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來(lái)自:百科智能化升級(jí),協(xié)助加快科研、產(chǎn)業(yè)和人才融合發(fā)展,推動(dòng)慶陽(yáng)向新型數(shù)字化城市發(fā)展。 GPU服務(wù)器渲染的視頻教程 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展,AI大模型在各個(gè)行業(yè)開(kāi)始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈,提高產(chǎn)業(yè)價(jià)值已成為趨勢(shì)。在全球科技競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,軟件工具鏈的發(fā)展成為國(guó)家信息安全與科技創(chuàng)新的關(guān)鍵。如何利用AI大模型推動(dòng)軟件工具鏈發(fā)展,加速軟件研發(fā),成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯 時(shí)間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts、端云協(xié)同解來(lái)自:百科
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A:堅(jiān)持核心技術(shù),繼續(xù)在AI落地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)賽道上打拼。依舊會(huì)在金融行業(yè)進(jìn)行投入,金融行業(yè)是人工智能使用的高地,竹間會(huì)在該領(lǐng)域繼續(xù)深耕細(xì)作;另外在企業(yè)應(yīng)用,尤其是智能設(shè)備企業(yè),將會(huì)是竹間智能高速推廣的關(guān)鍵領(lǐng)域;其次,醫(yī)療教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展空間較大,竹間會(huì)部署專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)針對(duì)這些領(lǐng)域去開(kāi)拓新場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)新應(yīng)用來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 時(shí)間:2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū),供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科第二部分為重復(fù)資源監(jiān)控、確定瓶頸、優(yōu)化動(dòng)作,可以針對(duì)性解決問(wèn)題,提升性能 -分配物理資源:使用性能監(jiān)控工具觀察系統(tǒng)狀態(tài)并進(jìn)行記錄,如CPU、磁盤(pán)、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序GC狀況、熱點(diǎn)函數(shù)等 -監(jiān)控資源使用情況:基于組件、應(yīng)用程序特點(diǎn)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)識(shí)別性能瓶頸,瓶頸可能是物理資源、組件參數(shù)、測(cè)試工具、測(cè)試組網(wǎng)、JVM、鎖等來(lái)自:百科也取得了突破性進(jìn)展。對(duì)于傳統(tǒng)金融而言,可以有效的降低金融業(yè)務(wù)成本,提升金融業(yè)務(wù)的處理效率,并保證整個(gè)業(yè)務(wù)流程的安全性,消除金融的道德風(fēng)險(xiǎn)。 二、市場(chǎng)痛點(diǎn) 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、文化、政治全球化不斷加強(qiáng),人們對(duì)于金融業(yè)務(wù)的需求更加強(qiáng)烈。而此時(shí),傳統(tǒng)金融的發(fā)展速度已經(jīng)跟不上市場(chǎng)需求,出現(xiàn)了許多亟待解決的問(wèn)題。來(lái)自:云商店云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB :數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 時(shí)間:2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)來(lái)自:百科近年來(lái),隨著數(shù)字技術(shù)的不斷滲透,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新興數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。 2021年底,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,到2025年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重達(dá)到10%。不難看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要性日益凸顯,成為推來(lái)自:百科云性能測(cè)試服務(wù)提供一站式性能測(cè)試解決方案,幫用戶(hù)提前識(shí)別性能瓶頸。 低成本的超高并發(fā)模擬 能夠?yàn)橛脩?hù)提供單執(zhí)行機(jī)支持萬(wàn)級(jí)并發(fā)、整體百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的私有性能測(cè)試集群。 秒級(jí)百萬(wàn)并發(fā)能力,模擬瞬間發(fā)起大量并發(fā)壓力,不僅可讓企業(yè)提前識(shí)別高并發(fā)場(chǎng)景下應(yīng)用的性能瓶頸,防止上線后訪問(wèn)過(guò)大導(dǎo)致系統(tǒng)奔潰,而且易于操作,極大的縮短了測(cè)試時(shí)間。來(lái)自:百科FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) FPGA異構(gòu)加速 業(yè)界領(lǐng)先的FPGA加速云服務(wù)平臺(tái),并針對(duì)基因場(chǎng)景推出基因高性能實(shí)例,定制硬件電路加速的基因算法,降低處理實(shí)驗(yàn),基因測(cè)序效率提升3~5倍。來(lái)自:百科3、存量資產(chǎn)零成本接入,性能壓測(cè)開(kāi)箱即用 4、產(chǎn)品性能全方位評(píng)估,快速識(shí)別性能瓶頸 了解詳情 千萬(wàn)級(jí)性能壓測(cè)引擎簡(jiǎn)介 企業(yè)業(yè)務(wù)飛速發(fā)展,日活劇增,部分大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)達(dá)到了億級(jí)日活流量,對(duì)現(xiàn)網(wǎng)穩(wěn)定性運(yùn)行帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。如何提前識(shí)別大并發(fā)給業(yè)務(wù)帶來(lái)的性能挑戰(zhàn),成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。 PerfTest提供千萬(wàn)級(jí)集群超來(lái)自:專(zhuān)題支持工業(yè)典型PLC和總線協(xié)議,復(fù)雜資產(chǎn)建模。 · 邊緣數(shù)據(jù)處理(清洗、計(jì)算、質(zhì)量監(jiān)控等)。 · 數(shù)據(jù)本地路由,時(shí)序存儲(chǔ)與開(kāi)放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速來(lái)自:專(zhuān)題