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  • 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • ,隨意取用和讀寫(xiě)的,脫敏后數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境相隔離,滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)保障生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏,在訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)行脫敏處理,可以為不同角色、不同權(quán)限、不同數(shù)據(jù)類型執(zhí)行不同的脫敏方案,從而確保返回的數(shù)據(jù)可用而安全。下圖為一個(gè)簡(jiǎn)單的靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏示例,可以看出兩者的不同。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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  • 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。
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    Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 時(shí)間:2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,或多或少會(huì)面臨以下問(wèn)題: l 數(shù)據(jù)格式多樣化,難以傳輸和集成 l 缺少合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑
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  • 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • ;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussD
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    北京大學(xué)講座 | 模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式工具 北京大學(xué)講座 | 模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式工具 時(shí)間:2024-05-15 16:29:58 華為云CodeArts Snap>> 3月10日,華為云北京大學(xué)合作在軟件和微電子學(xué)院舉辦了此次關(guān)于研發(fā)模型的講座,這
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。
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    云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)備份 備份數(shù)據(jù)庫(kù)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),以及保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來(lái),以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用。 備份對(duì)
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    構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備不是離散的,而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系上下文存在的。如何打通物理世界數(shù)字世界的關(guān)聯(lián),如何更好的理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù),成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。 不同于通用型大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)資產(chǎn)模型深度整
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    及時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化三優(yōu)勢(shì)。 不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型深度整合,同時(shí)華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入)無(wú)縫對(duì)接,為開(kāi)發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體驗(yàn),包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的接入,清洗,建模,存儲(chǔ),分析,可視化全流程。其中數(shù)據(jù)分析引擎包括了流分析和批分析的計(jì)算引擎。
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    圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    多場(chǎng)景應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間:2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開(kāi)放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng),數(shù)據(jù)難以同步,難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
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    4. 實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)屏:Udesk Insight提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)屏,通過(guò)炫酷華麗的可視化圖表生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策,支持insight分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的展示,打破了數(shù)據(jù)孤島,無(wú)需定制開(kāi)發(fā),業(yè)務(wù)人員僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)屏。5. 敏捷的績(jī)效考核分析:Udesk
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    大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型,將源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)下圖的處理。 其中,Map(映射)是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析,各部獨(dú)立的線程,并行分析計(jì)算。而Reduce(匯總)是將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合,再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????
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    Insight提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)屏,通過(guò)華麗的可視化圖表生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)高效決策支持。企業(yè)用戶可以將insight分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)孤島,無(wú)需定制開(kāi)發(fā),僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)屏。5. 敏捷的績(jī)效考核分析:Udesk Insight客服業(yè)務(wù)、排班考
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器:這是響應(yīng)軟件使用的主要站點(diǎn),該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件(客戶)的計(jì)算機(jī)組成。它是硬件,軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)庫(kù):這
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成 時(shí)間:2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RDS/ DDS /DWS/ CDM / DLV /ROMA
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時(shí)間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)
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    安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。
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    盤等交互分析,同時(shí)支持可視化配置預(yù)警功能。8. 支持屏駕駛艙和3D模型展示:可以進(jìn)行屏駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計(jì),支持3D工廠級(jí)、車間級(jí)、設(shè)備級(jí)模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析:可以適配屏拼接屏、電視機(jī)、電腦、手機(jī)等多種終端,同時(shí)支持對(duì)各頁(yè)面訪問(wèn)量的統(tǒng)計(jì)和用戶行為分析。10
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