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數(shù)據(jù)進入了1.0時代。 移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析,交互式查詢。使大數(shù)據(jù)進入了2.0時代。 當前,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要對海量流式數(shù)據(jù),人工智能分析等提供毫秒級的低時延處理能力,所以我們正處在大數(shù)據(jù)3.0時代,需要更先進的認知計算。 文中課程 更多來自:百科Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲:HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過單機處理能力,分布式并行計算框架成為標準,高并發(fā)度成為加速性能關鍵。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認來自:百科
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