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- 傳統(tǒng)目標檢測算法 內(nèi)容精選 換一換
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時間:2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構化信息,為用戶構建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 當前視頻內(nèi)容分析提供了以下功能。來自:百科
- 傳統(tǒng)目標檢測算法 相關內(nèi)容
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供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營銷等領域。 圖像描述 融合計算機視覺、自然語言處理和多模態(tài)技術,對輸入圖像進行畫面內(nèi)容描述。 圖像主體識別 利用后臺算法來檢測圖像中的主體內(nèi)容,識別主體內(nèi)容的坐標信息。來自:專題括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
- 傳統(tǒng)目標檢測算法 更多內(nèi)容
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華為云聯(lián)合陽光云視,探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 華為云聯(lián)合陽光云視,探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 時間:2021-08-17 11:26:37 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 媒體文娛 視頻直播 直播:媒體融合,揭秘1+1>2的傳播轉(zhuǎn)型之路 移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮之下,傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化成為必由之來自:云商店使用分布式緩存服務D CS 改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務DCS改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時間:2025-04-24 10:28:57 方案概述 應用場景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應用行業(yè)的逐漸發(fā)展,業(yè)務需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長,僅依附于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來自:百科開發(fā)目標或項目要求的高價值數(shù)據(jù)。 開發(fā)者在 數(shù)據(jù)管理 平臺可以在線完成圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本三元組、視頻分類等各種標注場景,同時也可以使用ModelArts智能標注方案,通過預置算法或自定義算法代替人工完成數(shù)據(jù)標注,提升標注效率。 針對大規(guī)模協(xié)同標注場景,數(shù)據(jù)管理平臺還提來自:專題
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