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- 大數據分析與挖掘技術 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 智能抄表大數據分析提升運營效率 智能抄表大數據分析提升運營效率 時間：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠傳抄表場景，結合NB-IoT技術，提供包括IoT平臺、企來自：百科![]()
據，就無法將數據的價值最大化，大數據分析能力的建設對物聯網企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數據處理服務應運而生。服務提供商提供大數據處理平臺，為企業(yè)消除了大數據處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠專注于物聯網數據的分析與利用。 ----------方案總覽----------來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據1.0的關鍵技術是什么 大數據1.0的關鍵技術是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數據 在大數據1.0時代，互聯網的發(fā)展需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
容錯高。無服務器計算，相比傳統(tǒng)服務性價比高，企業(yè)只需要支付所使用的部分，沒有任何與無服務器計算相關的成本，尤其是應用程序使用隨時間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內容大綱： 1、Serverless大數據服務的前世今生; 2、即開即用Serverless全場景 智能數據湖 解決方案介紹;來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數據 隨著移動互聯網的發(fā)展，大數據2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數據進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
orm（流計算）、Flink（流計算），滿足多種大數據應用場景，將數據進行結構和邏輯的轉換，轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 數據呈現調度 用于數據分析結果的呈現，并與 數據治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數據協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數據建模、數據集成來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用華為 數據湖 服務實現企業(yè)安全數據智能分析與挖掘 使用華為數據湖服務實現企業(yè)安全數據智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數據湖服務實現企業(yè)安全數據智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟： 建立數據連接-數據接入-數據開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
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