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分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指標(biāo)趨勢變化,提前預(yù)測潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別:根據(jù)運維指標(biāo)特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號自動過濾:自動過濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號,避免誤報。來自:百科1、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測相關(guān)場景 實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),出現(xiàn)異常告警處理,預(yù)防設(shè)備事故發(fā)生。如:刀閘開合狀態(tài)識別、指示燈的開關(guān)狀態(tài)識別、壓板的開關(guān)狀態(tài)識別、呼吸器顏色識別、主變的油位識別等。 2、設(shè)備缺陷監(jiān)測相關(guān)場景 實時監(jiān)測設(shè)備是否存在缺陷,如絕緣子是否破裂、輸電線路是否有異物,出現(xiàn)異常告警處理,預(yù)防事故發(fā)生。 3、人員安全相關(guān)場景來自:云商店
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