- 編程語言的機(jī)器屬性 內(nèi)容精選 換一換
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掌握自然語言處理理論和應(yīng)用,具有自然語言處理的相關(guān)編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡(jiǎn)介 第2章 預(yù)備知識(shí) 第3章 關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 第4章 自然語言處理實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價(jià) 樹模型的金融計(jì)算、高頻金融來自:百科
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翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù),構(gòu)建滿足特定需求的機(jī)器翻譯系統(tǒng),高效準(zhǔn)確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎的翻譯效果,跟專業(yè)的譯員團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行打磨,機(jī)器翻譯效果質(zhì)量高 多領(lǐng)域支持 支持多個(gè)領(lǐng)域,如新聞、信息、通信等領(lǐng)域的機(jī)器翻譯 即時(shí)通訊:集成機(jī)器翻譯服務(wù)的即時(shí)通訊軟件,可以使不同語種用戶之間的交流更加便捷,提升用戶體驗(yàn)來自:百科碼意圖的信息會(huì)被丟失,比如:函數(shù)名稱、變量名稱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、變量類型定義、注釋信息等;因?yàn)槎M(jìn)制代碼是給CPU運(yùn)行用的,因此這些信息對(duì)計(jì)算機(jī)來說不是必須的,但這些信息對(duì)人類來理解代碼是有很大幫助的,這就大大的提升了二進(jìn)制代碼語義理解的難度。其次,為了更好的保護(hù)二進(jìn)制代碼的知識(shí)產(chǎn)來自:百科
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云知識(shí) 智能問答機(jī)器人免費(fèi)試用 智能問答機(jī)器人免費(fèi)試用 時(shí)間:2020-12-11 09:02:44 智能機(jī)器人 對(duì)話機(jī)器人 免費(fèi)額度: 用戶可免費(fèi)使用14天試用版問答機(jī)器人,部署免費(fèi),僅需支付問答接口調(diào)用費(fèi)用,具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口,可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),點(diǎn)擊了解詳情。來自:百科如書寫出錯(cuò),http方法出錯(cuò)(get和post混淆)等。 語音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇? 不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)的連通性,降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、提高訪問速度,請(qǐng)選擇靠近您客戶的區(qū)域,當(dāng)前語音服務(wù)支持北京和上海區(qū)域,后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域,當(dāng)前支持的區(qū)域請(qǐng)參見地區(qū)與終端節(jié)點(diǎn)。 · 華北-北京一,該來自:專題如何快速識(shí)別語音、錄音中的文字? 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 、錄音文件識(shí)別,屬于語音交互服務(wù)的一種,用戶通過 語音識(shí)別 功能,將口述音頻或者語音文件識(shí)別成可編輯的文本。 如何快速識(shí)別語音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語音識(shí)別、錄音文件識(shí)別,屬于語音交互服務(wù)的一種,用戶通過語音識(shí)別功能,將口述音頻或者語音文件識(shí)別成可編輯的文本。來自:專題Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語音信號(hào)處理,完整的交流過程會(huì)包括語音識(shí)別,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應(yīng)用做了介紹,介紹了大量具體的語音識(shí)別與語音合成的模型,不同模來自:百科Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它來自:百科Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:來自:百科有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制 圖像識(shí)別 針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。支持用戶自定義標(biāo)簽,支持幫助用戶生成標(biāo)簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累,服務(wù)泛化性強(qiáng),使得定制成本低,周期短,準(zhǔn)確性高,僅需幾周即可完成定制。 圖像識(shí)別針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。來自:專題