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- 查看服務(wù)器線程內(nèi)存溢出 內(nèi)容精選 換一換
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： · thread_num：線程池中的線程總數(shù)，取值范圍是0~4096。其中0的含義是數(shù)據(jù)庫根據(jù)系統(tǒng)CPU core的數(shù)量來自動配置線程池的線程數(shù)，如果參數(shù)值大于0，線程池中的線程數(shù)等于thread_num。 · group_num：線程池中的線程分組個數(shù)，取值范圍是0~64。來自：專題超過5%時，此時認(rèn)為實(shí)例的內(nèi)存已達(dá)瓶頸，會導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢，甚至出現(xiàn)內(nèi)存溢出（OOM）的隱患。此處主要介紹排查解決實(shí)例內(nèi)存使用率高的問題。 查看內(nèi)存使用情況 您可以通過查看監(jiān)控指標(biāo)（內(nèi)存使用率和SWAP利用率），了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請參見查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控來自：專題
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云知識 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。來自：百科如果是dynamic_used_memory較高，接近max_dynamic_memory，說明動態(tài)內(nèi)存使用較多，下一步可以查詢動態(tài)內(nèi)存使用情況，執(zhí)行以下SQL查詢，根據(jù)具體占用內(nèi)存較高的內(nèi)存上下文處理： SELECT sum(totalsize)/1024/1024 as "totalsize來自：專題
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MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶余額大于等于0元，才可變更規(guī)格。 2.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時，該實(shí)例不可被刪除。 3.將獨(dú)享型規(guī)格變更到通用型，可能會降低性能影響業(yè)務(wù)，請謹(jǐn)慎選擇。 4.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時，不能對該實(shí)例做如下操作：重啟數(shù)據(jù)庫、擴(kuò)容磁盤來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-03-28 16:51:27 云服務(wù)器 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器典型代表型號包括：M6型彈性云服務(wù)器、M3ne型彈性云服務(wù)器、M3型彈性云服務(wù)器、M2型彈性云服務(wù)器、M1型彈性云服務(wù)器 M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾®來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 E系列超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器介紹 E系列超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-03-31 16:32:20 云服務(wù)器 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲資源。提供超大內(nèi)存，且有很高的計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)能力。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M6型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M6型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:53:58 云服務(wù)器 M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 ，多項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化，計(jì)算性能強(qiáng)勁穩(wěn)定。配套25GE智能高速網(wǎng)卡，提供超高來自：百科![]()
云服務(wù)器購買 云服務(wù)器購買 云主機(jī)，也就是云服務(wù)器，也叫虛擬云主機(jī)。華為云彈性云服務(wù)器是一種可彈性伸縮的云主機(jī)，本文將介紹華為云彈性云服務(wù)器及云主機(jī)的購買及配置。 云主機(jī)，也就是云服務(wù)器，也叫虛擬云主機(jī)。華為云彈性云服務(wù)器是一種可彈性伸縮的云主機(jī)，本文將介紹華為云彈性云服務(wù)器及云主機(jī)的購買及配置。來自：專題![]()
KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口、accept請求、讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對比 D CS 基礎(chǔ)版來自：專題![]()
變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 02:34 變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 重置彈性云服務(wù)器的密碼 03:49 重置彈性云服務(wù)器的密碼 購買并登陸Windows彈性云服務(wù)器 06:15 購買并登陸Windows彈性云服務(wù)器 購買并登錄Linux彈性云服務(wù)器 05:26 購買并登錄Linux彈性云服務(wù)器 變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格來自：專題![]()
說明：當(dāng)已創(chuàng)建實(shí)例的單分片容量為最小容量1GB時，單分片容量不能變更。 Redis實(shí)例規(guī)格變更是否需要關(guān)閉或重啟實(shí)例？ 實(shí)例處于運(yùn)行中的狀態(tài)即可進(jìn)行規(guī)格變更，不會涉及實(shí)例資源的重啟操作。 Redis實(shí)例規(guī)格變更的業(yè)務(wù)影響 執(zhí)行實(shí)例規(guī)格變更操作，建議在業(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行。 業(yè)務(wù)高峰期（如實(shí)例在內(nèi)存利用率、CPU利用率達(dá)到9來自：專題![]()
內(nèi)存，64核CPU/512G內(nèi)存，60核CPU/480G內(nèi)存），16（32核CPU/256GB內(nèi)存），8（16核CPU/128GB內(nèi)存），4（8核CPU/64GB內(nèi)存） 企業(yè)版：30（196核CPU/1536G內(nèi)存，128核CPU/1024G內(nèi)存，104核CPU/1024G內(nèi)存，來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時間：2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性，已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺上開通云服務(wù)后，系統(tǒng)會根據(jù)服務(wù)類型自動關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助您實(shí)時掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。來自：百科![]()
KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口，accept請求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB來自：專題![]()
免費(fèi)服務(wù)器變更規(guī)格通用操作 可參考本章節(jié)變更規(guī)格，升級vCPU、內(nèi)存。對于部分類型的彈性云服務(wù)器，您還可以在變更規(guī)格時，更換彈性云服務(wù)器的類型。 免費(fèi)服務(wù)器切換操作系統(tǒng) 切換操作系統(tǒng)是為您的彈性云服務(wù)器重新切換一個系統(tǒng)盤。切換完成后彈性云服務(wù)器的系統(tǒng)盤ID會發(fā)生改變，并刪除原有系統(tǒng)盤。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。來自：百科![]()
動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，最后leader線程通過消息隊(duì)列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256GB測試100G數(shù)據(jù)量的TPCH查詢語句，16線程并發(fā)下性能提升10倍+ 揭秘并行執(zhí)行如何快人一步來自：專題![]()
實(shí)時活躍線程圖：監(jiān)控應(yīng)用內(nèi)活躍線程的執(zhí)行情況，對應(yīng)用的線程執(zhí)行性能可以有比較直觀的了解 請求響應(yīng)散點(diǎn)圖：以時間維度進(jìn)行請求計(jì)數(shù)和響應(yīng)時間的展示，拖過拖動圖表可以選擇對應(yīng)的請求查看執(zhí)行的詳細(xì)情況 請求調(diào)用棧查看：對分布式環(huán)境中每個請求提供了代碼維度的可見性，可以在頁面中查看請求針對來自：百科![]()
lloc和free更快。 有編譯器的配合，生成快速路徑 四、對并發(fā)、多核的硬件資源有利 即使應(yīng)用程序是單線程的，也可以有多個GC線程幫助它管理內(nèi)存。 利用異構(gòu)CPU，將GC線程放在小核上，可以減少能耗。 一些并發(fā)無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在有垃圾回收的情況下實(shí)現(xiàn)更容易。 1. Michael-Scott來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:59:18 云服務(wù)器 M3型彈性云服務(wù)器基于KVM虛擬化平臺，特別適合處理內(nèi)存中的大型數(shù)據(jù)集，搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器，來自：百科
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