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  • 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 時(shí)間:2020-09-27 14:39:07 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,以下簡(jiǎn)稱(chēng)VPC),為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫(kù) 等資源構(gòu)建隔離的、用戶(hù)自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,
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    go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 時(shí)間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí),通常都需要對(duì)程序做逆向分析,本文在沒(méi)有符號(hào)表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)的算法,方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
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  • 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 大于等于85% 將算法加載到SDC攝像機(jī) 如何在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)并使用算法(SDC) 該視頻介紹在線(xiàn)場(chǎng)景下如何從HoloSens Store上購(gòu)買(mǎi)算法,并加載到SDC攝像機(jī)上。 立即查看視頻教程 如何離線(xiàn)安裝和使用算法(SDC) 該視頻介紹離線(xiàn)場(chǎng)景下如何從HoloSens Store上購(gòu)買(mǎi)算法,并加載到SDC攝像機(jī)上。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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  • 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
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    課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型)及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)
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    。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶(hù)希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶(hù)為算法設(shè)置算法搜索功能
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    華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍,利用人工智能AI智能算法在攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)檢測(cè)抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車(chē)輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車(chē)輛的運(yùn)行路線(xiàn)檢測(cè)到車(chē)輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車(chē)輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)
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    像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏,導(dǎo)致用戶(hù)檢索效率較低。針對(duì)圖像
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    課程簡(jiǎn)介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類(lèi)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
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    針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè),異常情況自動(dòng)告警,達(dá)到智能化管控??筛鶕?jù)特定應(yīng)用場(chǎng)景快速優(yōu)化算法模型,算法適應(yīng)性強(qiáng),魯棒性高 3. 異常狀態(tài)告警推送:當(dāng)出現(xiàn)未戴廚師帽或口罩等異常狀態(tài)時(shí),算法會(huì)自動(dòng)將告警信息推送到指定平臺(tái),便于管理。 商品直達(dá):<<陽(yáng)光廚房解決方案>>
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    針對(duì)高層住宅、商業(yè)樓宇,為了禁止電瓶車(chē)進(jìn)入,減小因?yàn)殡娖寇?chē)起火導(dǎo)致的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),本算法通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電梯內(nèi)的攝像頭畫(huà)面,方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車(chē),提高管理效率。 核心功能: 單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車(chē)檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車(chē); 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 時(shí)間:2021-02-19 18:08:33 云計(jì)算 商品鏈接:天感煙火檢測(cè)解決方案 華為好望商城 入秋以來(lái)天氣干燥,又到了山火頻發(fā)的季節(jié),山火肆虐,吞噬生命無(wú)數(shù),令人痛心
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    視頻內(nèi)容分析& 視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時(shí)間:2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析:提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車(chē)、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力,在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶(hù)構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 課程簡(jiǎn)介
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    量,實(shí)時(shí)追蹤人員情況,便于疫情時(shí)期對(duì)學(xué)校食堂的管控。 02 項(xiàng)目亮點(diǎn) 1、頭肩檢測(cè)算法,高峰人流量也能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì) 在餐廳出入口部署華為好望攝像機(jī)加載頭肩檢測(cè)算法,可實(shí)現(xiàn)最小32*32像素的小目標(biāo)檢測(cè),即時(shí)在就餐高峰期,也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì),一個(gè)不落!30°~60°大角度靈活安裝,部署方便。
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    道用戶(hù)的密碼,就應(yīng)該使用哈希算法存儲(chǔ)口令的單向哈希值。 實(shí)際使用中會(huì)加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對(duì)稱(chēng)密碼算法 對(duì)稱(chēng)密碼算法使用相同的密鑰來(lái)加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱(chēng)密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長(zhǎng)度的分組,用
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    置。 收起 展開(kāi) API網(wǎng)關(guān)策略類(lèi)型 收起 展開(kāi) 傳統(tǒng)策略:流量控制策略、訪(fǎng)問(wèn)控制策略、簽名密鑰策略 插件策略: 跨域資源共享策略、HTTP響應(yīng)頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關(guān)傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶(hù)、憑據(jù)和時(shí)間
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    銷(xiāo)售、解決方案、工程實(shí)施為一體,為公共安全和智能交通提供一站式智能化服務(wù)。 水天已擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),自主開(kāi)發(fā)的全景視頻融合、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤算法業(yè)界領(lǐng)先。 公司陸續(xù)推出全景視頻拼接系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)遠(yuǎn)程數(shù)字塔臺(tái)系統(tǒng)、航班節(jié)點(diǎn)保障系統(tǒng)、高低點(diǎn)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)、全景高點(diǎn)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、視頻客流統(tǒng)
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    時(shí)間:2020-12-11 11:22:35 本課程旨在向開(kāi)發(fā)者介紹華為軟件定義攝像機(jī)APP從開(kāi)發(fā)到攝像機(jī)上加載調(diào)測(cè)的過(guò)程。 課程簡(jiǎn)介 本課程以目標(biāo)檢測(cè)功能為例,介紹了華為軟件定義攝像機(jī)APP開(kāi)發(fā)的主要流程,以及如何通過(guò)HoloSens一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)完成通用AI模型到華為軟件定義攝像機(jī)模
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    目前視頻分析服務(wù)提供如下子服務(wù)。 視頻內(nèi)容分析VCR:視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車(chē)、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力,在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶(hù)構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 視頻編輯VCP:視頻編輯(Video
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