- 人工智能在客服中的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。 在現(xiàn)代社會中,服務(wù)已經(jīng)成為了一種主流商品,而如何在控制成本的同時(shí)提升商品價(jià)值則是大多數(shù)企業(yè)的主要課題。 云聯(lián)絡(luò)中心(云客服呼叫中心系統(tǒng))的出現(xiàn),使得企業(yè)不需要再自建一套完整的聯(lián)絡(luò)中心硬件,利用云平臺提供的API就可以輕松地構(gòu)建企業(yè)專屬的聯(lián)絡(luò)中心,硬件的運(yùn)維也全來自:專題課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts Mod來自:百科
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來自:百科kafka的應(yīng)用場景 kafka的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源的消息系統(tǒng)??梢?span style='color:#C7000B'>在系統(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用,也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 DLV 的應(yīng)用場景 DLV的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡稱DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自:百科發(fā)者可以專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),而不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維工作。 云應(yīng)用引擎的架構(gòu)通常包括以下組件: 1. 應(yīng)用容器:負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境,包括語言運(yùn)行時(shí)、庫、依賴等,同時(shí)提供了應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)設(shè)施的交互接口。 2. 自動(dòng)伸縮:可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載情況自動(dòng)擴(kuò)容或縮容,以滿足業(yè)務(wù)需求和成本控制要求。來自:百科隊(duì)列能自動(dòng)切換到鏡像中的其他節(jié)點(diǎn),保證服務(wù)的可用性。 普通隊(duì)列,由于隊(duì)列以及隊(duì)列內(nèi)容僅存儲在單節(jié)點(diǎn)上,當(dāng)該節(jié)點(diǎn)故障后,對應(yīng)的隊(duì)列不可用。 RabbitMQ引入鏡像隊(duì)列機(jī)制,將隊(duì)列鏡像到集群中的其他節(jié)點(diǎn)上,每一個(gè)鏡像隊(duì)列包含一個(gè)主隊(duì)列和多個(gè)從隊(duì)列,并分布在集群的不同節(jié)點(diǎn)上。 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版來自:百科
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