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- 大數(shù)據(jù)風(fēng)控企業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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頭等。 云手機(jī) 虛擬麥克風(fēng) 支持調(diào)用云手機(jī)側(cè)音視頻接口啟動(dòng)麥克風(fēng)/開(kāi)始錄音，設(shè)置錄音參數(shù)，關(guān)閉麥克風(fēng)/關(guān)閉錄音。 支持調(diào)用云手機(jī)側(cè)音視頻接口啟動(dòng)麥克風(fēng)/開(kāi)始錄音，設(shè)置錄音參數(shù)，關(guān)閉麥克風(fēng)/關(guān)閉錄音。 云手機(jī)虛擬陀螺儀 支持調(diào)用云手機(jī)側(cè)音視頻接口注入傳感器數(shù)據(jù)，設(shè)置加速度傳感器及精度。來(lái)自：專(zhuān)題備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器：華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù)，徹底修復(fù)一致性BUG來(lái)自：專(zhuān)題
- 大數(shù)據(jù)風(fēng)控企業(yè) 相關(guān)內(nèi)容
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Service），是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生 圖引擎 ，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢(xún)、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像來(lái)自：百科角和標(biāo)準(zhǔn)；業(yè)務(wù)流程混亂、不規(guī)范，存在大量的手工、重復(fù)工作，效率低下，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性無(wú)法保證；財(cái)務(wù)管理缺乏透明度和合規(guī)性，無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化，難以進(jìn)行有效的風(fēng)控和授信。 為了解決這些問(wèn)題，我們開(kāi)始尋找一款能夠滿足我們需求的ERP SaaS應(yīng)用。經(jīng)過(guò)多方比較和試用，我們最終選擇了華為云SparkPack（SAP來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)風(fēng)控企業(yè) 更多內(nèi)容
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產(chǎn)品亮點(diǎn) 地圖易 地圖數(shù)據(jù) 平臺(tái)提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 平臺(tái)提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 地圖易 地圖工具 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級(jí)制圖、配圖工具等輔助工具。 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級(jí)制圖、配圖工具等輔助工具。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
接下來(lái)，我會(huì)向大家介紹數(shù)據(jù)安全和本地化集成這兩方面的內(nèi)容。 01 管控、預(yù)警、補(bǔ)救、追溯 數(shù)據(jù)全生命周期安全管控 保障數(shù)據(jù)安全，石墨分為四個(gè)環(huán)節(jié)，分別是管控、預(yù)警、補(bǔ)救、追溯。 （1）管控：千人千面的權(quán)限體系 首先在管控環(huán)節(jié)，石墨的權(quán)限體系，其靈活度、覆蓋面，比國(guó)內(nèi)外幾乎所有同類(lèi)來(lái)自：云商店![]()
提供疫情防護(hù)機(jī)器人，覆蓋4大類(lèi)場(chǎng)景：人員進(jìn)出異地篩查、每日身體狀況調(diào)查、口罩購(gòu)買(mǎi)提醒、員工返程確認(rèn)，有效降低基層組織的防控壓力和極大的提高效率。 2）催收機(jī)器人：催收機(jī)器人主要用來(lái)解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車(chē)金融行業(yè)的貸后催收管理，滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 /來(lái)自：云商店![]()
供應(yīng)鏈金融 區(qū)塊鏈 技術(shù)的去中心化、不可篡改、共享賬本等特征使業(yè)務(wù)信息公開(kāi)透明公正，有助于小企業(yè)提高信用，增加融資概率，降低融資成本。同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)也使得合同、物流、倉(cāng)單等數(shù)據(jù)不可篡改，可有效降低風(fēng)控成本。 優(yōu)勢(shì) 效率高 區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特性，使合同、物流、倉(cāng)單可作為鏈上各方統(tǒng)一認(rèn)可憑證，極大提高融資效率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
下盤(pán)大小及DN平均消耗CPU占比。 查詢(xún)執(zhí)行過(guò)程中，對(duì)查詢(xún)使用資源進(jìn)行管控，防止低質(zhì)量SQL導(dǎo)致集群異常。運(yùn)行中管理包含運(yùn)行中內(nèi)存管理、CPU管理、空間管理和異常規(guī)則。 查詢(xún)執(zhí)行過(guò)程中，對(duì)查詢(xún)使用資源進(jìn)行管控，防止低質(zhì)量SQL導(dǎo)致集群異常。運(yùn)行中管理包含運(yùn)行中內(nèi)存管理、CPU管理、空間管理和異常規(guī)則。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
檢業(yè)務(wù)流程中，將圖片計(jì)算部分使用GPU資源的工作放在FunctionGraph中完成，運(yùn)維和資源成本大幅下降30%。 接下來(lái)，豐圖科技會(huì)在風(fēng)控、審核、護(hù)航等更多AI推理類(lèi)業(yè)務(wù)使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建，并嘗試端到端業(yè)務(wù)Serverless解決方案。 Serverless容器的成本效益與敏捷開(kāi)發(fā)之道來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間：2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
3.3.2痛點(diǎn)：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案：借助區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效：降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控，提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性 4.華為區(qū)塊鏈的發(fā)展展望 4.1華為對(duì)區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)展望 4.2華為對(duì)區(qū)塊鏈的技術(shù)展望 4.2.1區(qū)塊鏈自身技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
推薦系統(tǒng)：突破了開(kāi)源Redis緩存場(chǎng)景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫(kù)。為用戶畫(huà)像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景帶來(lái)巨大價(jià)值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及高并發(fā)訪問(wèn)。 社交媒體：設(shè)計(jì)靈活、有粘性的移動(dòng)社交應(yīng)用 社交媒體應(yīng)用往往使用red來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SmartRooms智能協(xié)同大屏用戶指南 華為云會(huì)議SmartRooms智能協(xié)同大屏，是華為云會(huì)議與一體化部署大屏的完美結(jié)合，提供專(zhuān)業(yè)音視頻會(huì)議和清晰流暢的共享協(xié)作。 IdeaHub/智能協(xié)作大屏用戶指南 華為云辦公寶IdeaHub，將華為云會(huì)議集成在電子大屏上，集會(huì)議、白板、投屏、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
部門(mén)的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會(huì)在商品名稱(chēng)前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字，來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確，對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門(mén)這邊，大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí)，參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 泛微全程電子化法務(wù)管理方案：全面協(xié)同，線上簽署，動(dòng)態(tài)管控 泛微全程電子化法務(wù)管理方案：全面協(xié)同，線上簽署，動(dòng)態(tài)管控 時(shí)間：2021-07-26 14:29:32 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動(dòng)OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接：泛微e-office 選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖來(lái)自：百科![]()
【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知，Redis是一來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、聯(lián)合風(fēng)控等場(chǎng)景大放異彩。 ▎ FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求，F(xiàn)usionInsight MRS也提供了豐富的組件： · 在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景 大容量來(lái)自：百科![]()
體化，難以進(jìn)行有效的風(fēng)控和授信。這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了他們的發(fā)展速度和質(zhì)量。 華為云SparkPack（SAP Business One）覆蓋了企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存、銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)等端到端的業(yè)務(wù)管理需求，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一、可視，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，提升了部門(mén)協(xié)作效率，提高了企業(yè)整體管理水平。它幫助來(lái)自：百科
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