- 排序算法的穩(wěn)定性 內(nèi)容精選 換一換
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醫(yī)療健康數(shù)據(jù)大多存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心,如果數(shù)據(jù)中心發(fā)生自然災(zāi)害、黑客入侵等,那么患者的電子病歷就有可能會(huì)徹底丟失。 2、信息孤島 醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間沒(méi)有合理的互信機(jī)制和良好的分享機(jī)制,容易形成“信息孤島”,不利于數(shù)據(jù)的完整性和全面性。信息的可靠性以及在共享中信息的隨意修改都成為面臨的主要問(wèn)題。 3、重復(fù)醫(yī)療 由于各個(gè)醫(yī)院和機(jī)構(gòu)來(lái)自:專題管理控制臺(tái) 幫助文檔 虛擬主機(jī)的優(yōu)點(diǎn)有哪些? 1、豐富的規(guī)格類型:提供多種類型的 彈性云服務(wù)器 ,可滿足不同的使用場(chǎng)景,每種類型的彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更。 2、豐富的鏡像類型:可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請(qǐng)彈性云服務(wù)器。 3、豐富的磁盤種類:提供普通IO來(lái)自:專題
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鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來(lái)自:百科發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 分布式緩存服務(wù) (Distributed Cache Service)它是華為云提供的一款高速內(nèi)存數(shù)據(jù)處理引擎,兼容了Redis緩存引擎,提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 立即使用來(lái)自:專題
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解整個(gè) 區(qū)塊鏈 的狀態(tài),對(duì)區(qū)塊鏈基本的維護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐。 隱私保護(hù) 確保在同一個(gè)通道內(nèi)的不同成員,例如A、B成員,經(jīng)過(guò)隱私保護(hù)配置,指定A成員可以訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)的權(quán)限,只有擁有指定權(quán)限的成員A能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù),沒(méi)有權(quán)限的成員B,則無(wú)法訪問(wèn)相關(guān)的數(shù)據(jù),保證在一個(gè)共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 通來(lái)自:百科智慧社區(qū)等諸多行業(yè),伙伴的算法和應(yīng)用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為 好望云服務(wù) 等產(chǎn)品,帶來(lái)了很多“化學(xué)反應(yīng)式的驚喜”,讓我們看到華為“平臺(tái)+生態(tài)”的戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化的黑土地,在持續(xù)支撐應(yīng)用的百花齊放。 未來(lái),華為機(jī)器視覺(jué)將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏的伙伴關(guān)系,讓我們期待來(lái)年“在一起,夢(mèng)飛揚(yáng)”!來(lái)自:云商店視頻點(diǎn)播 中的CDN加速服務(wù),建議您先購(gòu)買點(diǎn)播CDN流量套餐包。 CDN流量包中對(duì)HTTP和HTTPS訪問(wèn)的計(jì)費(fèi)是一樣的嗎? 計(jì)費(fèi)是一樣的,CDN流量包是對(duì)消耗的流量進(jìn)行抵扣,與訪問(wèn)的方式?jīng)]有關(guān)系。 CDN流量包支持退訂嗎? CDN流量包不支持退訂。 CDN從 OBS 拉取的流量是什么流量?來(lái)自:專題T批量插入導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB 重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時(shí),用戶就可以在Gauss來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整的解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自:專題區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu),本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu),本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。來(lái)自:專題塊鏈網(wǎng)絡(luò),不同通道之間的賬本數(shù)據(jù)不可見(jiàn)。 隱私保護(hù):在同一個(gè)通道內(nèi)的不同成員,例如A、B成員,經(jīng)過(guò)隱私保護(hù)配置,指定A成員可以訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)的權(quán)限,只有擁有指定權(quán)限的成員A能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù),沒(méi)有權(quán)限的成員B,則無(wú)法訪問(wèn)相關(guān)的數(shù)據(jù),保證在一個(gè)共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 隱私保護(hù)是對(duì)通道內(nèi)來(lái)自:專題基于軟硬結(jié)合實(shí)現(xiàn)共識(shí)。以軟件與硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)的共識(shí)算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻擊性的共識(shí)算法。由于硬件的高性能與高可靠性,通常具有更優(yōu)異的性能表現(xiàn)與更強(qiáng)的穩(wěn)定性,但需要依賴特定的硬件環(huán)境,可移植性較弱。 共識(shí)算法類型豐富,并不存在適應(yīng)所有場(chǎng)景需求的完美算法,因此需要設(shè)計(jì)者針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵需求進(jìn)行合理設(shè)計(jì)與選型。來(lái)自:專題彈性云服務(wù)器是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計(jì)算環(huán)境。 彈性云服務(wù)器是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件??梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計(jì)算環(huán)境。 了解更多來(lái)自:專題
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