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ResourceManager、Spark JobHistoryServer、Hue、Storm等組件的Web站點(diǎn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、S來自:百科。 √ 開啟后企業(yè)的所有文檔必須顯示文檔水印,不可隨意取消。 √ 可根據(jù)水印內(nèi)容(如:姓名+id尾號(hào)等內(nèi)容)定位泄露者,起到威懾作用,降低主動(dòng)泄密風(fēng)險(xiǎn),輔助事后追溯泄密責(zé)任人。 √ 開啟企業(yè)水印后,企業(yè)中的文檔均顯示水印,可發(fā)現(xiàn)未存儲(chǔ)在企業(yè)內(nèi)的文檔沒有顯示水印,起到間接提醒作用,保證企業(yè)信息安全。來自:云商店
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【點(diǎn)播 CDN 流量活動(dòng)】 視頻點(diǎn)播 是針對(duì)海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻點(diǎn)播服務(wù),借助云計(jì)算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足點(diǎn)播業(yè)務(wù)需求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。 面臨的購物網(wǎng)站業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 安全保護(hù):爆款商品的優(yōu)質(zhì)視頻,如何避免被友商盜用? 業(yè)務(wù)激增:爆款商品推出時(shí),如何應(yīng)對(duì)激增高并發(fā)視頻訪問量?來自:百科云知識(shí) IDEF1X方法是什么 IDEF1X方法是什么 時(shí)間:2021-06-02 10:29:06 數(shù)據(jù)庫 最初的IDEF方法是在美國(guó)空軍ICAM項(xiàng)目建立的,最初開發(fā)3種方法:功能建模(IDEF0)、信息建模(IDEF1)、動(dòng)態(tài)建模(IDEF2),后來,隨著信息系統(tǒng)的相繼開發(fā),又開發(fā)出了下列IDEF族方法:來自:百科
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策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對(duì)企業(yè)門戶服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)實(shí)例進(jìn)行指定的管理操作。 如表1所示,包括了企業(yè)門戶的所有系統(tǒng)權(quán)限。來自:專題OBS轉(zhuǎn)存:適用于將OBS桶中的音視頻復(fù)制遷移至VOD的場(chǎng)景。 OBS托管:適用于僅需要使用VOD的音視頻處理、分發(fā)等能力,但源文件和處理后的文件仍存儲(chǔ)在OBS桶的場(chǎng)景。 URL拉?。哼m用于將網(wǎng)絡(luò)上的音視頻文件拉取存儲(chǔ)至VOD的場(chǎng)景。 音 視頻審核 視頻點(diǎn)播服務(wù)提供的審核功能,支持對(duì)上傳的音視頻進(jìn)行涉來自:專題如何實(shí)現(xiàn) 云日志 采集管理 隨著云計(jì)算時(shí)代的到來,越來越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)部署到公共云平臺(tái)上。而在云平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用程序的日志采集和分析則成為了一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。我們將介紹云日志采集的意義、云日志采集的方法以及如何使用云日志服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)云日志采集。 隨著云計(jì)算時(shí)代的到來,越來越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程來自:專題型質(zhì)量問題的各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下的數(shù)據(jù)分析 智能交通下的數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來自:專題院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科按流量計(jì)費(fèi):按照每日實(shí)際使用的下行流量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 按日峰值帶寬計(jì)費(fèi):按照每日峰值帶寬進(jìn)行計(jì)費(fèi),系統(tǒng)每5分鐘統(tǒng)計(jì)1個(gè)峰值帶寬,每日得到288個(gè)值,取其中的最大值作為計(jì)費(fèi)帶寬。 按月結(jié)95帶寬計(jì)費(fèi):在一個(gè)自然月內(nèi),將每個(gè)有效日的所有峰值帶寬的統(tǒng)計(jì)點(diǎn)進(jìn)行排序,去掉數(shù)值最高的5%的統(tǒng)計(jì)點(diǎn),取剩下的數(shù)值最高統(tǒng)來自:專題