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華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對(duì)比 MRS與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來(lái)自:百科
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移動(dòng)互聯(lián)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) 移動(dòng)互聯(lián)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-01-28 08:39:05 移動(dòng)互聯(lián)解決方案包含電商、網(wǎng)站、移動(dòng)APP、金融場(chǎng)景,提供彈性云端環(huán)境、資源全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動(dòng)互聯(lián)云生態(tài),支持億級(jí)并發(fā)連接,百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。來(lái)自:百科
時(shí)間:2021-01-28 09:02:40 移動(dòng)互聯(lián)解決方案包含電商、網(wǎng)站、移動(dòng)APP、金融場(chǎng)景,提供彈性云端環(huán)境、資源全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動(dòng)互聯(lián)云生態(tài),支持億級(jí)并發(fā)連接,百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 高可靠架構(gòu)——根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)災(zāi)備能力的需求,華為云為客戶提供同城、異地容災(zāi)能力,滿足業(yè)務(wù)的可靠部署來(lái)自:百科
BI平臺(tái),下一代知識(shí)型BI。 訪問(wèn)店鋪 觀遠(yuǎn)智能數(shù)據(jù)分析軟件-小微企業(yè)版 一站式智能分析平臺(tái),面向企業(yè)提供 數(shù)據(jù)可視化 與智能決策服務(wù),拖拽式操作基礎(chǔ)上打通數(shù)據(jù)采集-接入-管理-開(kāi)發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時(shí)效性,讓決策更智能。 訪問(wèn)店鋪 BI工具 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢(shì) - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮來(lái)自:專題
首先,構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。 通過(guò)構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過(guò)“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生?;谀P统橄螅瑸?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例,將一棟樓映射成數(shù)字孿來(lái)自:百科
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測(cè)2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測(cè)2019 時(shí)間:2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來(lái)自:百科
自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)性能指標(biāo),隨時(shí)查看歷史監(jiān)控圖表數(shù)據(jù),可根據(jù)實(shí)際需求創(chuàng)建告警規(guī)則及設(shè)置告警通知。 備份與恢復(fù)能力 支持管理自動(dòng)備份和手動(dòng)備份,并可以通過(guò)備份恢復(fù)到新實(shí)例。 重要操作審計(jì)能力 支持通過(guò) 云審計(jì) 服務(wù)記錄與 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB相關(guān)的操作事件,便于日后的查詢、審計(jì)和回溯。 應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?來(lái)自:百科
華為云FusionInsight引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 華為云FusionInsight引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 時(shí)間:2023-11-02 16:29:26 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn),如超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織與管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)效性差、多源來(lái)自:百科
TDA無(wú)縫對(duì)接。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,華為云數(shù)據(jù)分析(IoTA)與資產(chǎn)模型深度整合,在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。這不僅解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)的問(wèn)題,還整合了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲(chǔ),分析,可視化等功能,來(lái)自:百科
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