- 學(xué)了算法變聰明了 內(nèi)容精選 換一換
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問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類(lèi)似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 主變油位智能識(shí)別 主變油位智能識(shí)別 時(shí)間:2021-01-08 10:20:19 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城主變油位智能檢測(cè)主要應(yīng)用于變電站,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)管式油位計(jì)油標(biāo)顏色并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
展方向。華為ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)亮相此次大會(huì),電力安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)楊騰飛在大會(huì)上向電力工程學(xué)會(huì)信息化專(zhuān)委會(huì)的副主任委員劉建明、王聰生等分享了ISDP在電力安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新。 ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)致力于構(gòu)建現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)核心能力,發(fā)展多端協(xié)同,提升一來(lái)自:百科
上分享了其在電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與技術(shù)創(chuàng)新。電力安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)楊騰飛在大會(huì)上向電力工程學(xué)會(huì)信息化專(zhuān)委會(huì)的副主任委員劉建明、王聰生等分享了ISDP在電力安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新。 華為ISDP是一款基于云的項(xiàng)目管理平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)項(xiàng)目的全生命周期管理,來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Stack 城市智能中樞有什么技術(shù)讓城市變智能? 華為云Stack城市智能中樞有什么技術(shù)讓城市變智能? 時(shí)間:2023-03-10 11:31:43 云計(jì)算 混合云 智慧城市 華為云Stack 城市智能中樞提供全域智能感知服務(wù)、知識(shí)計(jì)算服務(wù)和機(jī)器人服務(wù),從來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)在日常使用的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生很多SQL語(yǔ)句,而如果有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語(yǔ)句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢? 學(xué)了本節(jié)課程后,您就將會(huì)掌握初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL的方法。 操作場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句長(zhǎng)時(shí)間無(wú)響應(yīng)。來(lái)自:百科
基于AI預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鏈路時(shí)變規(guī)律,設(shè)計(jì)全局路由,進(jìn)行智能探測(cè),選擇最優(yōu)路徑;對(duì)網(wǎng)絡(luò)變化進(jìn)行智能分析和預(yù)測(cè),動(dòng)態(tài)調(diào)整糾錯(cuò)碼的冗余率,降低時(shí)延。實(shí)驗(yàn)室測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,下載速率可提升2-7倍。 其中,Overlay智能專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)變路由技術(shù),通過(guò)長(zhǎng)時(shí)的、大范圍的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鏈路時(shí)變規(guī)律,避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)局部擁塞來(lái)自:百科
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科
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