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- 精準大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)分析服務呢？個人覺得有如下幾個要點： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎 將IoT設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來，并按照業(yè)務所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復雜的場景更是如此。來自：百科
- 精準大數(shù)據(jù)分析 相關內(nèi)容
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1000 32 8 KVM 使用場景 應用： 關系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點： 內(nèi)存要求高，同時要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景： 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵來自：百科，提升門店的運營效率和服務質(zhì)量。3. 大數(shù)據(jù)分析方法：智簡CRM運用大數(shù)據(jù)分析方法，可以自動化為會員標記各種屬性標簽，實現(xiàn)會員的精細分組，從而為企業(yè)提供更精準的商品和營銷策略。4. 智能營銷模型：智簡CRM構(gòu)建了智能營銷模型，可以自動識別精準客群，優(yōu)選營銷渠道，并采集營銷執(zhí)行數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)營銷效益的優(yōu)化。5來自：專題
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華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務來自：專題![]()
云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅(qū)動的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲，并行計算。所以大數(shù)據(jù)進入了1.0時代。來自：百科![]()
在智能化轉(zhuǎn)型升級中，為了幫助企業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)價值，華為云EI產(chǎn)品采用了統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺的設計理念，打通各個業(yè)務系統(tǒng)，打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開發(fā)平臺。同時，充分利用華為DWS云數(shù)倉和HTAP能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時分析，改變傳統(tǒng)BI只能看T+1分析數(shù)據(jù)的局限。此外，華為云大數(shù)據(jù)平臺還支持多家業(yè)界知名BI廠商，如永洪來自：百科![]()
350 16 8 KVM km1.15xlarge.8 60 480 30/20 400 16 8 KVM 使用場景 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。內(nèi)存存儲系統(tǒng)，如memcache等。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關來自：百科![]()
FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準度，助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。 產(chǎn)品優(yōu)勢 FPGA異構(gòu)加速 業(yè)界領先的FPGA加速云服務來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設計，大屏看板，多終端自適應等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實現(xiàn)的財務數(shù)據(jù)查詢來自：專題![]()
17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲和管理業(yè)務側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)： 1. 業(yè)務飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)年增長30%以上； 2. 用戶智慧化體驗要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實時分析能力； 3. 支持自主報表開發(fā)和可視化分析。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
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云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設計，賽事組委會在初賽評審完成后，將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”，訓練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術支持，持續(xù)1天時間，重點培訓人工智能和大數(shù)據(jù)相關知識，同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。來自：百科![]()
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知，提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心，與資產(chǎn)模型深度整合，在數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力。 開放架構(gòu)，擁抱生態(tài) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整合了大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐，為開發(fā)者打造一來自：百科![]()
增強分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點，能夠自動識別數(shù)據(jù)的潛在關系。這使得用戶無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就能輕松進行數(shù)據(jù)分析，提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點，能夠自動識別數(shù)據(jù)的潛在關系。這使得用戶無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就能輕松進行數(shù)據(jù)分析，提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。來自：專題
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