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- 大數(shù)據(jù)云計算時代 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 計算單元 計算單元 時間：2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中，計算單元（CU）是計算資源的計量單位，1CU=1Core4GB。DLI中的計算資源即隊列，計算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來自：百科華為云計算 云知識 構(gòu)建元宇宙時代，為什么 CDN 能力必不可少 構(gòu)建元宇宙時代，為什么CDN能力必不可少 時間：2022-06-10 17:16:09 【華為云CDN促銷】 互聯(lián)網(wǎng)帶來的快捷與便利，已在人們生活的方方面面產(chǎn)生影響。足不出戶即可買買買、千里之外也可視頻見面……而近年來來自：百科
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數(shù)據(jù)云備份中心 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供簡單易用的備份服務(wù)，針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置，自動執(zhí)行來自：專題Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大數(shù)據(jù)治理與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群來自：專題
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華為云計算 云知識 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時間：2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 時間：2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢，各國相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件，大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智慧教育大數(shù)據(jù)中心平臺 智慧教育大數(shù)據(jù)中心平臺 時間：2021-05-10 14:50:54 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 當(dāng)前，教育大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用已經(jīng)引起我國政府的高度重視。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 云享讀書會《敏捷無敵之DevOps時代》 云享讀書會《敏捷無敵之DevOps時代》 時間：2020-12-10 10:48:44 華為云——云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請原作者提煉書籍精華分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云原生2.0時代的DevOps體系框架 云原生2.0時代的DevOps體系框架 時間：2021-01-11 10:04:06 一、云原生緣起 云原生的概念為何在近兩年突然興起？ 商業(yè)模式?jīng)Q定了產(chǎn)品形態(tài)，產(chǎn)品決定了研發(fā)模式，研發(fā)模式又決定了需要采用什么樣的技術(shù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)字時代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 數(shù)字時代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 時間：2022-10-28 10:33:58 協(xié)同辦公 企業(yè)云盤 云存儲 應(yīng)用安全 隨著5G時代的到來，越來越多的行業(yè)為了尋求突破和發(fā)展，開始進(jìn)行數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型。線下辦公轉(zhuǎn)向在線辦來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 信息化時代，華為云CDN技術(shù)相伴 信息化時代，華為云CDN技術(shù)相伴 時間：2022-10-27 16:39:26 【CDN流量包最新活動】 隨著網(wǎng)絡(luò)安全形勢日益嚴(yán)峻, CDN作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，被廣泛應(yīng)用于各類行業(yè)。目前, CDN正逐步走向商業(yè)化，且隨著來自：百科![]()
IoT邊緣價格 IoT邊緣價格計算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣價格計算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣計算架構(gòu) IoT邊緣計算架構(gòu) IoTEdge分為云、邊兩層架構(gòu)，邊側(cè)部署軟件到硬件上，基于操作系統(tǒng)，提供各種應(yīng)用的運(yùn)行框架；云側(cè)提供遠(yuǎn)程的統(tǒng)一資源管理、應(yīng)用管理等服務(wù)來自：專題![]()
、Hadoop計算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 E CS 彈性云服務(wù)器-高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云計算的特質(zhì) 云計算的特質(zhì) 時間：2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服務(wù)（On-demand Self-service） 消費(fèi)者可以按需部署處理能力，如服務(wù)器時間和網(wǎng)絡(luò)存儲，而不需要與每個服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行人工交互。 2、廣泛網(wǎng)絡(luò)接入（Broad來自：百科![]()
有生產(chǎn)接口開發(fā)能力，可根據(jù)云市場API接口進(jìn)行開發(fā)接入； 接受并簽訂《華為云云市場服務(wù)商合作協(xié)議》 并按照協(xié)議約束的條款開展業(yè)務(wù)合作； 接受華為云云市場其他相關(guān)協(xié)議及管理規(guī)范。 華為云云市場 精品匯聚 上云無憂 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中，云市場與合作伙伴致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計算、大數(shù)據(jù)來自：云商店![]()
Edge），是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)在實(shí)時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 IoT邊緣（IoT Edge），是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT來自：專題![]()
治、云邊協(xié)同、邊緣計算等能力，在園區(qū)、城市、工業(yè)等場景，作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn)，解決客戶對設(shè)備上云、本地計算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。 IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品，包含云服務(wù)、邊緣運(yùn)行時軟件、邊緣模塊應(yīng)用，將云端能力快速拓展至邊緣，提供數(shù)據(jù)采集、低時延自治、云邊協(xié)同、邊緣計算等能力，在園區(qū)、城來自：專題![]()
DLV 無縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖 探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)；滿足您各類大數(shù)據(jù)實(shí)時計算、監(jiān)控的需求，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)計算的能力。 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏。 DLV特別針對拼接大屏端的展示來自：專題
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