流的運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、包裝、裝卸、配送等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知、全面分析及處理等功能。智慧物流的實(shí)現(xiàn)能大大地降低各行業(yè)運(yùn)輸?shù)某杀?,提高運(yùn)輸效率,提升整個(gè)物
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時(shí)間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts、端云協(xié)同解
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    術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動(dòng)應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 時(shí)間:2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    、磁力計(jì)、氣壓計(jì)、GPS等多種傳感器,數(shù)據(jù)上報(bào)頻繁復(fù)雜,不同傳感器數(shù)據(jù)需要協(xié)同運(yùn)算處理,對數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理提出了更高的要求,同時(shí)設(shè)計(jì)通用的軟件平臺(tái)、提升續(xù)航指標(biāo)也面臨巨大挑戰(zhàn)。使用SensorHub傳感框架有效解決了通用性問題。另外統(tǒng)一的傳感器周期管理,還有效減少了無用的中斷
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    、磁力計(jì)、氣壓計(jì)、GPS等多種傳感器,數(shù)據(jù)上報(bào)頻繁復(fù)雜,不同傳感器數(shù)據(jù)需要協(xié)同運(yùn)算處理,對數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理提出了更高的要求,同時(shí)設(shè)計(jì)通用的軟件平臺(tái)、提升續(xù)航指標(biāo)也面臨巨大挑戰(zhàn)。使用SensorHub傳感框架有效解決了通用性問題。另外統(tǒng)一的傳感器周期管理,還有效減少了無用的中斷
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    和可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。該產(chǎn)品集成了多種常用通訊模塊、傳感器及執(zhí)行單元等,預(yù)留擴(kuò)展接口用于設(shè)備二次開發(fā)。它支持GPRS、2G、Wifi、NB-IoT、Lora等通信模塊,板載傳感器包含煙霧傳感器、光強(qiáng)傳感器、溫濕度傳感器、GPS定位傳感器等。此外,它還具備存儲(chǔ)功能,板載8M SPI F
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    全漏洞。物聯(lián)網(wǎng)作為新興產(chǎn)物,體系結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),各方面的安全問題更加突出。其關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)是傳感網(wǎng)絡(luò),傳感器暴露的自然環(huán)境下,特別是一些放置在惡劣環(huán)境中的傳感器,如何長期維持網(wǎng)絡(luò)的完整性對傳感技術(shù)提出了新的要求,傳感網(wǎng)絡(luò)必須有自愈的功能。這不僅僅受環(huán)境因素影響,人為因素的影響更嚴(yán)峻。
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    分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等; 實(shí)測點(diǎn)——來自物理采集設(shè)備/傳感器的測量數(shù)據(jù),比如溫度傳感器上報(bào)的溫度讀數(shù); 虛測點(diǎn)——基于實(shí)測點(diǎn)與特定的計(jì)算邏輯計(jì)算而得的指標(biāo)。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????
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    2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、廣西人工智能學(xué)會(huì)承辦,華為
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    數(shù)據(jù)。 2.傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心 傳感器技術(shù)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。它將傳輸線上的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成可處理的數(shù)字信號(hào),并將其交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。它主要將傳感器、數(shù)據(jù)處理單元組件和通信組件集成在需要隨機(jī)分布的信息采集和傳輸?shù)膮^(qū)域,形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(即傳感器網(wǎng)絡(luò))。節(jié)點(diǎn)
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    是可以工作的,但是有一個(gè)限制就是在切換溫區(qū)的時(shí)候,就像冬天從室外到室內(nèi),我們的鏡片會(huì)起霧,機(jī)器人的傳感器也會(huì)起霧,目前還不具備自動(dòng)除霧的黑科技,所以在切換溫區(qū)時(shí),機(jī)器人會(huì)出現(xiàn)傳感器失效,暫時(shí)還不能跨溫區(qū)工作,但是在2°~7°的冷藏庫中,機(jī)器人可以應(yīng)用的。 9、Q:靈動(dòng)科技AMR機(jī)器人的定位精準(zhǔn)度能達(dá)到多少?
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    探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營模式,通過校企合作的方式運(yùn)營,構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場競爭力;
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    持。3. 兼容性和擴(kuò)展性:Lora數(shù)據(jù)采集器支持標(biāo)準(zhǔn)的Modbus協(xié)議,可以與各種設(shè)備和傳感器進(jìn)行兼容,具有較高的通用性和靈活性。同時(shí),采集器還具備接口豐富的特點(diǎn),可以連接多種外部設(shè)備和傳感器,滿足企業(yè)不同的數(shù)據(jù)采集需求,并支持后續(xù)的擴(kuò)展和升級(jí)。4. 穩(wěn)定可靠性:Lora數(shù)據(jù)采集
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    和應(yīng)用。因此,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新 2.0 是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂?;铧c(diǎn)定義:利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起,形成人與物、物與物相聯(lián),實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,它包
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