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計費(fèi)周期:按小時計費(fèi),實(shí)時扣費(fèi)。 費(fèi)用計算公式:轉(zhuǎn)碼費(fèi)用 = 輸出文件時長 * 轉(zhuǎn)碼單價。 說明: 轉(zhuǎn)碼輸出文件總時長精確到小數(shù)點(diǎn)兩位,第二位根據(jù)第三位四舍五入 輸出規(guī)格按輸出視頻分辨率的長邊或短邊屬于輸出規(guī)格劃定的范圍進(jìn)行判定,方式如下 以輸出HD(1280 x 720)規(guī)格為來自:專題
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型:文件輸入、文本輸入。本示例的圖像分類模型為文件輸入。 選擇“form-data”。在“KEY”值填寫模型的入?yún)ⅲ热绫纠蓄A(yù)測圖片的參數(shù)為“images”。然后在“VALUE”值,選擇文件,上傳一張待預(yù)測圖片(當(dāng)前僅支持單張圖片預(yù)測)。 4、參數(shù)填寫完成,單擊“Send”發(fā)送來自:專題oT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時動態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時間或里程超過某來自:百科
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個維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時間有關(guān)的變量值,會隨著時間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù),幫助用戶了解特定時間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是 云監(jiān)控服務(wù) 在特定周期內(nèi)對各服務(wù)上報的原始采樣數(shù)據(jù)采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值計算的過程來自:專題
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