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將總條數(shù)返回即可。 matches Array of match objects 否 搜索字段,key為要匹配的字段,當(dāng)前僅支持resource_name。value為匹配的值。此字段為固定字典值。 表3 tag字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 名稱(chēng) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 說(shuō)明 key 是 String來(lái)自:百科n-customer-algorithm string header 否 SSE-C方式下使用該頭域,該頭域表示加密目標(biāo)對(duì)象使用的算法。 類(lèi)型:字符串 示例:x-obs-server-side-encryption-customer-algorithm: AES256 約束:需要來(lái)自:百科
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搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。 key為固定字典值,不能包含重復(fù)的key或不支持的key。 根據(jù)key的值確認(rèn)是否需要模糊匹配,如resource_name默認(rèn)為模糊搜索(不區(qū)分大小寫(xiě)), 如果value為空字符串精確匹配(多數(shù)服務(wù)不存在資源名稱(chēng)為空的情況,來(lái)自:百科FPR(假正例率,橫坐標(biāo)),ROC曲線(xiàn)越接近左上角,該分類(lèi)器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個(gè)部分,分別測(cè)試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類(lèi)別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ,用于判別模型對(duì)哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。來(lái)自:百科
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statement匹配除此之外的其他人。取值同Principal。 可選,NotPrincipal與Principal選其一。 Action Array of strings 否 可選關(guān)鍵字,指定本條statement作用的操作,Action字段為 OBS 支持的所有操作集合,以字符串形式表示來(lái)自:百科
由于我們成功降低了生產(chǎn)成本,這款商品的性?xún)r(jià)比極高??蛻?hù)可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,從而獲得更高的滿(mǎn)意度。 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本,這款商品的性?xún)r(jià)比極高。客戶(hù)可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,從而獲得更高的滿(mǎn)意度。 手機(jī)查詢(xún)快遞 快遞時(shí)效查詢(xún) 產(chǎn)品介紹 快遞時(shí)效查詢(xún):讓您的快遞查詢(xún)更加精確,助力企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)來(lái)自:專(zhuān)題
可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景, 視頻相似查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù),將查詢(xún)視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ),提高媒資存儲(chǔ)效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶(hù)體驗(yàn)。來(lái)自:百科
延的多媒體數(shù)據(jù)高效運(yùn)營(yíng)。 華為云 媒體處理 提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法,視頻超高清體驗(yàn)一直在線(xiàn);全球化region部署,柔性擴(kuò)容,支持并行轉(zhuǎn)碼加速,滿(mǎn)足緊急發(fā)布需求;基于人眼感知模型,結(jié)合H.264,H.265編碼算法,主觀質(zhì)量不下降的情況下,編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50%。 媒體處理功能來(lái)自:專(zhuān)題
Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶(hù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶(hù)自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢(xún)等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前 人臉識(shí)別 提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能來(lái)自:百科
基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù),及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù),支持各種匹配規(guī)則 媒資 內(nèi)容審核來(lái)自:百科
一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫(xiě)操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。 主機(jī)出現(xiàn)故障,需要實(shí)現(xiàn)主從切換,人工干預(yù)需要響應(yīng)時(shí)間,自動(dòng)切換復(fù)雜度較高。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:百科
,告警策略設(shè)置簡(jiǎn)單,無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)背景。 采用多維時(shí)序預(yù)測(cè)算法,利用多指標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,相比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)算法準(zhǔn)確度提升50%,訓(xùn)練及預(yù)測(cè)時(shí)間從幾小時(shí)縮短到幾分鐘,可應(yīng)用于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)場(chǎng)景 低成本存儲(chǔ) 自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ),相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10來(lái)自:專(zhuān)題