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  • 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應用、 CDN 、HPC的8典型場景的最佳能力
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    圳市坪山區(qū)人民政府深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 大賽詳情地址: https://competition.huaweicloud.com/i
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    內(nèi)容審核 審核內(nèi)容 數(shù)據(jù)工坊基于 OBS 對象存儲提供簡單高效、檢測準確的圖片、視頻、 文本審核 服務,滿足多種業(yè)務場景下的內(nèi)容審核的需求。 優(yōu)勢 -簡單高效 圖像化界面,按業(yè)務要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實現(xiàn)業(yè)務開發(fā),數(shù)據(jù)存入OBS自動進行審核。 -檢測準確 TOP伙伴合作,依托智
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 時間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算,所以用到的關鍵技術有: 1. 批處理計算框架MapReduce;
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    云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計算
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應用場景,常用組件的使用方法,以及簡單介紹了離線批處理
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 時間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析,交互式查詢。包含的關鍵技術有: 1. MR批處理;Spar
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    及時序數(shù)據(jù)優(yōu)化三優(yōu)勢。 不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型深度整合,同時華為云物聯(lián)網(wǎng)相關服務(比如物聯(lián)網(wǎng)設備接入)無縫對接,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗,包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的接入,清洗,建模,存儲,分析,可視化全流程。其中數(shù)據(jù)分析引擎包括了流分析和批分析的計算引擎。
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    單機實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。主流的主備實例相比,單機實例只包含一個節(jié)點,沒有備用節(jié)點用于故障恢復。點擊查看更多云數(shù)據(jù)庫RDS產(chǎn)品功能對比 mysql云數(shù)據(jù)庫實例類型 數(shù)據(jù)庫實例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫,并且可以使用獨立訪問數(shù)據(jù)庫實例相同的工具和應用進行訪問。
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    些設備,如何對源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個人認為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“”,“小”,“高”,“低”。 “”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例即GE發(fā)
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    以”數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府深圳市前海管理局共同主辦
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    云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 時間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展是由社會進步過程中,不斷變化的需求而驅(qū)動的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲,并行計算。所以大數(shù)據(jù)進入了1.0時代。
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    監(jiān)控服務( CES ),為HPC提供容量、單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應用下,為高性能計算
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    成本的數(shù)據(jù)存儲能力。到目前為止,OBS支持4種存儲類別:標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公測),從而滿足客戶業(yè)務對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),華為云
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