在國內(nèi)使用ChatGPT有些不便，是否可以基于OpenAI開放的API做一個給自己或者同事們使用的聊天機器人，甚至集成到更多的場景。

說干就干，我們先從做一個自己的機器人開始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。

然后寫一個請求OpenAI接口的代碼，并寫一個web服務(wù)接口開放出去，再搭配一個交互用的前端即可?？雌饋硎?小時的工作量，但是如何部署這個服務(wù)呢？ 購買一個云服務(wù)器再安裝環(huán)境或者配置容器也太麻煩了，于是我問了ChatGPT：建議我選擇華為云提供的函數(shù)工作流 FunctionGraph 這款Serverless函數(shù)計算與編排服務(wù)。

我們選選擇

對象存儲服務(wù)OBS：用于托管前端頁面。

FunctionGraph : 用于響應(yīng)前端請求，運行代碼向OpenAI發(fā)送問題。

API網(wǎng)關(guān)： 對外開放調(diào)用函數(shù)的API

說明：“函數(shù)” 是指客戶部署在FunctionGraph上的代碼，它可以是一個或多個文件組成的程序，甚至編譯好的二進(jìn)制文件。 如Python 腳本文件，Java的jar 包。

創(chuàng)建FunctionGraph函數(shù)處理用戶提問的請求

首先創(chuàng)建并開發(fā)FunctionGraph函數(shù)，打開華為云FunctionGraph 產(chǎn)品頁面，由于只有一個簡單的問題查詢接口，這里我們選用事件函數(shù) 使用Python 3.9 運行時。

說明：事件函數(shù)，可以由某類事件觸發(fā)函數(shù)運行，如用戶對該函數(shù)發(fā)送了HTTP請求，關(guān)聯(lián)到該函數(shù)的消息隊列里產(chǎn)生了新消息，都會自動觸發(fā)函數(shù)運行。

對于事件函數(shù)，通常程序入口方法（這里是 handler）會有兩個參數(shù)：

event 參數(shù)：包含觸發(fā)用戶函數(shù)的事件的相關(guān)信息。HTTP請求也是一種事件，event里會包含請求的body header 等；

context 參數(shù):調(diào)用平臺的相關(guān)能力，如獲取在函數(shù)配置里設(shè)置的加密環(huán)境變量等。

從event 里取得請求的參數(shù) prompt。

在編輯好代碼后，只需要點擊部署按鈕即可完成部署。

創(chuàng)建APIG觸發(fā)器來開放接口

通常對于使用函數(shù)開發(fā)WEB 后端的場景，我們使用API 網(wǎng)關(guān)服務(wù)，來將函數(shù)開放出去供前端訪問。為函數(shù)在API網(wǎng)關(guān)上注冊API非常簡單，只需要在函數(shù)頁面上創(chuàng)建APIG觸發(fā)器。

注意：這里將后端超時時間設(shè)定為一個較大的時間，如60s，因為OpenAi的接口響應(yīng)較慢。在北京4局點中，APIG服務(wù)有共享版，支持按需計費，若有較大的流量可以考慮購買APIG獨享實例。

APIG觸發(fā)器上的調(diào)用URL，可以直接用于向后端發(fā)送請求，該URL 為測試URL，每日僅可訪問1000次，可以點擊觸發(fā)器跳轉(zhuǎn)到APIG頁面綁定自己的域名。

托管前端頁面到OBS

我們準(zhǔn)備了一個簡單的前端，只需改下前端頁面配置的后端地址即可。創(chuàng)建一個OBS 桶，上傳前端文件。

配置OBS 桶靜態(tài)文件托管，將桶訪問權(quán)限設(shè)置為公共讀，并在靜態(tài)網(wǎng)站托管選項里配置默認(rèn)首頁，將自己的域名指向訪問地址。

通過訪問配置的域名訪問頁面，開始體驗！

點擊此處前往操作詳情→

以上我們已經(jīng)基于FunctionGraph 函數(shù)創(chuàng)建了一個簡易聊天系統(tǒng)的后端的服務(wù)，但是該接口沒有任何鑒權(quán)，如果開放接口，所有用戶都可以訪問。

如果需要用戶登錄后才可以使用，如何做？一個思路是在原有業(yè)務(wù)代碼里增加鑒權(quán)，這里我們也可以考慮使用APIG自定義鑒權(quán)即APIG組合FunctionGraph 鑒權(quán)的形式。

創(chuàng)建并配置APIG自定義鑒權(quán)函數(shù)

使用APIG 自定義鑒權(quán)有以下優(yōu)勢：

提升開發(fā)效率：鑒權(quán)與業(yè)務(wù)解耦，新增邏輯只需關(guān)注業(yè)務(wù)，無需引入鑒權(quán)；鑒權(quán)代碼集中而非分散在多個業(yè)務(wù)模塊，更新鑒權(quán)邏輯只需要更新鑒權(quán)模塊而非所有業(yè)務(wù)模塊；

降低成本：對于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無效請求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運行成本；

創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù)

和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式。

編輯接口，配置自定義鑒權(quán)

創(chuàng)建授權(quán)函數(shù)

基于以上自定義鑒權(quán)模式，開發(fā)者可以組合自己已有的鑒權(quán)邏輯放到自定義鑒權(quán)函數(shù)中。如果進(jìn)一步想基于FunctionGraph 創(chuàng)建一個 “登錄” 或token授權(quán)函數(shù)，可以考慮以下方案。

我們首先需要創(chuàng)建一個函數(shù)，該函數(shù)用于接收用戶登錄請求，然后去數(shù)據(jù)庫請求，判斷用戶合法則返回鑒權(quán)token。編輯對應(yīng)的API,選擇自定義鑒權(quán)，選擇到我們創(chuàng)建的函數(shù)即可。

創(chuàng)建一個普通的事件函數(shù)即可，隨后可以為其創(chuàng)建APIG 觸發(fā)器。 

注意，如果需要函數(shù)訪問VPC里的資源，如本例中的RDS，需要在函數(shù)頁面配置RDS所在的VPC。

點擊此處前往增加接口鑒權(quán)詳情→

日志與監(jiān)控

使用函數(shù)，系統(tǒng)會自動收集用戶打印在控制臺的日志，用戶無需處理日志落盤，收集或直接上報。對于每一條請求日志，F(xiàn)unctionGraph 還會顯示請求執(zhí)行耗時，使用內(nèi)存及請求狀態(tài)。

用戶可以基于關(guān)鍵詞，請求狀態(tài)進(jìn)行過濾和檢索。

同時，平臺自動收集函數(shù)運行指標(biāo)，如調(diào)用次數(shù)，運行時間，錯誤次數(shù)，被拒絕次數(shù)，并發(fā)數(shù)等。

版本迭代

在用戶更新函數(shù)代碼時，為保障“ChatGPT”業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行，可以配置APIG觸發(fā)器的后端服務(wù)指向函數(shù)別名。