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海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案:來自:百科(項目剖面圖) 【小結(jié)】:保證數(shù)據(jù)實時有效可追溯。 三、數(shù)據(jù)自動化分析 系統(tǒng)內(nèi)多維度的出租、賬務(wù)等數(shù)據(jù)都可以通過圖表的方式進行展示,進行統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)分析為決策提供科學依據(jù)。 建立工作預警機制,提前鋪排租賃工作,客戶逾期及時掌握,提前智能預警,方便協(xié)調(diào)資源跟進。 (數(shù)據(jù)柱狀圖) 形成項目型來自:云商店
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新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)來自:百科分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏,為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力:了解流計算的關(guān)來自:專題
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