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- 大數(shù)據(jù)企業(yè)畫像 內容精選 換一換
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網(wǎng)聯(lián)服務 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析服務： 提供強大的數(shù)據(jù)集成、流分析以及數(shù)據(jù)可視化工具，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，一手掌握 提供駕駛行為分析、地理圍欄、疲勞檢測分析等9大類行業(yè)分析模型 通過Restful/Kafka等方式可以滿足大數(shù)據(jù)開放需求 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關文章推薦 廣告業(yè)務存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 雙活容災支持四大應用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復一致性BUG來自：專題
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來自：云商店Studio，匯聚6個廠站OT&IT數(shù)據(jù)，支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺建設，有效避免數(shù)據(jù)“重復存儲、來回跑路”。采用全鏈路實時數(shù)據(jù)湖方案，實現(xiàn)智能運維、智能檢修、智能決策，實時守護大壩運轉。深圳地鐵利用 FusionInsight 打造海量數(shù)據(jù)分析平臺，改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構，實現(xiàn)深圳地鐵運營的7大智慧應用來自：百科
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華為云計算 云知識 覆蓋常見四大應用場景，華為云 CDN 能夠更好滿足企業(yè)業(yè)務加速需求！ 覆蓋常見四大應用場景，華為云CDN能夠更好滿足企業(yè)業(yè)務加速需求！ 時間：2023-02-02 17:45:03 【CDN最新促銷活動】 眾所周知，華為云CDN在落地時，相比較傳統(tǒng)的內容分發(fā)網(wǎng)絡，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九大模塊簡介 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九大模塊簡介 時間：2021-03-30 10:36:24 云市場 嚴選商城 商品介紹 服務 咨詢與培訓 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)分為兩大功能區(qū)塊，再細分不同模塊或功能，兩大區(qū)塊為車間配置中心與現(xiàn)場來自：云商店![]()
禁、報警和監(jiān)控三大部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一大應用市場，傳統(tǒng)安防對人員的依賴性比較大，非常耗費人力，而智能安防能夠通過設備實現(xiàn)智能判斷。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng)，該系統(tǒng)是對拍攝的圖像進行傳輸與存儲，并對其分析與處理。一個完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三大部分，門禁、報警來自：百科![]()
華為云計算 云知識 漫談Huawei LiteOS五大內核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內核模塊 時間：2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領域，構建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”，以輕量級（內核小于10k來自：百科![]()
華為云計算 云知識 時習知 | 我邀請來了華為大咖 時習知 | 我邀請來了華為大咖 時間：2024-08-09 18:46:18 華為云時習知咨詢入口>> 大家好！今天邀請到華為商城培訓業(yè)務負責人，給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過搭建線上學習平臺——商家學習中心來自：百科![]()
交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，與交通行業(yè)深度融合，提供“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案，讓交通更智能，讓城市更美好 全息數(shù)據(jù)精準感知 融合交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)源，通過大數(shù)據(jù)治理，構建“人-車-路-環(huán)境”實時動態(tài)數(shù)據(jù)指標體系。通過視頻來自：百科![]()
產(chǎn)品亮點 地圖易 地圖數(shù)據(jù) 平臺提供基礎地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 平臺提供基礎地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 地圖易 地圖工具 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級制圖、配圖工具等輔助工具。 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級制圖、配圖工具等輔助工具。來自：專題![]()
及Gemini (Knowledge Factory) 知識工程平臺六大核心平臺。 此次華為云聯(lián)合竹間智能，在華為云云市場發(fā)布AICC+ Cloud標準產(chǎn)品，是企業(yè)客戶高度標準化、低代碼定制化、低運營落地的企業(yè)智能化軟件服務。 AICC+平臺是AI落地產(chǎn)業(yè)應用最廣泛的產(chǎn)品之一，除來自：云商店![]()
務動態(tài)升降配，負載范圍更高等。 計費說明 活動詳情 文檔 柔性算力隨心配 基于用戶業(yè)務負載動態(tài)和內存峰值畫像，動態(tài)推薦規(guī)格，減少算力浪費，提升資源利用率 一直加速一直快 首創(chuàng)大模型加持，智能全域調度；X-Turbo加速，常見應用性能最高可達業(yè)界同規(guī)格6倍 越用越省降本多 按照算力來自：專題![]()
口，通過數(shù)據(jù)共享權限審批后，交換平臺將定時生產(chǎn)接口數(shù)據(jù)文件和校驗文件，電子政務民政平臺負責提取數(shù)據(jù)和入庫數(shù)據(jù)，同步生成接口數(shù)據(jù)提取日志反饋給教育數(shù)據(jù)交換平臺。智慧教育平臺將利用自有教育數(shù)據(jù)和電子政務平臺相關系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如衛(wèi)生系統(tǒng)的學生體質健康數(shù)據(jù)等，構建全方位的教師畫像、學生畫像和學校畫像等。來自：云商店![]()
、優(yōu)化決策的得力助手。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)是一款致力于幫助中小企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務流程自動化、數(shù)據(jù)分析和決策支持的智能工具。通過引入大數(shù)據(jù)和機器學習技術，該系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化管理服務。以下是該系統(tǒng)的四大亮點，助力企業(yè)邁向成功。 首先，企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)具備強大的自動來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索(NAS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標來自：百科![]()
推薦系統(tǒng)：突破了開源Redis緩存場景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標簽功能、特征工程等業(yè)務場景帶來巨大價值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。 社交媒體：設計靈活、有粘性的移動社交應用 社交媒體應用往往使用red來自：專題![]()
部門的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個字，來強調現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確，對于電商企業(yè)來說，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊，大促期間庫存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購在做備貨計劃時，參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來自：云商店![]()
規(guī)經(jīng)驗服務化，幫助用戶快速實現(xiàn)云上業(yè)務安全/隱私保護遵從。 ● 一屏全面感知：采集各類安全服務的告警事件，并進行大數(shù)據(jù)關聯(lián)、檢索、排序，全面評估安全運營態(tài)勢，支持大屏展示安全運營動態(tài)。 ● 一云全局分析：結合華為云積累的每日數(shù)億威脅情報精準定位威脅，多維關聯(lián)分析，消除無效告警、識別潛在高級威脅，做到安全事件。來自：專題![]()
云知識 知識圖譜與大模型結合方法概述 知識圖譜與大模型結合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語言模型和知識圖來自：百科
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