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- 大數(shù)據(jù)風(fēng)控企業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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Service），是國內(nèi)首個商用的、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)分布式原生 圖引擎 ，是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。 圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像來自：百科角和標(biāo)準(zhǔn)；業(yè)務(wù)流程混亂、不規(guī)范，存在大量的手工、重復(fù)工作，效率低下，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性無法保證；財務(wù)管理缺乏透明度和合規(guī)性，無法實現(xiàn)業(yè)財一體化，難以進(jìn)行有效的風(fēng)控和授信。 為了解決這些問題，我們開始尋找一款能夠滿足我們需求的ERP SaaS應(yīng)用。經(jīng)過多方比較和試用，我們最終選擇了華為云SparkPack（SAP來自：百科
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備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題![]()
產(chǎn)品亮點 地圖易 地圖數(shù)據(jù) 平臺提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 平臺提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 地圖易 地圖工具 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級制圖、配圖工具等輔助工具。 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級制圖、配圖工具等輔助工具。來自：專題![]()
接下來，我會向大家介紹數(shù)據(jù)安全和本地化集成這兩方面的內(nèi)容。 01 管控、預(yù)警、補救、追溯 數(shù)據(jù)全生命周期安全管控 保障數(shù)據(jù)安全，石墨分為四個環(huán)節(jié)，分別是管控、預(yù)警、補救、追溯。 （1）管控：千人千面的權(quán)限體系 首先在管控環(huán)節(jié)，石墨的權(quán)限體系，其靈活度、覆蓋面，比國內(nèi)外幾乎所有同類來自：云商店![]()
提供疫情防護(hù)機器人，覆蓋4大類場景：人員進(jìn)出異地篩查、每日身體狀況調(diào)查、口罩購買提醒、員工返程確認(rèn)，有效降低基層組織的防控壓力和極大的提高效率。 2）催收機器人：催收機器人主要用來解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車金融行業(yè)的貸后催收管理，滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 /來自：云商店![]()
供應(yīng)鏈金融 區(qū)塊鏈 技術(shù)的去中心化、不可篡改、共享賬本等特征使業(yè)務(wù)信息公開透明公正，有助于小企業(yè)提高信用，增加融資概率，降低融資成本。同時，區(qū)塊鏈技術(shù)也使得合同、物流、倉單等數(shù)據(jù)不可篡改，可有效降低風(fēng)控成本。 優(yōu)勢 效率高 區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特性，使合同、物流、倉單可作為鏈上各方統(tǒng)一認(rèn)可憑證，極大提高融資效率。來自：專題![]()
下盤大小及DN平均消耗CPU占比。 查詢執(zhí)行過程中，對查詢使用資源進(jìn)行管控，防止低質(zhì)量SQL導(dǎo)致集群異常。運行中管理包含運行中內(nèi)存管理、CPU管理、空間管理和異常規(guī)則。 查詢執(zhí)行過程中，對查詢使用資源進(jìn)行管控，防止低質(zhì)量SQL導(dǎo)致集群異常。運行中管理包含運行中內(nèi)存管理、CPU管理、空間管理和異常規(guī)則。來自：專題![]()
檢業(yè)務(wù)流程中，將圖片計算部分使用GPU資源的工作放在FunctionGraph中完成，運維和資源成本大幅下降30%。 接下來，豐圖科技會在風(fēng)控、審核、護(hù)航等更多AI推理類業(yè)務(wù)使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建，并嘗試端到端業(yè)務(wù)Serverless解決方案。 Serverless容器的成本效益與敏捷開發(fā)之道來自：百科![]()
3.3.2痛點：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案：借助區(qū)塊鏈實現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效：降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控，提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性 4.華為區(qū)塊鏈的發(fā)展展望 4.1華為對區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)展望 4.2華為對區(qū)塊鏈的技術(shù)展望 4.2.1區(qū)塊鏈自身技術(shù)的發(fā)展趨勢來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自：百科![]()
SmartRooms智能協(xié)同大屏用戶指南 華為云會議SmartRooms智能協(xié)同大屏，是華為云會議與一體化部署大屏的完美結(jié)合，提供專業(yè)音視頻會議和清晰流暢的共享協(xié)作。 IdeaHub/智能協(xié)作大屏用戶指南 華為云辦公寶IdeaHub，將華為云會議集成在電子大屏上，集會議、白板、投屏、來自：專題![]()
推薦系統(tǒng)：突破了開源Redis緩存場景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場景帶來巨大價值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。 社交媒體：設(shè)計靈活、有粘性的移動社交應(yīng)用 社交媒體應(yīng)用往往使用red來自：專題![]()
云知識 泛微全程電子化法務(wù)管理方案：全面協(xié)同，線上簽署，動態(tài)管控 泛微全程電子化法務(wù)管理方案：全面協(xié)同，線上簽署，動態(tài)管控 時間：2021-07-26 14:29:32 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接：泛微e-office 選自泛微移動辦公系統(tǒng)博文來自：云商店![]()
部門的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個字，來強調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確，對于電商企業(yè)來說，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊，大促期間庫存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購在做備貨計劃時，參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來自：云商店![]()
什么是BPM EBPM平臺是支持企業(yè)管理體系（戰(zhàn)略、流程、制度、風(fēng)控、績效等）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)軟件，固化博陽基于要素的流程管理方法論，以實現(xiàn)體系設(shè)計、體系執(zhí)行、體系治理和優(yōu)化的全生命周期管理。 EBPM平臺是支持企業(yè)管理體系（戰(zhàn)略、流程、制度、風(fēng)控、績效等）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)軟件，來自：專題![]()
數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實現(xiàn)，在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營銷、聯(lián)合風(fēng)控等場景大放異彩。 ▎ FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求，F(xiàn)usionInsight MRS也提供了豐富的組件： · 在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場景 大容量來自：百科![]()
云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖來自：百科
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